| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| Comú | ||
| AC1 | Adquirir coneixements avançats per analitzar teòrica i empíricament la realitat econòmica. (C) | |
| AC2 | Manejar les tècniques economètriques a l'ús per contrastar empíricament prediccions teòriques. (C) | |
| Professionalitzador | ||
| Recerca | ||
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| Comú | ||
| BC1 | Aprendre a aprendre. | |
| BC2 | Resoldre problemes complexos en contextos multidisciplinars relacionats amb el camp d'estudi. | |
| BC3 | Aplicar el pensament crític, lògic i creatiu, demostrant capacitat d’innovació. | |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| Comú | ||
| CC1 | ||
| CC3 | Gestionar la informació i el coneixement. | |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objectius | Competències | ||
| Adquirir los fundamentos estadísticos de la teoría de la estimación en la que se sustentan la práctica totalidad de los modelos econométricos. | AC1 |
BC1 BC2 |
CC3 |
| Analizar aproximaciones alternativas en la definición de estimadores y comparar sus diferentes propiedades estadísticas. | AC2 |
BC3 |
CC1 |
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| 1- MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES | 1.1. Revisión de conceptos básicos |
| 2- HETEROCEDASTICIDAD | 2.1 Inferencia robusta a la Heterocedasticidad 2.2. Mínimos cuadrados generalizados |
| 3-INSTRUMENTAL VARIABLES DE ESTIMACIÓN | 3.1. Motivación 3.2. Variables omitidas 3.3. Las pruebas de endogeneidad 3.4. Mínimos cuadrados en dos etapas |
| 4- MODELOS CON VARIABLE DEPENDIENTE DISCRETA | 4.1. Motivación 4.2. Los modelos Logit / Probit 4.3. Los modelos de regresión Tobit y Poisson |
| 5- MODELOS BÁSICOS PARA DATOS DE PANEL |
5.1. Ejemplos de datos de panel micro y datos de panel macro |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | |||||||||
| Competències | (*) Hores a classe | Hores fora de classe | (**) Hores totals | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Sessió Magistral |
|
19 | 30 | 49 | |||||
| Pràctiques a laboratoris |
|
8 | 10 | 18 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
5 | 0 | 5 | |||||
| Proves de desenvolupament |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | |||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Presentacion del curso, metodologías, etc. |
| Sessió Magistral | Analisis y presentación de materiales. Discusión de resultados |
| Pràctiques a laboratoris | Exposición de resumenes críticos de las lecturas recomendadas. |
| Atenció personalitzada | Temps per a resoldre dubtes als estudiants. |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| Descripció | Pes | ||
| Pràctiques a laboratoris | Ejercicios semanales utilizando softwares econométricos (Gretl) | 10% | |
| Proves de desenvolupament | Un examen escrito al finalizar del curso | 90% | |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
|
La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Wooldridge J.M., Introductory Econometrics:A Modern Approach, 2nd edition, Thomson, 2003
, , , |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent