DADES IDENTIFICATIVES 2017_18
Assignatura (*) TÈCNIQUES QUANTITATIVES DE RECERCA I Codi 16665218
Ensenyament
Direcció d'Empreses (2016)
Cicle 1r i 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
3 Optativa 2Q
Llengua d'impartició
Castellà
Departament Gestió d'Empreses
Coordinador/a
SORROSAL FORRADELLAS, MARIA TERESA
Adreça electrònica
Professors/es
Web
Descripció general i informació rellevant En aquesta assignatura s'aborda d'una forma eminentment pràctica, fent ús de R, l'anàlisi quantitativa de dades.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
 A9 Utilitzar i combinar les tècniques més adequades, tant quantitatives com qualitatives, per desenvolupar un projecte de recerca en l'àmbit de l'economia de l'empresa. (Especialitat investigació)
Tipus B Codi Competències Transversals
 CT2 Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació.
 CT3 Resoldre problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars.
 CT8 Desenvolupar l’autonomia suficient per a treballar en projectes d’investigació i col·laboracions científiques o tecnològiques dins el seu àmbit temàtic
Tipus C Codi Competències Nuclears

Resultats d'aprenentage
Tipus A Codi Resultats d'aprenentatge
 A9 Conèixer tècniques estadístiques i d'anàlisi de dades avançades
Dissenyar estratègies metodològiques i formular hipòtesis d'investigació, analitzant quantitativament les dades i variables que permetin assolir el propòsit de l'estudi.
Tipus B Codi Resultats d'aprenentatge
 CT2 Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació.
 CT3 Resoldre problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars.
 CT8 Desenvolupar l’autonomia suficient per a treballar en projectes d’investigació i col·laboracions científiques o tecnològiques dins el seu àmbit temàtic
Tipus C Codi Resultats d'aprenentatge

Continguts
Tema Subtema
TEMA 1. CONCEPTES BÀSICS.

1.1. Introducció a R.
1.2. Representació gràfica en R.
1.3. Estructures de dades.
TEMA 2. ANÀLISI QUANTITATIVA. 2.1. Anàlisi de poblacions i mostres.
2.2. Estadística descriptiva.
2.3. Inferència estadística.
2.4. Models de Regressió.
TEMA 3. APLICACIÓ DE TÈCNIQUES PER AL TRACTAMENT DE DADES. 3.1. Anàlisi de Sèries Temporals.
3.2. Clusterització.
3.3. Anàlisi de Components Principals.

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe
Hores fora de classe
(**) Hores totals
Activitats Introductòries
0.5 0 0.5
Sessió Magistral
A9
CT2
5.5 5.5 11
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
A9
CT3
7 7 14
Pràctiques a través de TIC
A9
CT8
16 16 32
Treballs
A9
CT2
CT3
CT8
0 16.5 16.5
Atenció personalitzada
A9
CT2
CT3
CT8
1 0 1
 
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació de l’assignatura.
Sessió Magistral Exposició dels continguts de l'assignatura.
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària Formulació, anàlisi, resolució i debat d'un problema o exercici, relacionat amb la temàtica de l'assignatura.
Pràctiques a través de TIC Realització de pràctiques informàtiques dels continguts de l'assignatura amb R.
Treballs Realització de treballs per part de l''estudiant.
Atenció personalitzada Temps que cada docent té reservat per atendre i resoldre dubtes als estudiants.

Atenció personalitzada
Descripció
Durant l'horari d'atenció als estudiants es resoldran qüestions teòriques i pràctiques relacionades amb l'assignatura.

Avaluació
Metodologies Competències Descripció Pes        
Pràctiques a través de TIC
A9
CT8
Lliurament d'exercicis pràctics. 30%
Treballs
A9
CT2
CT3
CT8
Treball sobre els continguts desenvolupats a l'assignatura. 70%
Altres  
 
Altres comentaris i segona convocatòria

L'avaluació en 2a convocatòria es realitzarà mitjançant un treball sobre els continguts desenvolupats a l'assignatura amb un pes del 100%.


Fonts d'informació

Bàsica Aitkin, M. et al, Statistical Modelling in R, Oxford University Press, 2009
Crawley, M.J., The R book, John Wiley&Sons, 2013
Dalgaard, P., Introductory statistics with R, Springer, 2008
Horton, N., Using R for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics, Chapman&Hall, 2011

Complementària Jollifee, I.T., Principal Component Analysis, Springer, 2002
Xu, R.; Wunsch, D., Clustering, Wiley, 2009
Cowpertwait, P.S.P.; Metcalfe, A.V., Introductory time series with R, Springer, 2009

Recomanacions


 
Altres comentaris
Aquesta assignatura suposa un coneixement dels termes, conceptes i procediments estadístics bàsics. Es recomana a l'estudiant que acompanyi el desenvolupament de l'assignatura amb un manual bàsic d'Estadística aplicada a les ciències socials.
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent