DADES IDENTIFICATIVES 2014_15
Assignatura (*) ECONOMETRIA AVANÇADA Codi 16635202
Ensenyament
Economia (2012)
Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
3 Optativa AN
Llengua d'impartició
Català
Departament Economia
Coordinador/a
MANJÓN ANTOLÍN, MIGUEL CARLOS
Adreça electrònica miguel.manjon@urv.cat
Professors/es
MANJÓN ANTOLÍN, MIGUEL CARLOS
Web
Descripció general i informació rellevant Este curso está orientado hacia ambos métodos micro-y macro-econométrico. Los temas serán seleccionados entre los siguientes: estimación de máxima verosimilitud, mínimos cuadrados en dos etapas, los modelos de vectores autorregresivos (VAR) y los modelos de datos de panel. A traves de ellos se intentará hacer hincapié en la interacción esencial entre la teoría econométrica y económica.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
  Comú
  AC1 Adquirir coneixements avançats per analitzar teòrica i empíricament la realitat econòmica. (C)
  AC2 Manejar les tècniques economètriques a l'ús per contrastar empíricament prediccions teòriques. (C)
  Professionalitzador
  Recerca
  AR1 Utilitzar la modelització econòmica de manera que pugui comprendre els estudis acadèmics d'una determinada àrea econòmica i proposar modificacions, aplicacions i extensions. (I)
  AR2 Plantejar preguntes concretes i rellevants en algun camp de l'Economia i les estratègies investigadores adequades per respondre-les. (I)
Tipus B Codi Competències Transversals
  Comú
  BC3 Aplicar el pensament crític, lògic i creatiu, demostrant capacitat d’innovació.
  BC4 Treballar de forma autònoma amb responsabilitat i iniciativa.
  BC6 Comunicar informació, idees, problemes i solucions de manera clara i efectiva en públic o en àmbits tècnics concrets.
Tipus C Codi Competències Nuclears
  Comú
  CC2 Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació.
  CC3 Gestionar la informació i el coneixement.
  CC4 Expressar-se correctament de manera oral i escrita en una de les dues llengües oficials de la URV.
  CC6 Definir i desenvolupar el projecte acadèmic i professional.

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
Conocer los fundamentos de la teoría de la estimación sobre la que se construyen la mayoría de los modelos econométricos empleados en el trabajo aplicado. AC1
AC2
AR1
AR2
BC3
CC6
Utilizar las técnicas de computación necesarias para aplicar el conocimiento teórico en el análisis de datos económicos. AC1
AC2
AR1
AR2
BC3
BC4
BC6
CC2
CC3
CC4
CC6

Continguts
Tema Subtema
1-ESTIMACIÓN DE MÁXIMA VEROSIMILITUD Modelos no lineales.
2- GMM Modelos no lineales. Endogeneidad.
3- APLICACIONES Y EXTENSIONES
Aplicaciones a la macroeconomía

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
 
Sessió Magistral
19 30 49
Pràctiques a laboratoris
8 10 18
 
Atenció personalitzada
5 0 5
 
Proves de desenvolupament
2 0 2
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentacion del curso, metodologías, etc.
Sessió Magistral Analisis y presentación de materiales. Discusión de resultados
Pràctiques a laboratoris Exposición de resumenes críticos de las lecturas recomendadas.
Atenció personalitzada Temps per a resoldre dubtes als estudiants.

Atenció personalitzada
 
Atenció personalitzada
Descripció
Haurà cinc hores de consulta i contacte per e-mail.

Avaluació
  Descripció Pes
Pràctiques a laboratoris Ejercicios semanales utilizando software econométrico.
10%
Proves de desenvolupament Un examen escrito al finalizar del curso 90%
 
Altres comentaris i segona convocatòria

La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota.


Fonts d'informació

Bàsica Greene W.H., Econometric Analysis, 3rd Edition,

- WooldridgeJ.M. (2003), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2nd edn, Thomson.

Complementària

Recomanacions


Assignatures que es recomana haver cursat prèviament
MÈTODES QUANTITATIUS/16635105
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent