DADES IDENTIFICATIVES 2010_11
Assignatura (*) INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL Codi 17071202
Ensenyament
Enginyeria Tècnica en Informàtica de Gestió (1998)
Cicle 1r
Descriptors Crèd. Crèd. teoria Crèd. pràctics Tipus Curs Període
6 4.5 1.5 Optativa Primer
Llengua d'impartició
Anglès
Departament Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
MORENO RIBAS, ANTONIO
Adreça electrònica antonio.moreno@urv.cat
david.sanchez@urv.cat
francis.real@urv.cat
Professors/es
MORENO RIBAS, ANTONIO
SÁNCHEZ RUENES, DAVID
REAL VÁZQUEZ, FRANCIS
Web http://moodle.urv.cat
Descripció general i informació rellevant Iniciar a l'alumne en els conceptes i les tècniques bàsiques de la Intel.ligència Artificial (IA).

Competències
Codi  
A17 Analitzar, dissenyar i desenvolupar programari.
A19 Analitzar, dissenyar i desenvolupar sistemes robotitzats i intel·ligents.
B2 Resoldre problemes de forma efectiva.
B3 Aplicar pensament crític, lògic i creatiu.
B4 Treballar de forma autònoma amb iniciativa.
B12 Presa de decisions.
B14 Capacitat d'anàlisi i síntesi.
C2 Utilitzar com a usuari les eines bàsiques en TIC.
C5 Expressar-se correctament (tant de forma oral com escrita) en la llengua pròpia.

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
Comprendre els diferents enfocs de la IA A19
Conèixer les tècniques bàsiques de la IA A19
B3
B14
Aplicar les metodologies bàsiques a la resolució de problemes específics. A17
A19
B2
B3
B4
B12
B14
C2
C5

Continguts
Tema Subtema
Introducció (3h). Què és la IA. Història de la IA.

Resolució de problemes i cerca (15h). Problema i espai d'estats. Cerca, heurístiques. Teoria de jocs.
Representació del coneixement (15h). Característiques d’un sistema de representació del coneixement. Formalismes lògics, sistemes de frames, sistemes de producció
Sistemes basats en el coneixement (12h). Arquitectura d’un Sistema basat en el coneixement: base de coneixement i motor d’inferència. Adquisició de coneixement. Aplicacions: control, monitorització, diagnòstic, previsió, ...

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
 
Sessió Magistral
42 52.5 94.5
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
15 30 45
 
Atenció personalitzada
3 0 3
 
Proves objectives de preguntes curtes
2 4 6
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura. Contingut, exercicis pràctics, bibliografia, mecanisme d'avaluació
Sessió Magistral Exposició dels continguts de l'assignatura.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Solucionar problemes específics al laboratori utilitzant les tècniques bàsiques d'IA vistes a les classes magistrals

Atenció personalitzada
 
Sessió Magistral
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
Atenció personalitzada
Proves objectives de preguntes curtes
Descripció
Sessions de consultes sobre el disseny i implementació dels exercicis pràctics.

Avaluació
  Descripció Pes
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Realització d'exercicis pràctics on s'apliquen tècniques bàsiques d'IA 45%
Proves objectives de preguntes curtes Proves escrites amb preguntes curtes sobre els mètodes bàsics d'IA 55%
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Fonts d'informació

Bàsica Russell, S.; Norvig, P., Artificial Intelligence. A modern approach, Prentice Hall, 1995
Cortes, U. et al., Inteligencia Artificial, Eds UPC, 1993
Rich, E.; Knight, K., Inteligencia Artificial (3a ed), McGraw Hill, 1995

Complementària Giatarrano, Riley, Sistemas Expertos. Principios y Programación, International Thompson Eds., 2001
Fernández, S., González, J., Mira, J., Problemas resueltos de IA aplicada. Búsqueda y representación., Pearson-Addison Wesley, 2005

Recomanacions


Assignatures que es recomana haver cursat prèviament
PROGRAMACIÓ II/17071002
ESTRUCTURA DE DADES/17071006
 
Altres comentaris
Aquesta assignatura és recomanada als alumnes que vulguin cursar posteriorment el 2n cicle d’Enginyeria en Informàtica, o el Màster en Seguretat Informàtica i Sistemes Intel·ligents o el Màster Interuniversitari en Intel.ligència Artificial.
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent