| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| Comú | ||
| Professionalitzador | ||
| Recerca | ||
| AR2 | Dur a terme informes i estudis tècnics. | |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| Comú | ||
| BC4 | Comunicar de manera clara i sense ambigüitats tant a audiències expertes com no expertes | |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| Comú | ||
| CC2 | Desenvolupament d’una perspectiva global del món en l’àrea específica on s’ubica el postgrau | |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objectius | Competències | ||
| Explotar estadísticament les dades obtingudes en un treball de camp o mitjançant una font de dades externa | AR2 |
||
| Elaborar i presentar en públic un informe estadístic | AR2 |
||
| Aplicar les tècniques d'anàlisi correctes en cada cas, i ser capaços de comunicar-ho | BC4 |
||
| Aprendre l'ús del programa SPSS | CC2 |
||
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| 1. Modelos de regresión lineal múltiple | 1.1. Introducción 1.2. Especificación del MRLM 1.3. Inferencia estadística del MRLM 1.4. Predicción 1.5. Contrastes 1.6. Errores de especificación |
| 2. Modelos para variable dependiente dicotómica | 2.1. Variables latentes 2.2. Modelos Logit y Probit 2.3. Estimación e interpretación de los coeficientes 2.4. Validación y contraste de hipótesis |
| 3. Modelos para variable dependiente limitada | 3.1. Censura y distribución truncada: algunos ejemplos 3.2. Estimación e inferencia en modelos con distribución truncada 3.3. Estimación e inferencia en el model 3.4. Selección muestral |
| 4. Modelos para variable dependiente de respuesta múltiple | 4.1. Algunos ejemplos 4.2. Respuesta múltiple nominal 4.3. Respuesta múltiple ordinal 4.4. Respuesta múltiple cardinal: Poisson, Binomial negativa y Poisson |
| 5. Modelos de duración | 5.1. Funciones de riesgo y supervivencia 5.2. Modelos en tiempo continuo 5.3. Modelos en tiempo discreto 5.4. Extensiones: dependencia de la duración y heterogeneidad inobservable |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | |||||||||
| Competències | (*) Hores a classe | Hores fora de classe | (**) Hores totals | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Sessió Magistral |
|
15 | 0 | 15 | |||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
10 | 0 | 10 | |||||
| Treballs |
|
8 | 35 | 43 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
4 | 0 | 4 | |||||
| Proves pràctiques |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | |||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Presentació dels continguts de l'assignatura Filosofia de l'assignatura Descripció dels métodes d'avaluació Explicació dels objectius i continguts dels treballs |
| Sessió Magistral | Explicació per part del professor de la teoria implicada en cada tema. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Anàlisi estadística amb el paquet estadístic Stata. |
| Treballs | Com a recopilació de l’assignatura es proposa a l’alumne la realització d’un treball a partir de dades reals on l'alumne pugui aplicar els diferents continguts treballats a classe i conclogui amb un informe on es presentin les principals conclusions obtingudes a partir de l’estudi de les dades. |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| Descripció | Pes | ||
| Treballs | Treball | 25% | |
| Proves pràctiques | Examen amb PC | 50% | |
| Altres | Pràctiques |
25% | |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
|
La prova d'avaluació de la 2ª convocatòria consistirá en un examen final pel 100% de la nota, en la data oficial del calendari acadèmic del Màster. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Maddala, G.S. , Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics , Cambridge University Press , 1983
Wooldridge, J.M. , Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data , MIT Press , 2002
Greene, W.G. , Análisis Econométrico , Prentice Hall , 2000
Arcarons, J. y Calonge, S., Microeconometría: Introducción y aplicaciones con software econométirico para Excel, Delta, 2008 |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent