DADES IDENTIFICATIVES 2012_13
Assignatura (*) ECONOMETRIA AVANÇADA Codi 16635202
Ensenyament
Economia (2012)
Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
3 Optativa Únic anual
Llengua d'impartició
Català
Departament Economia
Coordinador/a
ASLANIDIS ., NEKTARIOS
Adreça electrònica nektarios.aslanidis@urv.cat
Professors/es
ASLANIDIS ., NEKTARIOS
Web
Descripció general i informació rellevant Este curso está orientado hacia ambos métodos micro-y macro-econométrico. Los temas serán seleccionados entre los siguientes: estimación de máxima verosimilitud, mínimos cuadrados en dos etapas, los modelos de vectores autorregresivos (VAR) y los modelos de datos de panel. A traves de ellos se intentará hacer hincapié en la interacción esencial entre la teoría econométrica y económica.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
  Comú
  AC1 Adquirir coneixements avançats per analitzar teòrica i empíricament la realitat econòmica. (C)
  AC2 Manejar les tècniques economètriques a l'ús per contrastar empíricament prediccions teòriques. (C)
  Professionalitzador
  Recerca
Tipus B Codi Competències Transversals
  Comú
  BC1 Aprendre a aprendre.
  BC2 Resoldre problemes complexos en contextos multidisciplinars relacionats amb el camp d'estudi.
  BC3 Aplicar el pensament crític, lògic i creatiu, demostrant capacitat d’innovació.
Tipus C Codi Competències Nuclears
  Comú
  CC1
  CC3 Gestionar la informació i el coneixement.

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
AC1
BC1
BC2
CC3
AC2
BC3
CC1

Continguts
Tema Subtema
1-ESTIMACIÓN DE MÁXIMA VEROSIMILITUD
Modelos lineales, binarios y GARCH
2- MÍNIMOS CUADRADOS EN DOS ETAPAS
Series temporales vs sección transversal combinada y los modelos de datos de panel
3- MODELOS DE VECTORES AUTORREGRESIVO (VAR)
Aplicaciones a la macroeconomía
4- MODELOS PARA DATOS DE PANEL
Paneles estáticos y dinámicos

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
 
Sessió Magistral
19 30 49
Pràctiques a laboratoris
8 10 18
 
Atenció personalitzada
5 0 5
 
Proves de desenvolupament
2 0 2
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentacion del curso, metodologías, etc.
Sessió Magistral Analisis y presentación de materiales. Discusión de resultados
Pràctiques a laboratoris Exposición de resumenes críticos de las lecturas recomendadas.
Atenció personalitzada

Atenció personalitzada
 
Atenció personalitzada
Descripció
Haurà cinc hores de consulta i contacte per e-mail.

Avaluació
  Descripció Pes
Pràctiques a laboratoris Ejercicios semanales utilizando softwares econométricos (Gretl)
10%
Proves de desenvolupament Un examen escrito al finalizar del curso 90%
 
Altres comentaris i segona convocatòria

La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota.


Fonts d'informació

Bàsica Greene W.H., Econometric Analysis, 3rd Edition,

- WooldridgeJ.M. (2003), IntroductoryEconometrics: A Modern Approach, 2nd edn, Thomson.

Complementària

Recomanacions


Assignatures que es recomana haver cursat prèviament
MÈTODES QUANTITATIUS/16635105
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent