DADES IDENTIFICATIVES									2006_07
Assignatura	INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL							Codi	17071202
Ensenyament	Enginyeria Tècnica en Informàtica de Gestió (1998)							Cicle	1er
Descriptors	Crèd.	Crèd. teoria	Crèd. pràctics	Tipus	Curs	Període
	6	4.5	1.5	Optativa		Primer
Llengua d'impartició	Català
Departament	Enginyeria Informatica i Matematiques
Coordinador/a	MORENO RIBAS, ANTONIO				Adreça electrònica	david.isern@urv.cat antonio.moreno@urv.cat david.sanchez@urv.cat
Professors/es	ISERN ALARCON, DAVID MORENO RIBAS, ANTONIO SANCHEZ RUENES, DAVID
Web	http://moodle.urv.cat
Descripció general i informació rellevant	Iniciar a l'alumne en els conceptes i les tècniques bàsiques de la Intel.ligència Artificial (IA).

Competències Codi   A A B B B B B C C Objectius d'aprenentatge Objectius Competències Comprendre els diferents enfocs de la IA A19 Conèixer les tècniques bàsiques de la IA A19 B3 B14 Aplicar les metodologies bàsiques a la resolució de problemes específics, treballant en grup A17 A19 B2 B3 B5 B12 B14 C2 C5 Continguts Tema Subtema Introducció (3h). Què és la IA. Història de la IA. Resolució de problemes i cerca (12h). Problema i espai d'estats. Cerca, heurístiques i jocs. Planificació. Representació del coneixement (12h). Característiques d’un sistema de representació del coneixement. Formalismes lògics, sistemes de frames, xarxes semàntiques, sistemes de producció Sistemes basats en el coneixement (9h). Arquitectura d’un Sistema basat en el coneixement: base de coneixement i motor d’inferència. Adquisició de coneixement. Aplicacions: control, monitorització, diagnòstic, previsió, ... Raonament aproximat (9h). Xarxes bayesianes, manegament de probabilitats, lògica fuzzy, ... Planificació Metodologies  ::  Proves   Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals Activitats Introductòries 1 0 1   Sessió Magistral 42 52.5 94.5 Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques 15 30 45   Atenció personalitzada 3 0 3   Proves objectives de preguntes curtes 2 4 6   (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat Metodologies Metodologies   Descripció Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura. Contingut, exercicis pràctics, bibliografia, mecanisme d'avaluació Sessió Magistral Exposició dels continguts de l'assignatura. Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Solucionar problemes específics al laboratori utilitzant les tècniques bàsiques d'IA vistes a les classes magistrals Atenció personalitzada   Sessió Magistral Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Atenció personalitzada Proves objectives de preguntes curtes Descripció Sessions de consultes sobre el disseny i implementació dels exercicis pràctics. Avaluació   Descripció Pes Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Realització d'exercicis pràctics on s'apliquen tècniques bàsiques d'IA 45% Proves objectives de preguntes curtes Proves escrites amb preguntes curtes sobre els mètodes bàsics d'IA 55%   Altres comentaris i segona convocatòria Fonts d'informació Bàsica Russell, S.; Norvig, P., Artificial Intelligence. A modern approach, Prentice Hall, 1995 Cortes, U. et al., Inteligencia Artificial, Eds UPC, 1993 Rich, E.; Knight, K., Inteligencia Artificial (3a ed), McGraw Hill, 1995 Complementària Giatarrano, Riley, Sistemas Expertos. Principios y Programación, International Thompson Eds., 2001 Recomanacions Assignatures que es recomana haver cursat prèviament ESTRUCTURA DE DADES/17071006   Altres comentaris Aquesta assignatura és recomanada als alumnes que vulguin cursar posteriorment el 2n cicle d’Enginyeria en Informàtica, o el Master en Enginyeria Informàtica i Seguretat (branca Sistemes Intel.ligents) o el Master Interuniversitari en Intel.ligència Artificial.