DADES IDENTIFICATIVES 2006_07
Assignatura INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL I Codi 17012004
Ensenyament
Enginyeria Informàtica (1997)
Cicle 2on
Descriptors Crèd. Crèd. teoria Crèd. pràctics Tipus Curs Període
4.5 3 1.5 Troncal Primer Primer
Llengua d'impartició
Català
Departament Enginyeria Informatica i Matematiques
Coordinador/a
VALLS MATEU, AIDA
Adreça electrònica aida.valls@urv.cat
david.isern@urv.cat
Professors/es
VALLS MATEU, AIDA
ISERN ALARCON, DAVID
Web http://www.etse.urv.es/EngInf/assig/iai
Descripció general i informació rellevant Introducció a la Intel·ligència Artificial clàssica. Introducció als llenguatges funcionals i lògics, utilitzats per desenvolupar aplicacions intel·ligents.

Competències
Codi  
A
A
A
B
B
B
B
B
B
B
C
C
C

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
Comprendre els fonaments de la intel·ligència artificial. B2
B3
Solucionar problemes de cerca amb algorismes i heurístiques pròpies de la intel·ligència artificial A19
B2
B3
Conèixer les possibilitats i limitacions de la intel·ligència artificial. B2
B3
Implementar programes senzills en un llenguatge funcional i en un llenguatge lògic. A17
A19
B2
B3
B4
B14
C2
Utilitzar manuals sobre els llenguatges de programació. A17
B1
C1
C2
Descomposar un problema en termes de cerca en un espai d'estats. A19
B2
B3
B12
B14
B15
Descriure un problema lògic en termes de regles i fets. A19
B2
B3
B12
B14
B15
Argumentar els resultats pràctics obtinguts comparant-los amb la teoria estudiada. A9
B3
B14
C2
C5
Formalitzar i raonar en lògica proposicional i de primer ordre A9
B2
B3
B12
B14
B15

Continguts
Tema Subtema
Sistemes intel·ligents Introducció als sistemes intel·ligents, nomenclatura, història.
Lògica Raonament de manera lògica
Sistemes experts Característiques de les bases de coneixement i inferència lògica.
Introducció als mètodes de cerca amb heurística i planificació. Formulació i solució de problemes de cerca en un espai d’estats, usant heurístiques. Tècniques avançades de cerca amb planificació.

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
 
Sessió Magistral
12 12 24
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
9 13.5 22.5
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
10 20 30
Pràctiques a través de TIC
5 15 20
Presentacions / exposicions
5 5 10
 
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves objectives de preguntes curtes
4 0 4
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura.
Sessió Magistral Presentació i explicació dels continguts amb suport multimèdia.
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària Exposició d’exercicis per a comprendre els continguts.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Sessions de desenvolupament pràctic dels continguts, consistents en implementar els algorismes i mètodes estudiats.
Pràctiques a través de TIC Realització a casa d'exercicis pràctics de forma individual o en equips de 2 persones, per consolidar els continguts treballats a l'aula.
Presentacions / exposicions Exposició oral usant multimedia, dels resultats d'un petit treball de recerca relacionat amb un dels temes estudiants en el curs.

Atenció personalitzada
 
Sessió Magistral
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
Pràctiques a través de TIC
Presentacions / exposicions
Descripció
Els professors tindran un horari de consultes per atendre els dubtes dels estudiants, referents a qualsevol de les activitats del curs. Si es creu adient, es dedicarà alguna de les hores de classe a atenció personalitzada.

Avaluació
  Descripció Pes
Pràctiques a través de TIC S'avaluarà el codi implementat i els resultats explicats en un informe que acompanyarà cadascuna de les pràctiques. 30
Presentacions / exposicions Es valorarà el treball de recerca realitzat i també l'exposició oral feta a classe. 20
Proves objectives de preguntes curtes Preguntes i exercicis sobre els continguts del curs. 50
 
Altres comentaris i segona convocatòria

S'avaluaran els 3 blocs del curs de forma independent. Caldrà aprovar per separat els 3 blocs per aprovar l'assignatura.


Fonts d'informació

Bàsica Russell, Norvig, Inteligencia Artificial, un enfoque moderno, Prentice-Hall, 1995

Complementària Graham, ANSI Common Lisp, Prentice-Hall, 1996
Luc Steele, Common Lisp: the Language 2nd Edition, http://www.cs.cmu.edu/Web/Groups/AI/html/cltl/cltl2.html, 0
Paul Brna, Prolog Programming: a first course, http://computing.unn.ac.uk/staff/cgpb4/prologbook/, 0
Collin Alen i Maneesh Dhagat (Texas A&M), Tutorial de Lisp, http://gumpeur.tamu.edu/%7Ecolin/lp/, 0

Recomanacions

Assignatures que en continuen el temari
INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL II/17012008


 
Altres comentaris
Es recomana cursar les assignatures de Llenguatges de Programació i Intel·ligència Artificial de Enginyeria Tècnica en Informàtica de Gestió (obtindreu coneixements bàsics de programació funcional i lògica i de tècniques de IA).