Tipo A
|
Código |
Competencias Específicas | | A2 |
Ser capaz de buscar, analizar e interpretar información cuantitativa y cualitativa de carácter financiero-contable, económico, social y legal, relevante para la toma de decisiones empresariales.
|
Tipo B
|
Código |
Competencias Transversales | | B1 |
Aprender a aprender |
Tipo C
|
Código |
Competencias Nucleares | | C3 |
Gestionar la información y el conocimiento. |
| C4 |
Expresarse correctamente de manera oral y escrita en una de las dos lenguas oficiales de la URV. |
Resultados de aprendizaje |
Tipo A
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
| A2 |
Utiliza y define correctamente los conceptos y las herramientas de la probabilidad (variables aleatorias, distinción población-muestra ...)
Aplica las herramientas derivadas de la probabilidad adecuadas al problema que se plantea.
Resuelve sin errores los problemas que se le plantean.
Interpreta correctamente y comprende los resultados propios de la probabilidad y la inferencia estadística.
|
Tipo B
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
| B1 |
Pone en práctica de forma disciplinada los enfoques, métodos y experiencias que propone el profesor.
|
Tipo C
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
| C3 |
Localiza y accede a la información de manera eficaz y eficiente.
| | C4 |
Produce un texto escrito adecuado a la situación comunicativa.
|
tema |
Subtema |
0. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD |
0.1. Experimentos aleatorios, espacios muestrales y sucesos
0.2. Álgebra de sucesos
0.3. Espacios de probabilidad
0.4. Probabilidad condicionada
0.5. Sucesos independientes
0.6. Teorema de la probabilidad total
0.7. Teorema de Bayes |
TEMA 1. VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES |
1.1. Variables aleatorias discretas
1.1.1. Función de probabilidad (de cuantía). Propiedades
1.1.2. Función de distribución. Propiedades
1.2. Variables aleatorias continuas
1.2.1. Función de distribución. Propiedades
1.2.2. Función de densidad. Propiedades
CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES ALEATORIAS
1.3. Esperanza de una variable aleatoria. Propiedades
1.4. Momentos respecto al origen y respecto a la media
1.5.Varianza de una variable aleatoria. Propiedades
1.6. Desigualdad de Txebitxev
|
TEMA 2. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD |
2.1. DISTRIBUCIONES DISCRETAS
2.1.1. Distribución uniforme discreta
2.1.2. Distribución de Bernoulli
2.1.3. Distribución binomial
2.1.4. Distribución hipergeométrica
2.1.5. Distribución de Poisson
2.2. DISTRIBUCIONES CONTINUAS
2.2.1. Distribución uniforme
2.2.2. Distribución exponencial
|
TEMA 3. DISTRIBUCIÓN NORMAL Y DISTRIBUCIONES RELACIONADAS |
3.1. Definición. Normal tipificada
3.2. Propiedades. Uso de tablas
3.3. Aproximación de la binomial por la normal.
3.4. Importancia de la distribución normal: teorema central del límite
3.5. Distribuciones relacionadas con la normal
3.5.1. Distribución t de Student
3.5.2. Distribución Chi cuadrado
3.5.3. Distribución F de Snedecor
|
TEMA 4. MUESTREO. DISTRIBUCIONES MUESTRALES |
4.1. Muestreo. Tipo de muestreo
4.2. Parámetros poblacionales y estadísticos muestrales
4.3. Error muestral
4.4. Distribución muestral del estadístico media muestral
4.5. Distribución de la varianza y de la quasivariància muestral
4.6. Distribución de otros estadísticos muestrales
|
TEMA 5. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN |
5.1. Concepción clásica de la estimación
ESTIMACIÓN PUNTUAL
5.2. Concepto de estimador
5.3. Propiedades deseables de los estimadores
5.3.1. Estimadores no sesgados
5.3.2. Estimadores eficientes
5.3.3. Propiedades asintóticas
ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
5.4. Concepto de intervalo de confianza
5.5. Determinación de algunos intervalos de confianza
|
TEMA 6. CONTRASTE DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICA |
6.1. Planteamiento general. Conceptos Básicos
6.2. Tipo de hipótesis estadísticas
6.3. Estadístico de prueba. Región crítica
6.4. Tipo de error
6.5. Nivel de significación. p-valor
6.6. Contrastes sobre la media y sobre la diferencia de medias
6.7. Contrastes sobre la varianza y sobre la diferencia de varianzas
6.8. Contrastes sobre proporciones y sobre diferencia de proporciones
|
TEMA 7. INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA |
7.1 Modelo de regresión lineal simple. Ajuste por mínimos cuadrados ordinarios
7.2 Contratos de hipótesis sobre los parámetros
|
Metodologías :: Pruebas |
|
Competencias |
(*) Horas en clase
|
Horas fuera de clase
|
(**) Horas totales |
Actividades introductorias |
|
1 |
0 |
1 |
Sesión magistral |
|
30 |
45 |
75 |
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
|
25 |
45 |
70 |
Atención personalizada |
|
0 |
0 |
0 |
|
Pruebas mixtas |
|
4 |
0 |
4 |
Pruebas mixtas |
|
2 |
0 |
2 |
Pruebas objetivas de preguntas cortas |
|
0 |
0 |
0 |
|
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías
|
descripción |
Actividades introductorias |
Presentación asignatura |
Sesión magistral |
Clase expositiva |
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
Realización explicativa de problemas |
Atención personalizada |
Utilización de las horas de atención al estudiante para resolver Cuestiones y Dudas concretas |
descripción |
<p> Resolver Dudas concretas de la asignatura en el despacho o bien online</p> |
Metodologías |
Competencias
|
descripción |
Peso |
|
|
|
|
Pruebas objetivas de preguntas cortas |
|
Cuestionarios de moodle para hacer en casa. |
10% de la nota final de la asignatura |
Pruebas mixtas |
|
Se realizarán dos pruebas a lo largo del curso en las cuales puede ser necesario el uso de Excel. |
30% de la nota final (15% cada parcial) |
Pruebas mixtas |
|
El examen de convocatoria oficial constará de preguntas objetivas (preguntas cortas o tipo test, en este caso las respuestas erróneas restan puntos) y resolución de problemas en cuyo caso con un formulario máximo de dos hojas. La resolución del examen puede requerir el uso de Excel. |
60% de la nota final
(Para poder presentarse la nota media de las pruebas de evaluación continuada ha de ser superior a 3)
|
Otros |
|
|
|
|
Otros comentarios y segunda convocatoria |
Para poder presentarse al examen final y poder aprobar la asignatura es necesario haber obtenido una nota media en las pruebas de evaluación continuada (los dos parciales realizados a lo largo del curso y los cuestionarios, ponderados por sus respectivos pesos) superior a 3. La segunda convocatoria: La estructura del examen es idéntica a la de la primera convocatoria pero la nota de esta prueba es el 100% de la nota final de la asignatura. En todas las pruebas mixtas puede ser necesario el conocimiento y utilización de Excel, y por lo tanto el uso de un ordenador, para la realización de los ejercicios. En este caso queda prohibido el uso de cualquier aplicación de mensajería. Asimismo queda totalmente prohibido en el aula el uso de teléfonos y otros dispositivos móviles que puedan conectarse al exterior. El uso de estas aplicaciones o dispositivos supondrá para el estudiante la expulsión del aula. |
Básica |
|
TEORIA
ALEA, M.V. et al. Estadística aplicada a les ciències econòmiques i socials. Ed. McGraw-Hill, 1999. RUIZ-MAYA, L.; MARTÍN, F.J. Estadística II: Inferencia. Ed. Thomson, 2001. MARTíN PLIEGO, F. J.; RUIZ-MAYA, L. Estadística I: . Ed. Thomson, 2004.
PROBLEMES
ALLEPÚS et al. Exercicis d’inferència estadística. Cossetània Edicions, 2002. SARABIA, J. Curso práctico de Estadística. Ed. Civitas, 1993 |
Complementaria |
|
TEORIA ARANDA, J.; GOMEZ, J. Fundamentos de Estadística para Economía y Administración de empresas. Ed. PPU, 1992. Douglas, Lind; Marchal, William y Masón, Robert. Estadística aplicada a los negocios y a la economía, McGraw-Hill, México D.F., 2012. LÓPEZ CACHERO, M. Fundamentos y métodos de Estadística. Ed. Pirámide, 1990. MARTÍN, F.J.; RUIZ-MAYA, L. Estadística I: Probabilidad. Ed. Thomson, 2004. NOVALES, A. Estadística y econometría. Ed. Mc Graw-Hill, 1997. |
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
MATEMÁTICAS II/16214009 | ESTADÍSTICA I/16214007 |
|
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente. |
|