| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| Comun | ||
| AC1 | Adquirir conocimientos avanzados para analizar teórica y empíricamente la realidad económica. (C) | |
| AC2 | Manejar las técnicas econométricas al uso para contrastar empíricamente predicciones teóricas. (C) | |
| Profesionalizador | ||
| Investigador | ||
| AR1 | Utilizar la modelización económica de manera que pueda comprender los estudios académicos de una determinada área económica y proponer modificaciones, aplicaciones y extensiones. (I) | |
| AR2 | Plantear preguntas concretas y relevantes en algún campo de la Economía así como las estrategias investigadoras adecuadas para responderlas. (I) | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| Comun | ||
| BC3 | Aplicar el pensamiento crítico, lógico y creativo, demostrando capacidad de innovación. | |
| BC4 | Trabajar de forma autónoma con responsabilidad e iniciativa | |
| BC6 | Comunicar información, ideas, problemas y soluciones de manera clara y efectiva en público o ámbitos técnicos concretos | |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Comun | ||
| CC2 | Utilizar de manera avanzada las tecnologías de la información y la comunicación. | |
| CC3 | Gestionar la información y el conocimiento. | |
| CC4 | Expresarse correctamente de manera oral y escrita en una de las dos lenguas oficiales de la URV. | |
| CC6 | Definir y desarrollar el proyecto académico y profesional. | |
| Objetivos de aprendizaje |
| Objetivos | Competencias | ||
| Conocer los fundamentos de la teoría de la estimación sobre la que se construyen la mayoría de los modelos econométricos empleados en el trabajo aplicado. | AC1 AC2 AR1 AR2 |
BC3 |
CC6 |
| Utilizar las técnicas de computación necesarias para aplicar el conocimiento teórico en el análisis de datos económicos. | AC1 AC2 AR1 AR2 |
BC3 BC4 BC6 |
CC2 CC3 CC4 CC6 |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| 1-ESTIMACIÓN DE MÁXIMA VEROSIMILITUD | Modelos no lineales. |
| 2- GMM | Modelos no lineales. Endogeneidad. |
| 3- MODELOS DE VECTORES AUTORREGRESIVO (VAR) | Aplicaciones a la macroeconomía |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | |||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase | Horas fuera de clase | (**) Horas totales | ||||||
| Actividades introductorias |
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1 | 0 | 1 | |||||
| Sesión magistral |
|
19 | 30 | 49 | |||||
| Prácticas en laboratorios |
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8 | 10 | 18 | |||||
| Atención personalizada |
|
5 | 0 | 5 | |||||
| Pruebas de desarrollo |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Presentacion del curso, metodologías, etc. |
| Sesión magistral | Analisis y presentación de materiales. Discusión de resultados |
| Prácticas en laboratorios | Exposición de resumenes críticos de las lecturas recomendadas. |
| Atención personalizada | Temps per a resoldre dubtes als estudiants. |
| Atención personalizada |
|
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| Evaluación |
| descripción | Peso | ||
| Prácticas en laboratorios | Ejercicios semanales utilizando software econométrico. |
10% | |
| Pruebas de desarrollo | Un examen escrito al finalizar del curso | 90% | |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
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La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
Greene W.H., Econometric Analysis, 3rd Edition, |
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- WooldridgeJ.M. (2003), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2nd edn, Thomson. |
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| Complementaria | |||||||||
| Recomendaciones |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente | ||
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(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.