| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| Comun | ||
| AC1 | Adquirir conocimientos avanzados para analizar teórica y empíricamente la realidad económica. (C) | |
| AC2 | Manejar las técnicas econométricas al uso para contrastar empíricamente predicciones teóricas. (C) | |
| Profesionalizador | ||
| Investigador | ||
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| Comun | ||
| BC4 | Trabajar de forma autónoma con responsabilidad e iniciativa | |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Comun | ||
| CC2 | Utilizar de manera avanzada las tecnologías de la información y la comunicación. | |
| Objetivos de aprendizaje |
| Objetivos | Competencias | ||
| Interpretar correctamente y comprender la información estadística obtenida. | AC1 AC2 |
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| Aplicar las técnicas adecuadas al problema que se plantea. | AC1 AC2 |
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| Proponer mejoras a las orientaciones relativas a como realizar un trabajo con calidad. | BC4 |
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| Utilizar programas para la comunicación off-line: editores de textos, hojas de calculo, presentaciones digitales. | CC2 |
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| Contenidos |
| tema | Subtema |
| TEMA 1: INTRODUCCIÓN | 1.1 Descripción del curso 1.2 ¿Qué es la estadística? 1.3 Tipos de estadística 1.4 Tipos de datos |
| TEMA 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: TABLAS Y GRÁFICOS | 2.1 Variables Categóricas 2.2 Variables Cuantitatívas 2.3 Relación entre variables |
| TEMA 3: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: MEDIDAS NUMÉRICAS | 3.1 Medidas de localización 3.2 Medidas de dispersión 3.3 Medidas de relación entre variables |
| TEMA 4: PROBABILIDAD | 4.1 ¿Qué es la probabilidad? 4.2 Reglas para el cálculo de probabilidades 4.3 Probabilidad Condicional |
| TEMA 5: DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD | 5.1 Variables aleatorias discretas 5.2 Función de masa y distribución 5.3 Esperanza y varianza 5.4 Algunos ejemplos |
| TEMA 6: DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD | 6.1 Variables aleatorias continuas 6.2 Funciónes de densidad y distribución 6.3 Esperanza y varianza 6.4 Algunos ejemplos |
| TEMA 7: DISTRIBUCIONES MULTIVARIANTES | 7.1 Distribución conjunta y marginal 7.2 Distribución condicionada 7.3 Normal Multivariante |
| TEMA 8: MÉTODOS DE MUESTREO |
8.1 Métodos de muestreo 8.2 Error de muestreo. Estimador puntual. 8.3 Distribución de la media muestral 8.4 Distribución de la varianza muestral |
| TEMA 9: INTERVALOS DE CONFIANZA | 9.1 Definición 9.2 Intervalo de confianza de una proporción 9.3 Intervalo de confianza para la media 9.4 Intervalo de confianza para la varianza |
| TEMA 10: CONTRASTE DE HIPÓTESIS | 10.1 Conceptos básicos 10.2 Estadístico de prueba. Región crítica 10.3 Tipos de error 10.4 Nivel de significación y p-valor 10.5 Algunos ejemplos |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | |||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase | Horas fuera de clase | (**) Horas totales | ||||||
| Actividades introductorias |
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2 | 0 | 2 | |||||
| Sesión magistral |
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14 | 14 | 28 | |||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
|
7 | 7 | 14 | |||||
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
|
7 | 7 | 14 | |||||
| Atención personalizada |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| Pruebas prácticas |
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2 | 4 | 6 | |||||
| Pruebas objetivas de preguntas cortas |
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0 | 9 | 9 | |||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Presentación de la asignatura. |
| Sesión magistral | Exposición teórica en el aula de los bloques temáticos. |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Seguimiento y comprensión de la resolución de las prácticas presentadas por el profesor. Las prácticas están basadas en enunciados que reflejan problemas económicos y se resolverán usando bases de datos y software apropiado. El alumno ha de aprender a utilizar este software para obtener e interpretar los resultados numéricos. |
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria | Seguimiento y comprensión de la resolución de las prácticas presentadas por el profesor. Las prácticas están basadas en enunciados que reflejan problemas económicos y se resolverán si el uso de un ordenador. |
| Atención personalizada |
| Atención personalizada |
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| Evaluación |
| descripción | Peso | ||
| Pruebas prácticas | Esta prueba tendrá lugar durante el periodo de exámenes, una vez acabada la docencia de la asignatura. La prueba consistirá en varios ejercicios similares a las prácticas realizadas durante el curso académico. | 60% | |
| Pruebas objetivas de preguntas cortas |
Cada semana el alumno deberá realizar una serie de problemas y ejercicios usando el software apropiado. Los problemas y ejercicios serán similares a los propuestos en las prácticas. |
40% | |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
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La evaluación en al segunda convocatoria se basará en una prueba práctica similar a la realizada en la primera convocatoria. La nota de las pruebas parciales se guardarán (con el mismo porcentaje que en la primera convocatoria) siempre que mejoren la nota de la prueba práctica realizada en la segunda convocatoria.
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| Fuentes de información |
| Básica |
PEREZ, C, Estadística a través de Excel, 2002,
Lind, Marchal y Wathen, Estadística aplicada a los negocios y la economía, 2008, |
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| Complementaria | |||||||||
| Recomendaciones |
| Asignaturas que continúan el temario | ||
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente | ||
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(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.