| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| Comú | ||
| AC1 | Ser capaç d'analitzar i interpretar l'entorn per poder prendre decisions en l'àmbit de la gestió empresarial. | |
| AC2 | Tenir l'habilitat per utilitzar adequadament les eines, tècniques i models d'anàlisi que ha d'aplicar a l'estudi de situacions noves o canviants per optimitzar l'eficiència i eficàcia en l'empresa. | |
| AC3 | Assolir una visió integrada de totes les dimensions de l'empresa: externa, interna i la de les persones que la formen per a ser capaç d'analitzar els problemes i buscar en equip solucions que permetin assolir els seus objectius estratègics, considerant una gestió socialment responsable. | |
| AC4 | Desenvolupar les capacitats d'innovació i creativitat empresarial que permetin a l'estudiant detectar oportunitats de l'entorn, dur a terme iniciatives emprenedores o emprendre projectes innovadors. | |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| Comú | ||
| BC5 | Treballar en equip de forma cooperativa i responsabilitat compartida, en clau de lideratge. | |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| Comú | ||
| CC2 | Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació. | |
| CC3 | Gestionar la informació i el coneixement. | |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objectius | Competències | ||
| Interpreta i organitza correctament la informació quantitativa i qualitativa inicial. Resol sense errors els problemes estadístics que se li plantegen. Aplica les tècniques estadístiques adequades al problema que es planteja. Interpreta correctament i comprèn la informació estadística obtinguda. | AC2 |
||
| Treball en equip. | AC3 |
BC5 |
|
| Gestionar la informació i el coneixement. | AC1 |
CC3 |
|
| Ús de les noves tecnologies per a l'anàlisis de l'estadística. | AC4 |
CC2 |
|
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| TEMA 1: INTRODUCCIÓ A L'ESTADÍSTICA | 1. Concepte i contingut de l'Estadística 2. Estadística econòmica 3. Estadística descriptiva. Inferència estadística. 4. Concepte estadístic de població, mostra i individu 5. Variables estadístiques. Classificació. |
| TEMA 2: ANÀLISI DESCRIPTIVA DE LES DADES | 1. Distribució de freqüències d'una variable 2. Reducció de dades, agrupació en intervals 3. Representacions gràfiques 4. Paràmetres poblacionals. Mesures i estadístics mostrals 5. Mesures i estadístics de posició: mesures de tendència central 6. Mesures de posició no centrals: quartils, decils, percentils 7. Mesures de variabilitat o dispersió 8. Altres mesures |
| TEMA 3: REGRESSIÓ LINEAL | 1. Concepte de regressió lineal simple. Criteri de mínims quadrats 2. Obtenció dels coeficients de la recta. Interpretació 3. Bondat de l'ajust: variància residual, coeficient de determinació 4. Predicció |
| TEMA 4: INTRODUCCIÓ A LA PROBABILITAT | 1.Càlcul de probabilitats simples. TEOREMA DE BAYES. 2.Concepte de probabilitats condicionades. Interpretació. 3.Diferenciació de successos dependents i independents. |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | |||||||||
| Competències | (*) Hores a classe | Hores fora de classe | (**) Hores totals | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
5 | 0 | 5 | |||||
| Sessió Magistral |
|
17 | 0 | 17 | |||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
15 | 0 | 15 | |||||
| Resolució de problemes, exercicis |
|
17 | 0 | 17 | |||||
| Treballs |
|
15 | 0 | 15 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
4 | 0 | 4 | |||||
| Proves pràctiques |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | |||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Classe de presentació de l'assignatura. |
| Sessió Magistral | Exposició dels continguts de l'assignatura. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Tractament de dades mitjançant full de càlcul. |
| Resolució de problemes, exercicis | Formulació, anàlisi, resolució i interpretació de problemes o exercicis. |
| Treballs | Realització d'un treball en grup, per a aplicar tots els conceptes estudiats a classe. |
| Atenció personalitzada |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| Descripció | Pes | ||
| Resolució de problemes, exercicis | Participació a classe, i realització a l'aula dels exercicis. | 20% | |
| Treballs | Treball en grup. | 50% | |
| Proves pràctiques | Realització d'una prova pràctica, per a avaluar els coneixements adquirits per l'alumne. | 30% | |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
|
- És obligatori aprovar l'exàmen final pràctic, per a poder aprovar l'assignatura en primera convocatòria. - Per a segona convocatòria es guardarà la nota de l'avaluació continuada (realització a l'aula dels exercicis + treball), i els alumnes nomès hauran de presentar-se a l'exàmen pràctic que contarà un 30%. En cas que els alumnes hagin suspès l'avaluació continuada, poden tornar a presentar el treball, i les diferents tasques realitzades a l'aula durant el curs. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
DOMINGO, "Exercicis d'estadística empresarial", 2006 , col. EINA, 36.
MARTINPLIEGO, F.J, "Introducción a la estadística económica yempresarial (Teoría y práctica)", (2004), Thomson. |
||||||||
| Complementària |
Mc Graw Hill., "Estadística aplicada a los negocios y a la economía", Lind, D. A. et al, 2008 |
||||||||
Pàgina web de l' Instituto Nacional de Estadística (www.ine.es) i de l’Institut Català d’Estadística (www.idescat.net) |
|||||||||
| Recomanacions |
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent