DADES IDENTIFICATIVES 2006_07
Assignatura ESTADÍSTICA II Codi 17081107
Ensenyament
Enginyeria Tècnica en Informàtica de Sistemes (1998)
Cicle 1er
Descriptors Crèd. Crèd. teoria Crèd. pràctics Tipus Curs Període
4.5 3 1.5 Obligatòria Segon Segon
Llengua d'impartició
Català
Departament Enginyeria Informatica i Matematiques
Coordinador/a
OLIVE FARRE, M? DEL CARME
Adreça electrònica carme.olive@urv.cat
dolors.puigjaner@urv.cat
Professors/es
OLIVE FARRE, M? DEL CARME
PUIGJANER RIBA, M. DOLORES
Web http://www.etse.urv.es/EngInf/assig/est/est2
Descripció general i informació rellevant Comprendre el mètode de la inferència estadística. Ensenyar a plantejar i resoldre problemes de tests d'hipòtesis. Iniciar l'alumne en l'ús de paquets informàtics d'Estadística.

Competències
Codi  
A
A
B
B
B
B
B
B
B
C

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
Diferenciar entre valors teòrics i valors mostrals A1
B1
B3
Analitzar una situació des del punt de vista de la inferència estadística A1
A14
B1
B3
B9
B12
B14
Utilitzar un contrast d'hipòtesis A1
A14
B1
B2
B3
B12
B15
Conèixer la base de la inferència estadística A1
B1
Utilitzar un paquet estadístic B1
C2
Jutjar si el resultat és lògic vers les dades inicials B1
B14
B15

Continguts
Tema Subtema
Estimació matemàtica Introducció a la inferència estadística. Estimació puntual: propietats dels estimadors i mètodes d'estimació. Estimació per intervals de confiança.
Tests d'hipòtesis Introducció als tests d'hipòtesis. Construcció de la regió d'acceptació d'un test. Tests d'hipòtesis referents a la distribució normal. Anàlisi de la variància. Tests de bondat d'ajustament, d'independència, d'aleatorietat i d'homogeneïtat.

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
0.5 0 0.5
 
Sessió Magistral
22.5 45 67.5
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
13 13 26
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
4 4 8
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
2 2 4
 
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves pràctiques
4 0 4
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Explicació del desenvolupament de les classes, així com de les condicions i i del tipus d'avaluació de l'assignatura.
Sessió Magistral Transferència dels coneixements teòrics bàsics de l'assignatura. els alumnes podran prendre notes de les explicacions fetes a la pissarra, a través de transparències i/o canó de video.
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària Formulació, anàlisi, resolució i debat d'un problema o exercici relacionat amb la temàtica de l'assignatura.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Es realitzarà una pràctica amb el programari SPSS que consistirà en resoldre un exercici usant pràcticament totes les tècniques explicades a l'assignatura. Prèviament s'haurà explicat la base del funcionament del programari
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Es resoldran problemes plantejats des de l'aplicatiu Moodle amb temps de resolució màxim fixat.

Atenció personalitzada
 
Atenció personalitzada
Descripció
El professor/a corresponent estarà a la disposició dels estudiants al despatx pertinent dins l'horari previament establert i publicat

Avaluació
  Descripció Pes
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Resolució d'exercicis amb el programari estadístic SPSS 10%
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Resolució de problemes a través de l'aplicatiu Moodle de manera individualitzada en un temps fixat 33%
Proves pràctiques Resolució de problemes a classe individualment en dues sessions de dues hores. 66%
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Les pràctiques amb SPSS no són obligatòries i, per tant, no es penalitza si no es fan. La seva aportació a la nota final és de sumar 0, 0.5 o 1 punts.


Fonts d'informació

Bàsica J.L. DeVore, Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, Thomson, 2005
V.Zaiats i M.L.Calle, Probabilitat i Estadística. Exercicis II, UAB, 2001

Complementària Spiegel, Schiller i Srinivasan, Probabilidad y Estadística, McGraw-Hill, 2000
Lapin, Probability and Statistics for Modern Engineering, PWS-KENT, 1990

Recomanacions


Assignatures que es recomana haver cursat prèviament
ANÀLISI MATEMÀTICA/17071101
ESTADÍSTICA I/17071004