| Competències |
| Codi | |
| A1 | Dominar l'anàlisi estadística. |
| A14 | Aplicar els coneixements de matemàtiques a l'enginyeria informàtica. |
| B1 | Aprendre a aprendre. |
| B2 | Resoldre problemes de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar pensament crític, lògic i creatiu. |
| B4 | Treballar de forma autònoma amb iniciativa. |
| B12 | Presa de decisions. |
| B14 | Capacitat d'anàlisi i síntesi. |
| B15 | Gestió del coneixement. |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objectius | Competències | ||
| Comprendre l'anàlisi estadístic | A1 |
B1 B2 B3 B4 B12 B14 |
|
| Identificar situacions aleatòries | A1 A14 |
B1 B2 B3 B4 B14 |
|
| Utilitzar els conceptes estadístics per modelar situacions reals | A1 A14 |
B1 B2 B3 B4 B12 |
|
| Prendre consciència de la importància de l'estadística en la ciència moderna | B1 B15 |
||
| Aplicar la teoria de cues a entorns informàtics | A14 |
B1 B2 B3 B14 |
|
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| Tractament de dades | Tipus de dades, variables aleatòries (v.a.) i mostreig d'una població. Anàlisi univariant. Estadística descriptiva. Anàlisi multivariant. Ajustament per mínims quadrats i regressió. |
| Teoria de la probabilitat. | Espai mostral i probabilitat. Probabilitat condicionada i independència de successos. |
| Variables aleatòries unidimensionals. | Funció de densitat i de distribució de probabilitat. Mesures característiques d'una v.a. Transformacions. Models discrets i models continus. Teorema del límit central. |
| Processos estocàstics i teoria de cues. | Processos estocàstics. Cadenes de Markov. Processos de naixement-mort. Introducció a la teoria de cues: estudi dels models de cues fonamentals. |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | |||||||||
| Competències | (*) Hores a classe | Hores fora de classe | (**) Hores totals | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
0.5 | 0 | 0.5 | |||||
| Sessió Magistral |
|
27.5 | 55 | 82.5 | |||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
30 | 30 | 60 | |||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Proves pràctiques |
|
4 | 0 | 4 | |||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | |||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Explicació del desenvolupament de les classes, així com de les condicions i i del tipus d'avaluació de l'assignatura. |
| Sessió Magistral | Transferència dels coneixements teòrics bàsics de l'assignatura. els alumnes podran prendre notes de les explicacions fetes a la pissarra, a través de transparències i/o canó de video. |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Formulació, anàlisi, resolució i debat d'un problema o exercici relacionat amb la temàtica de l'assignatura. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Es resoldran problemes plantejats des de l'aplicatiu Moodle o des d'una altra plataforma d'autoaprenentatge. |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| Descripció | Pes | ||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Resolució de problemes a través de l'aplicatiu Moodle de manera individualitzada en un temps fixat | 1/2 | |
| Proves pràctiques | Resolució de problemes a classe individualment | 1/2 | |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
C. H. Brase and C. P. Brase, Understandic Basic Statistics, Houghton Mifflin, 2004
J. L. Devore, Probabilidad y Estadística, Thomson, 2005
V. Zaiats, M.L. Calle i R. Presas, Probabilitat i Estadística. Exercicis I, Eumo, 1998 |
|
|
|
| Complementària |
S. Lipschutz, M. Lipson, Probabilidad, Ed. McGraw-Hill, 2001
C. Pérez López, Estadística. Problemas resueltos y aplicaciones, Ed. Prentice Hall, 2003
Walpole i Myers, Probabilidad y Estadística, Ed. McGraw-Hill, |
| Recomanacions |