Codi |
|
A3 |
Emetre informes d'assessorament sobre situacions concretes d'empreses i mercats. |
A5 |
Identificar les fonts d'informació econòmica rellevant i el seu contingut |
A7 |
Derivar de les dades informació rellevant impossible de reconèixer per no professionals. |
B1 |
Aprendre a aprendre |
B2 |
Resoldre problemes de forma efectiva |
B3 |
Aplicar pensament crític, lògic i creatiu |
C2 |
Utilitzar com a usuari les eines bàsiques en TIC |
Objectius |
Competències |
Conèixer els models bàsics de distribució de probabilitat |
|
B1
|
|
Identificar aquests models bàsics en múltiples escenaris de la realitat econòmica. |
A5 A7
|
B1
|
|
Conèixer els mètodes de selecció de mostres representatives d'una població. |
A5
|
B1
|
|
Estimar els paràmetres d'una població i contrastar hipòtesis sobre els mateixos a partir de la informació recollida en una mostra representativa. |
A3 A5 A7
|
B1 B2 B3
|
C2
|
Tema |
Subtema |
I PROBABILITAT |
1. VARIABLES ALEATÒRIES UNIDIMENSIONALS
1.1. Variables aleatòries discretes
1.1.1. Funció de probabilitat (de quantia). Propietats
1.1.2. Funció de distribució. Propietats
1.2. Variables aleatòries contínues
1.2.1. Funció de distribució. Propietats
1.2.2. Funció de densitat. Propietats
CARACTERÍSTIQUES DE LES VARIABLES ALEATÒRIES
1.3. Esperança d’una variable aleatòria. Propietats
1.4. Moments respecte l’origen i respecte la mitjana
1.5. Variància d’una variable aleatòria. Propietats
1.6. Desigualtat de Txebitxev
2. MODELS DE DISTRIBUCIÓ DE PROBABILITAT
2.1. DISTRIBUCIONS DISCRETES
2.1.1. Distribució Uniforme discreta
2.1.2. Distribució de Bernoulli
2.1.3. Distribució Binomial
2.1.4. Distribució Geomètrica
2.1.5. Distribució de Poisson
2.1.6. Distribució Hipergeomètrica
2.2. DISTRIBUCIONS CONTÍNUES
2.2.1. Distribució Uniforme
2.2.2. Distribució Exponencial
2.2.3. Distribució de Pareto
3. DISTRIBUCIÓ NORMAL I DISTRIBUCIONS RELACIONADES
3.1. Definició. Normal tipificada
3.2. Propietats. Ús de taules
3.3. Aproximació de la binomial per la normal. Correcció per continuïtat
3.4. Importància de la distribució normal: Teorema central del límit
3.5. Distribucions relacionades amb la normal
3.5.1. Distribució khi quadrat
3.5.2. Distribució t de Student
3.5.3. Distribució F de Snedecor
|
II INFERÈNCIA ESTADÍSTICA |
4. MOSTREIG. DISTRIBUCIONS MOSTRALS
4.1. Mostreig. Tipus de mostreig
4.2. Paràmetres poblacionals i estadístics mostrals
4.3. Error mostral
4.4. Distribució mostral de l’estadístic mitjana mostral
4.5. Distribució de la variància i de la quasivariància mostral
4.6. Distribució d’altres estadístics mostrals:
4.6.1. Diferència de mitjanes
4.6.2. Quocient de variàncies
4.6.3. Proporció mostral
4.6.4. Diferència de proporcions
5. TEORIA DE L’ESTIMACIÓ
5.1. Concepció clàssica de l’estimació
ESTIMACIÓ PUNTUAL
5.2. Concepte d’estimador
5.3. Propietats desitjables dels estimadors
5.3.1. Estimadors no esbiaixats
5.3.2. Estimadors eficients
5.3.3. Propietats asimptòtiques
5.4. Mètodes d’obtenció dels estimadors
5.4.1. Mètode dels moments
5.4.2. Mètode dels mínims quadrats
5.4.3. Mètode de la màxima versemblança
ESTIMACIÓ PER INTERVALS
5.5. Concepte d’interval de confiança
5.6. Determinació d’alguns intervals de confiança
6. CONTRAST D’HIPÒTESI PARAMÈTRICA
6.1. Plantejament general. Conceptes bàsics
6.2. Tipus d’hipòtesis estadístiques
6.3. Estadístic de prova. Regió crítica
6.4. Tipus d’error
6.5. Nivell de significació. Potència del contrast. Funció de potència
6.6. Contrastos sobre la mitjana i sobre la diferència de mitjanes
6.7. Contrastos sobre proporcions i sobre diferència de proporcions
6.8. Contrastos sobre les variàncies i les relacions de variàncies
|
Metodologies
|
Descripció |
Activitats Introductòries |
Presentació de l'assignatura: Objectius, contingut, sistema d'avaluació, bibliografia recomanada, ... |
Sessió Magistral |
Exposició per part del professor dels continguts teòrics de l'assignatura. |
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
Formulació, anàlisi i resolució de problemes i exercicis relacionats amb la probabilitat i la inferència estadística. |
|
Sessió Magistral |
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
Descripció |
Cada professor disposa d'horari d'atenció als estudiants per tal de resoldre els dubtes que sorgeixin en l'aprenentatge de l'assignatura. L'horari d'atenció es donarà el primer dia de classe i s'indicarà a l'espai moodle de l'assignatura. |
|
|
Descripció |
Pes |
Proves objectives de preguntes curtes |
La primera part de l'examen final pot consistir en una bateria de preguntes directes. Amb el coneixement adquirit de la matèria,l'alumne ha de respondre de manera breu. L'error de resposta en aquest tipus de pregunta no resta de la puntuació final d'aquesta primera part. |
30-40% |
Proves objectives de tipus test |
Alternativament, la primera part de l'examen final pot consistir en una bateria de preguntes test. L'alumne selecciona una entre 4 possibilitats de resposta. L'error de resposta en aquest tipus de pregunta descompta un terç de la puntuació de la pregunta. La qualificació serà d'un 30-40% de la nota final. |
|
Proves pràctiques |
La segona part de l'examen final inclou problemes a resoldre semblant als que hi ha a les pràctiques de l'assignatura. L'alumne ha de donar resposta als problemes, plasmant de manera pràctica, els coneixements teòrics i pràctics de l'assignatura. |
60-70% |
Altres |
A meitats de curs es realitzarà una prova optativa del tipus primera part de l'examen final (pregunta curta o tipus test). La puntuació d'aquesta prova, valorada sobre 1 punt, es sumarà a la qualificació final de l'assignatura. |
puntuació màxima 1 |
|
Altres comentaris i segona convocatòria |
El primer dia de classe s'indicaran les normes de realització de l'examen final així com el material que es pot portar per realitzar l'examen. Aquestes normes estaran penjades a l'espai moodle de l'assignatura durant tot el curs. Segona convocatòria: L'estructura d'examen de la segona convocatòria és idèntica a la primera convocatòria: primera part amb preguntes objectives o tipus test (valoració del 30-40% de la nota final) i una segona part amb problemes similars als de les pràctiques de classe (60-70% de la nota final). |
Bàsica |
|
TEORIA
ALEA, M.V. et al. Estadística aplicada a les ciències econòmiques i socials. Ed. McGraw-Hill, 1999.
RUIZ-MAYA, L.; MARTÍN, F.J. Estadística II: Inferencia. Ed. Thomson, 2001.
PROBLEMES
ALLEPÚS et al. Exercicis d’inferència estadística. Cossetània Edicions, 2002.
SARABIA, J. Curso práctico de Estadística. Ed. Civitas, 2000. |
Complementària |
|
CASAS SÁNCHEZ, J.M. Estadística I. Probabilidad y distribuciones. Ed. Centro de Estudios Ramón Areces, S.A., 2000.
CASAS SÁNCHEZ, J.M. ; J. SANTOS PEÑAS. Estadística Empresarial. Ed. Centro de Estudios Ramón Areces, S.A., 2000.
MARTÍN, F.J.; RUIZ-MAYA, L. Estadística I: Probabilidad. Ed. Thomson, 2004.
MARTÍN, F.J.; MONTERO, J.M.; RUIZ-MAYA, L. Problemas de Inferencia Estadística. Ed. Thomson, 2005.
NOVALES, A. Estadística y econometría. Ed. Mc Graw-Hill, 1997. |
Assignatures que es recomana haver cursat prèviament |
MATEMÀTIQUES EMPRESARIALS I/16051017 | MATEMÀTIQUES EMPRESARIALS II/16051018 | ESTADÍSTICA I/16051019 |
|
|