| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| A8 | Utilizar las técnicas cuantitativas avanzadas para desarrollar un proyecto de investigación en el ámbito de los mercados internacionales ( especialidad investigación ) | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Resultados de aprendizaje |
| Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
| A8 |
Saber seleccionar y aplicar las técnicas matemáticas y econométricas avanzadas en la resolución de problemas concretos. | |
| Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
| Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| Models de dades del panel | 1.1 L'Estimador d'Efectes Fixos ('Within') 1.2 L'Estimador Between 1.3 L'Estimador de Primera Diferenciació (First-Differenced, FD) 1.4 Efectes aleatoris 1.5 Models de dades del panel dinàmiques |
| Models de taxes d'intercanvi | 2.1 Llei d'un preu (LOOP) i paritat de poder adquisitiu (PPP). 2.2 Velocitat de convergència i vida mitjana. 2.3 Ajustament lineal vers no lineal. 2.4 Model del llindar. 2.5 Hipòtesi de la taxa de canvi imparcial cap endavant (UFER). |
| Autorregresions Vectorials Estructurals | 2.1 Model estructural 2.2 Identificació 2.3 Criteris de selecció de models 2.4 Anàlisi de resposta impulsiva 2.5 Exemples de VAR macro 2.6 Previsió |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | ||||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase |
Horas fuera de clase |
(**) Horas totales | |||||||
| Actividades introductorias |
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1 | 0 | 1 | ||||||
| Sesión magistral |
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10 | 30 | 40 | ||||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
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8 | 14 | 22 | ||||||
| Atención personalizada |
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5 | 5 | 10 | ||||||
| Pruebas de desarrollo |
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2 | 0 | 2 | ||||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Introducció als continguts de l'assignatura |
| Sesión magistral | Exposició dels continguts de l'assignatura. |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Pràctiques amb software economètric (per exemple, STATA, Gretl). |
| Atención personalizada | Tutories |
| Atención personalizada |
| descripción |
| Al principi del curs es comunicaran les hores de tutories. |
| Evaluación |
| Metodologías | Competencias | descripción | Peso | ||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
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Resolució de problemes a l'aula d'informàtica | 30% | ||||
| Pruebas de desarrollo |
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Prova de desenvolupament de la teoria explicada en les classes magistrals | 70% | ||||
| Otros |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
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La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
Aslanidis, N., Applied Macroeconometrics, Publicacions URV, 2017
Martin, V., Hurn, S., Harris, D., Econometric Modelling with Time Series, Cambridge University Press, 2013 |
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| Complementaria | |||||||||
| Recomendaciones |
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.