| Competències |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| Comú | ||
| AC1 | Adquirir coneixements avançats per analitzar teòrica i empíricament la realitat econòmica. (C) | |
| AC2 | Manejar les tècniques economètriques a l'ús per contrastar empíricament prediccions teòriques. (C) | |
| Professionalitzador | ||
| Recerca | ||
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| Comú | ||
| BC4 | Treballar de forma autònoma amb responsabilitat i iniciativa. | |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Comú | ||
| CC2 | Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació. | |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objetivos | Competencias | ||
| Interpretar correctament i comprendre la informació estadística obtinguda. | AC1 AC2 |
||
| Aplicar les tècniques estadístiques adequades al problema que es planteja. | AC1 AC2 |
||
| Proposar millores a les orientacions relatives de com realitzar el treball amb qualitat | BC4 |
||
| Utilitzar programari per a comunicació off-line: editors de textos, fulles de càlcul i presentacions digitals | CC2 |
||
| Continguts |
| tema | Subtema |
| TEMA 1: INTRODUCCIÓ | 1.1 Descripció del curs 1.2 Què és l'estadística? 1.3 Tipus d'estadística 1.4 Tipus de dades |
| TEMA 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: TAULES I GRÀFICS | 2.1 Variables categòriques 2.2 Variables quantitatives 2.3 Relació entre variables |
| TEMA 3: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: MESURES NUMÈRIQUES | 3.1 Mesures de localització 3.2 Mesures de dispersió 3.3 Mesures de relació entre variables |
| TEMA 4: PROBABILITAT | 4.1 Què és la probabilitat? 4.2 Regles per al càlcul de probabilitats 4.3 Probabilitat Condicional |
| TEMA 5: DISTRIBUCIONS DISCRETES DE PROBABILITAT | 5.1 Variables aleatòries discretes 5.2 Funció de massa i distribució 5.3 Esperança i variància 5.4 Alguns exemples |
| TEMA 6: DISTRIBUCIONS CONTÍNUES DE PROBABILITAT | 6.1 Variables aleatòries contínues 6.2 Funcions de densitat i distribució 6.3 Esperança i variància 6.4 Alguns exemples |
| TEMA 7: DISTRIBUCIONS MULTIVARIANTS | 7.1 Distribució conjunta i marginal 7.2 Distribució condicionada 7.3 Normal Multivariant |
| TEMA 8: MÈTODES DE MOSTREIG | 8.1 Mètodes de mostreig 8.2 Error de mostreig. Estimador puntual. 8.3 Distribució de la mitjana mostral 8.4 Distribució de la variància mostral |
| TEMA 9: INTERVALS DE CONFIANÇA | 9.1 Definició 9.2 Interval de confiança d'una proporció 9.3 Interval de confiança per a la mitjana 9.4 Interval de confiança per a la variància |
| TEMA 10: CONTRAST D'HIPÒTESIS | 10.1 Conceptes bàsics 10.2 Estadístic de prova. Regió crítica 10.3 Tipus d'error 10.4 Nivell de significació i p-valor 10.5 Alguns exemples |
| Planificació |
| Metodologías :: Pruebas | |||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase | Horas fuera de clase | (**) Horas totales | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| Sessió Magistral |
|
14 | 14 | 28 | |||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
7 | 7 | 14 | |||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
7 | 7 | 14 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| Proves pràctiques |
|
2 | 4 | 6 | |||||
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
0 | 9 | 9 | |||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||||||||
| Metodologies |
| descripción | |
| Activitats Introductòries | Presentació de l'assignatura. |
| Sessió Magistral | Exposició teòrica a l'aula dels blocs temàtics. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Seguiment i comprensió de la resolució de les pràctiques presentades pel professor. Les pràctiques estan basades en enunciats que reflecteixen problemes econòmics i es resoldran utilitzant bases de dades i programari apropiat. L'alumne ha d'aprendre a utilitzar aquest programari per obtenir i interpretar els resultats numèrics. |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Seguiment i comprensió de la resolució de les pràctiques presentades pel professor. Les pràctiques estan basades en enunciats que reflecteixen problemes econòmics i es resoldran si l'ús d'un ordinador. |
| Atenció personalitzada |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| descripción | Peso | ||
| Proves pràctiques | Aquesta prova tindrà lloc durant el període d'exàmens, un cop acabada la docència de l'assignatura. La prova consistirà en diversos exercicis similars a les pràctiques realitzades durant el curs acadèmic. | 60% | |
| Proves objectives de preguntes curtes | Cada setmana l'alumne haurà de realitzar una sèrie de problemes i exercicis usant el programari apropiat. Els problemes i exercicis seran similars als proposats en les pràctiques. | 40% | |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
|
L'avaluació en l'segona convocatòria es basarà en una prova pràctica similar a la realitzada en la primera convocatòria. La nota de les proves parcials es guardaran (amb el mateix percentatge que en la primera convocatòria) sempre que millorin la nota de la prova pràctica realitzada en la segona convocatòria. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
PEREZ, C, Estadística a través de Excel, 2002,
Lind, Marchal y Wathen, Estadística aplicada a los negocios y la economía, 2008, |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
| Asignaturas que continúan el temario | ||
|
||
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente | ||
|
||
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.