DADES IDENTIFICATIVES 2009_10
Assignatura (*) ESTADÍSTICA II Codi 16081020
Ensenyament
Ciències Empresarials (2002) (Campus Terres de l'Ebre)
 Cicle 1er
Descriptors Crèd. Crèd. teoria Crèd. pràctics Tipus Curs Període
6 3 3 Troncal Segon Primer
Llengua d'impartició
Català
Departament Economia
Coordinador/a
CORBELLA DOMÈNECH, TERESA
 Adreça electrònica 0
Professors/es
PIÉ DOLS, LAIA
Web http://moodle.urv.cat
Descripció general i informació rellevant Inferència estadística: probabilitat, mostreig, estimació i contrast d'hipòtesis

Competències
Codi  
A3 Emetre informes d'assessorament sobre situacions concretes d'empreses i mercats.
A5 Entendre les institucions econòmiques com a resultat i aplicació de representacions teòriques o formals de l'economia.
A7 Identificar les fonts d'informació econòmica rellevant i el seu contingut
B1 Aprendre a aprendre
B2 Resoldre problemes de forma efectiva
B3 Aplicar pensament crític, lògic i creatiu
C2 Utilitzar com a usuari les eines bàsiques en TIC

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
Conèixer els models bàsics de distribució de probabilitat B1
Identificar aquests models bàsics en múltiples escenaris de la realitat econòmica. A5
A7
 B1
Conèixer els mètodes de selecció de mostres representatives d'una població. A5
 B1
Estimar els paràmetres d'una població i contrastar hipòtesis sobre els mateixos a partir de la informació recollida en una mostra representativa. A3
A5
A7
 B1
B2
B3
 C2

Continguts
Tema Subtema
I PROBABILITAT 1. VARIABLES ALEATÒRIES UNIDIMENSIONALS
1.1. Variables aleatòries discretes
1.1.1. Funció de probabilitat (de quantia). Propietats
1.1.2. Funció de distribució. Propietats
1.2. Variables aleatòries contínues
1.2.1. Funció de distribució. Propietats
1.2.2. Funció de densitat. Propietats
CARACTERÍSTIQUES DE LES VARIABLES ALEATÒRIES
1.3. Esperança d’una variable aleatòria. Propietats
1.4. Moments respecte l’origen i respecte la mitjana
1.5. Variància d’una variable aleatòria. Propietats
1.6. Desigualtat de Txebitxev

2. MODELS DE DISTRIBUCIÓ DE PROBABILITAT
2.1. DISTRIBUCIONS DISCRETES
2.1.1. Distribució Uniforme discreta
2.1.2. Distribució de Bernoulli
2.1.3. Distribució Binomial
2.1.4. Distribució Geomètrica
2.1.5. Distribució de Poisson
2.1.6. Distribució Hipergeomètrica
2.2. DISTRIBUCIONS CONTÍNUES
2.2.1. Distribució Uniforme
2.2.2. Distribució Exponencial
2.2.3. Distribució de Pareto

3. DISTRIBUCIÓ NORMAL I DISTRIBUCIONS RELACIONADES
3.1. Definició. Normal tipificada
3.2. Propietats. Ús de taules
3.3. Aproximació de la binomial per la normal. Correcció per continuïtat
3.4. Importància de la distribució normal: Teorema central del límit
3.5. Distribucions relacionades amb la normal
3.5.1. Distribució khi quadrat
3.5.2. Distribució t de Student
3.5.3. Distribució F de Snedecor
II INFERÈNCIA ESTADÍSTICA 4. MOSTREIG. DISTRIBUCIONS MOSTRALS
4.1. Mostreig. Tipus de mostreig
4.2. Paràmetres poblacionals i estadístics mostrals
4.3. Error mostral
4.4. Distribució mostral de l’estadístic mitjana mostral
4.5. Distribució de la variància i de la quasivariància mostral
4.6. Distribució d’altres estadístics mostrals:
4.6.1. Diferència de mitjanes
4.6.2. Quocient de variàncies
4.6.3. Proporció mostral
4.6.4. Diferència de proporcions

5. TEORIA DE L’ESTIMACIÓ
5.1. Concepció clàssica de l’estimació
ESTIMACIÓ PUNTUAL
5.2. Concepte d’estimador
5.3. Propietats desitjables dels estimadors
5.3.1. Estimadors no esbiaixats
5.3.2. Estimadors eficients
5.3.3. Propietats asimptòtiques
5.4. Mètodes d’obtenció dels estimadors
5.4.1. Mètode dels moments
5.4.2. Mètode dels mínims quadrats
5.4.3. Mètode de la màxima versemblança
ESTIMACIÓ PER INTERVALS
5.5. Concepte d’interval de confiança
5.6. Determinació d’alguns intervals de confiança

6. CONTRAST D’HIPÒTESI PARAMÈTRICA
6.1. Plantejament general. Conceptes bàsics
6.2. Tipus d’hipòtesis estadístiques
6.3. Estadístic de prova. Regió crítica
6.4. Tipus d’error
6.5. Nivell de significació. Potència del contrast. Funció de potència
6.6. Contrastos sobre la mitjana i sobre la diferència de mitjanes
6.7. Contrastos sobre proporcions i sobre diferència de proporcions
6.8. Contrastos sobre les variàncies i les relacions de variàncies

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura: Objectius, contingut, sistema d'avaluació i bibliografia recomanada,...
Sessió Magistral Exposició per part del professor dels continguts teòrics de l'assignatura.
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària Formulació, anàlisi i resolució de problemes i exercicis relacionats amb la probabilitat i la inferència estadística.

Atenció personalitzada
 
Sessió Magistral
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
Descripció
Cada professor disposa d'horari d'atenció als estudiants per tal de resoldre els dubtes que sorgeixin en l'aprenentatge de l'assignatura. L'horari d'atenció es donarà el primer dia de classe i s'indicarà a l'espai moodle de l'assignatura.

Avaluació
  Descripció Pes
Proves objectives de preguntes curtes La primera part de l'examen final pot consistir en una bateria de preguntes directes. Amb el coneixement adquirit de la matèria, l'alumne ha de respondre de manera breu. L'error de resposta en aquest tipus de pregunta no resta de la puntuació final d'aquesta primera part. 30-40%
Proves objectives de tipus test La primera part de l'examen final pot consistir en una bateria de preguntes test. L'alumne selecciona una entre 4 possibilitats de resposta. L'error de resposta en aquest tipus de pregunta descompta un terç de la puntuació de la pregunta. 30-40%
Proves pràctiques La segona part de l'examen final inclou problemes a resoldre semblant als que hi ha a les pràctiques de l'assignatura. L'alumne ha de donar resposta als problemes, plasmant de manera pràctica, els coneixements teòrics i pràctics de l'assignatura. 60-70%
Altres

A meitats de curs es realitzarà una prova optativa del tipus primera part de l'examen final (pregunta curta o tipus test). La puntuació d'aquesta prova, valorada sobre 1 punt, se sumarà a la qualificació final de l'assignatura.

puntuació màxima 1
 
Altres comentaris i segona convocatòria

El primer dia de classe s'indicaran les normes de realització de l'examen final així com el material que es pot portar per realitzar l'examen. Aquestes normes estaran penjades a l'espai moodle de l'assignatura durant tot el curs.

Segona convocatòria: L'estructura d'examen de la segona convocatòria és idèntica a la primera convocatòria: primera part amb preguntes objectives o tipus test (valoració del 30-40% de la nota final) i una segona part amb problemes similars als de les pràctiques de classe (60-70% de la nota final).


Fonts d'informació

Bàsica
TEORIA

ALEA, M.V. et al. Estadística aplicada a les ciències econòmiques i socials. Ed. McGraw-Hill, 1999.

RUIZ-MAYA, L.; MARTÍN, F.J. Estadística II: Inferencia. Ed. Thomson, 2001.

PROBLEMES

ALLEPÚS et al. Exercicis d’inferència estadística. Cossetània Edicions, 2002.

SARABIA, J. Curso práctico de Estadística. Ed. Civitas, 1993
Complementària
TEORIA

ARANDA, J.; GOMEZ, J. Fundamentos de Estadística para Economía y Administración de empresas. Ed. PPU, 1992.

CANAVOS, G.C. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos. Ed. Mc Graw, 1988.

LÓPEZ CACHERO, M. Fundamentos y métodos de Estadística. Ed. Pirámide, 1990.

MARTÍN, F.J.; RUIZ-MAYA, L. Estadística I: Probabilidad. Ed. Thomson, 2004.

NOVALES, A. Estadística y econometría. Ed. Mc Graw-Hill, 1997.

 

PROBLEMES

BARÓ, J. Inferencia estadística. Aplicaciones económico-empresariales. Ed. Parramon, 1989. (agotado)

LOPEZ DE LA MANZANARA, J. Problemas de Estadística. Ed. Pirámide, 1990.

MARTÍN, F.J.; MONTERO, J.M.; RUIZ-MAYA, L. Problemas de Inferencia Estadística. Ed. Thomson, 2005.

RUIZ-MAYA, L. Problemas de Estadística. Ed. AC, 1989.
Recomanacions
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent