DADES IDENTIFICATIVES 2013_14
Assignatura (*) ECONOMETRIA II Codi 16224115
Ensenyament
Grau d'Economia (2009)
 Cicle 1r
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
6 Obligatòria Tercer Primer
Llengua d'impartició
Castellà
Departament Economia
Coordinador/a
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
 Adreça electrònica oscar.martinez@urv.cat
Professors/es
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
Web http://moodle.urv.net/
Descripció general i informació rellevant Este curso pretende proporcionar conocimientos sobre ciertas extensiones del modelo de regresión lineal relacionadas con la dimensión temporal de la actividad económica y la toma de decisiones por parte de un agente (individuo, empresa, etc.). El curso está orientado hacia la modelización econométrica de problemas micro y macroeconómicos.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
 A2 Dominar els mètodes i instruments bàsics per a l'anàlisi de la realitat empresarial.
 A3 Ser capaç de cercar, analitzar i interpretar informació quantitativa i qualitativa de caràcter financer, econòmic, social i legal, rellevant per a la presa de decisions empresarials i econòmiques.
Tipus B Codi Competències Transversals
 B2 Resoldre problemes complexos de forma efectiva.
Tipus C Codi Competències Nuclears
 C3 Gestionar la informació i el coneixement.

Resultats d'aprenentage
Tipus A Codi Resultats d'aprenentatge
 A2 Coneix elements avançats del model de regressió lineal múltiple.
Identifica i reconeix les aplicacions del model a problemes micro (decisions individuals dels agents) i macroeconòmics (dimensió temporal de l’activitat econòmica).
Aplica tècniques economètriques avançades a l’anàlisi empíric de problemes econòmics.
 A3 Interpreta estadísticament i econòmica els resultats obtinguts en l’estimació i contrast d’hipòtesis al voltant del comportament dels agents econòmics.
Utilitza adequadament el software estadístic-economètric
Tipus B Codi Resultats d'aprenentatge
 B2 Troba la solució adequada
Tipus C Codi Resultats d'aprenentatge
 C3 Utilitza la informació comprenent les implicacions econòmiques, legals, socials i ètiques de l’ accés a la informació i el seu ús

Continguts
Tema Subtema
Tema 1. Models d'elecció discreta 1.1 El model lineal de probabilitat.
1.2 Models Logit i Probit.
1.3 Inferència en models d'elecció discreta.
1.4 Elecció múltiple.
Tema 2. Sèries Temporals univariants 2.1 Processos estocàstics: definicions.
2.2 Models lineals en processos estocàstics estacionaris i ergòdics: autoregressius, mitjanes mòbils i mixtos (ARMA).
2.3 Identificació, estimació i diagnosi: la metodologia Box-Jenkins.
2.4 Predicció.
2.5 Processos no estacionaris: Processos Integrats i Arrels unitàries.
Tema 3. Sèries Temporals multivariants 3.1 Models dinàmics amb retards distribuïts finits: descripció i estimació.
3.2 Models dinàmics amb retards distribuïts infinits: descripció i estimació.
3.3 Models de regressió per a sèries no estacionàries: regressió espúria, cointegració i model de correcció de l'error.
Tema 4. Models d'equacions simultànies 4.1 Models multiequacionals.
4.2 Forma estructural i forma reduïda.
4.3 El problema de la identificació.
4.4 Mètodes d'estimació.
4.5 Apèndix: Models VAR.

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe
 Hores fora de classe
 (**) Hores totals
Activitats Introductòries
A2
A3
B2
C3
 2 1 3
Sessió Magistral
A2
A3
B2
C3
 28 54 82
Pràctiques a laboratoris
A2
A3
B2
C3
 17 36 53
Atenció personalitzada
A2
A3
B2
C3
 1 0 1
 
Proves objectives de tipus test
A2
A3
B2
C3
 3 5 8
Proves de desenvolupament
A2
A3
B2
C3
 1 2 3
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Breve revision del material de Econometría I.
Sessió Magistral Extensiones del modelo de regresión básico.
Pràctiques a laboratoris Aplicaciones con datos economicos.
Atenció personalitzada La atención personalizada se plantea con horas de consulta (visita)

Atenció personalitzada
Descripció
La atención personalizada se plantea con horas de consulta (visita).

Avaluació
Metodologies Competències Descripció Pes        
Proves objectives de tipus test
A2
A3
B2
C3
 3 proves de preguntes tipus test amb diverses respostes. Una resposta és la correcta. Cada prova té un pes d'un 10% de la nota final 30%
Proves de desenvolupament
A2
A3
B2
C3
 Examen final de tot el contingut de l'assignatura. 70%
Altres  
 
Altres comentaris i segona convocatòria

La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota.

Fonts d'informació

Bàsica

Gujarati, D. N. (2010): Econometría, MacGraw-Hill.

Green, W.G. (2000): Análisis Econométrico, Prentice Hall.

Stock, J. and Watson, M. (2002): Introduction to Econometrics, Pearson Addison Wesley.

Wooldridge, J.M. (2005): Introducción a la econometría, Thomson.
Complementària

Recomanacions

Assignatures que en continuen el temari
ANÀLISI DE DADES MACROECONÒMIQUES/16224213


Assignatures que es recomana haver cursat prèviament
ESTADÍSTICA I/16224007
ECONOMETRIA I/16224114
ESTADÍSTICA II/16224104
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent