DATOS IDENTIFICATIVOS 2012_13
Asignatura (*) ANÁLISIS DE DATOS MICROECONÓMICOS Código 16224212
Titulación
Grado de Economía (2009)
Ciclo
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo
6 Optativa Segundo
Lengua de impartición
Castellà
Departamento Economia
Coordinador/a
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
Correo-e oscar.martinez@urv.cat
Profesores/as
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
Web
Descripción general e información relevante Este curso pretende proporcionar conocimientos básicos sobre la modelización econométrica de problemas referidos a la toma de decisiones por parte de un agente económico. Los ejemplos prácticos que se discutan procederán en su mayoría de los ambitos de la Economía Laboral y la Organización Industrial. En estas aplicaciones el programa informatico utilizado será Eviews.

Competencias
Tipo A Código Competencias Específicas
 A3 Ser capaç de cercar, analitzar i interpretar informació quantitativa i qualitativa de caràcter financer, econòmic, social i legal, rellevant per a la presa de decisions empresarials i econòmiques.
Tipo B Código Competencias Transversales
 B1 Aprender a aprender.
Tipo C Código Competencias Nucleares
 C2 Utilizar de manera avanzada las tecnologías de la información y la comunicación.
 C4 Expresarse correctamente de manera oral y escrita en una de las dos lenguas oficiales de la URV.

Resultados de aprendizaje
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 A3 Coneix elements avançats del model de regressió lineal i d’elecció discreta.
Identifica i reconeix les aplicacions dels models a problemes microeconòmics (dimensió temporal i espacial de l’activitat econòmica).
Aplica tècniques economètriques a l’anàlisi empíric de problemes microeconòmics.
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
 B1 Pregunta para aprender y se interesa para aclarar sus dudas.
Realiza preguntas inteligentes que cuestionan lo que ha aprendido y muestra iniciativa en la búsqueda de información.
Tipo C Código Resultados de aprendizaje
 C2 Utiliza programario para la comunicación off-line: editores de textos, hojas de cálculo y presentaciones digitales.
 C4 Produce un texto oral bien estructurado, claro y eficaz.
Produce un texto escrito bien estructurado, claro y rico.

Contenidos
tema Subtema
TEMA 1: INTRODUCCIÓN
1.1. Naturaleza de los datos para el análisis económico
1.2. Regresión Múltiple
1.3. Estimación Máximo Verosímil


TEMA 2: Modelos para variables dependientes dicotómicas. 2.1. Modelos Binarios
2.2. Estimación e interpretación de los coeficientes
2.3. Validación y contraste de hipótesis
TEMA 3: Modelos para variables de respuesta múltiple. 3.1. Algunos ejemplos
3.2. Respuesta múltiple nominal
3.3. Respuesta múltiple ordinal
3.4. Respuesta múltiple cardinal
TEMA 4: Modelos para variables dependientes limitadas 4.1. Censura y muestras seleccionadas
4.2. Modelos de regresión truncados
4.3. Modelos de regresión censurados

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
Horas fuera de clase
(**) Horas totales
Actividades introductorias
2 0 2
Sesión magistral
A3
22 33 55
Practicas a través de TIC en aulas informáticas
A3
C2
23 33 56
Resolución de problemas/ejercicios
A3
B1
2 4 6
Presentaciones/exposiciones
B1
C4
6 18 24
Atención personalizada
2 0 2
 
Pruebas objetivas de preguntas cortas
A3
C2
3 0 3
Pruebas prácticas
A3
C2
2 0 2
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías
  descripción
Actividades introductorias Presentación del curso, metodologías, etc.
Sesión magistral Discusión de las notas que se proporcionan por parte del profesor a través del Campus Virtual. Estas notas son orientativas y se han de completar con las fuentes de información adicional que se proporcionan y con las explicaciones y recomendaciones del profesor.
Practicas a través de TIC en aulas informáticas Seguimiento y comprensión de la resolución de las prácticas presentadas por el profesor. Las prácticas están basadas en enunciados que reflejan problemas económicos y se resolverán usando bases de datos y software apropiado. El alumno ha de aprender a utilizar este software para obtener e interpretar los resultados numéricos.
Resolución de problemas/ejercicios Resolución de dudas sobre las lecturas recomendadas en las que se basarán las presentaciones. Orientación en la elaboración de la presentación.
Presentaciones/exposiciones Ampliación y exposición de algún resultado teórico y/o práctico presentado durante el curso.
Atención personalizada Resolución de dudas relacionadas con los conceptos teóricos y la resolución de las prácticas (softwar, interpretación de resultados numéricos, etc.).

Atención personalizada
descripción
Resolución de dudas relacionadas con los conceptos teóricos y la resolución de las prácticas (softwar, interpretación de resultados numéricos, etc.).

Evaluación
Metodologías Competencias descripción Peso        
Presentaciones/exposiciones
B1
C4
Habrá que entregar y exponer un trabajo en el que se amplien algunos de los resultados teóricos y/o prácticos presentados durante el curso. 15%
Pruebas objetivas de preguntas cortas
A3
C2
Prueba tipo test. Las preguntas harán referencia a los aspectos metodológicos, tanto teóricos como prácticos, necesarios para la resolución de los problemas analizados. La respuesta de algunas preguntas requerirá el uso del sofware econométrico usado en el curso. Serán un total de 3 pruebas parciales. Cada una contará un 10% de la nota final.
30%
Pruebas prácticas
A3
C2
Esta prueba tendrá lugar durante el periodo de exámenes, una vez acabada la docencia de la asignatura. La prueba consistirá en varios ejercicios similares a las prácticas realizadas durante el curso académico.

55%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

La evaluación en al segunda convocatoria se basará en una prueba práctica similar a la realizada en la primera convocatoria. La nota del trabajo y de las pruebas parciales se guardaran (con el mismo porcentaje que en la primera convocatoria) siempre que mejoren la nota de la prueba práctica realizada en la segunda convocatoria.


Fuentes de información

Básica Green, W.G. , Análisis Econométrico, 2000,
Gujarati, D. N., Econometría, 2010,
Cameron, A.C. and Trivedi, P.K, Microeconometrics, 2005,

Complementária

Recomendaciones


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
ESTADÍSTICA I/16224007
INTRODUCCIÓN A LA MICROECONOMÍA/16224004
ECONOMETRÍA I/16224114
MICROECONOMÍA/16224103
ESTADÍSTICA II/16224104
ECONOMETRÍA II/16224115
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.