| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| A2 | Ser capaz de buscar, analizar e interpretar información cuantitativa y cualitativa de carácter financiero-contable, económico, social y legal, relevante para la toma de decisiones empresariales. | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| B1 | Aprender a aprender | |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| C2 | Utilizar de manera avanzada las tecnologías de la información y la comunicación. | |
| C3 | Gestionar la información y el conocimiento. | |
| C4 | Expresarse correctamente de manera oral y escrita en una de las dos lenguas oficiales de la URV. |
| Resultados de aprendizaje |
| Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
| A2 |
Interpreta y organiza correctamente la información cuantitativa y cualitativa inicial. Resuelve sin errores los problemas estadísticos que se le plantean. Aplica las técnicas estadísticas adecuadas al problema que se plantea. Interpreta correctamente y comprende la información estadística obtenida. | |
| Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
| B1 |
Pone en práctica de forma disciplinada los enfoques, métodos y experiencias que propone el profesor. Selecciona un procedimiento de los que le propone el profesor. | |
| Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |
| C2 |
Utiliza programario para la comunicación off-line: editores de textos, hojas de cálculo y presentaciones digitales. | |
| C3 |
Localiza y accede a la información de manera eficaz y eficiente. | |
| C4 |
Produce un texto escrito gramaticalmente correcto. |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| TEMA 1. INTRODUCCIÓN | 1. Concepto y contenido de la Estadística 2. Estadística económica 3. Estadística descriptiva. Inferencia estadística 4. Concepto estadístico de población, muestra e individuo 5. Variables estadísticas. Clasificación 6. Fases del proceso estadístico |
| TEMA 2. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS | 1. Distribución de frecuencias de una variable 2. Reducción de los datos, agrupación en intervalos 3. Representaciones gráficas 4. Parámetros poblacionales. Medidas y estadísticas muestrales 5. Medidas y estadísticas de posición: otras medidas de tendencia central 6. Medidas de posición no centrales: cuartiles, deciles, percentiles 7. Medidas de variabilidad o dispersión 8. Otras medidas |
| TEMA 3. TRATAMIENTO DESCRIPTIVO BIDIMENSIONAL | 1. Introducción al tratamiento bidimensional 2. Distribuciones marginales y condicionadas 3. Covarianza, coeficiente de correlación lineal de Pearson. Propiedades 4. Independencia, dependencia estadística, dependencia funcional |
| TEMA 4. ANÁLISIS DE LA REGRESIÓN | 1. Concepto de regresión lineal simple. Criterio de mínimos cuadrados 2. Obtención de los coeficientes de la recta. Interpretación 3. Bondad del ajuste: varianza residual, coeficiente de determinación 4. Predicción |
| TEMA 5. NÚMEROS ÍNDICES Y TASAS DE VARIACIÓN | 1. Definición de un índice y sus aplicaciones 2. Índices simples y complejos (o compuestos) 3. Índices complejos de precios ponderados y no ponderados 4. Propiedades de los índices. Enlaces y cambios de base 5. Índices de valor. Cómo deflactar series económicas 6. Otros indicadores económicos 7. Tasas de variación |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | ||||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase |
Horas fuera de clase |
(**) Horas totales | |||||||
| Actividades introductorias |
|
1 | 3 | 4 | ||||||
| Sesión magistral |
|
22 | 29 | 51 | ||||||
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
|
22 | 28 | 50 | ||||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
|
8 | 35 | 43 | ||||||
| Atención personalizada |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| Pruebas prácticas |
|
4 | 4 | 8 | ||||||
| Pruebas mixtas |
|
2 | 4 | 6 | ||||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Clase de presentación de la asignatura. |
| Sesión magistral | Exposición de los contenidos de la asignatura. |
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria | Formulación, análisis, resolución e interpretación de problemas o ejercicios. |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Resolución de las dudas referentes a las prácticas de manejo de datos a través de la hoja de cálculo, demandadas a lo largo del curso. |
| Atención personalizada | Utilización de las horas de atención a los alumnos para resolver cuestiones y dudas concretas. |
| Atención personalizada |
| descripción |
| Consultas: Resolución de dudas de forma personalizada. El primer día de clase se informará del horario de atención a los estudiantes de cada profesor. |
| Evaluación |
| Metodologías | Competencias | descripción | Peso | |||||
| Pruebas prácticas |
|
Se realizarán dos pruebas a lo largo del curso, donde cada una puntúa un 20% de la nota final. | 20% | |||||
| Pruebas mixtas |
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En la primera convocatoria oficial (50% de la nota final), con preguntas cortas i/o tipo test y ejercicios prácticos. | 50% | |||||
| Otros | Cuestionarios de Moodle (4 o 5) de preguntas objetivas cortas a resolver a lo largo del curso. |
10% |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
| Fuentes de información |
| Básica |
C. Domingo, J. Allepus, J.A. Corbatón, R. Casas, T. Corbella, M. Fibla, J. Masip, Exercicis d'estadística empresarial, , 2006
Martin Pliego, Introducción a la estadística económica yempresarial (Teoría y práctica), , 2004
C. Pérez, Estadística a través de Excel, , 2002 |
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| Complementaria |
F. Arnaldos et al., Estadística descriptiva para economía y administración de empresas, , 2003
D. A. Lind et al., Estadística aplicada a los negocios y a la economía, , 2015 |
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Otros recursos Página web del Instituto Nacional de Estadística (www.ine.es) y del Institut Català d’Estadística (www.idescat.net) |
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| Recomendaciones |
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.