| Competències |
| Codi | |
| A1 | Aplicar coneixements de matemàtiques, ciència i enginyeria. |
| A4 | Identificar, formular i resoldre problemes d'enginyeria electrònica en el camp industrial. |
| B1 | Aprendre a aprendre. |
| B2 | Resoldre problemes de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar pensament crític, lògic i creatiu. |
| B4 | Treballar de forma autònoma amb iniciativa. |
| B5 | Treballar de forma col·laborativa. |
| B13 | Presa de decisions. |
| C1 | Dominar l'expressió i la comprensió d'un idioma estranger. |
| C2 | Utilitzar com a usuari les eines bàsiques en TIC. |
| C5 | Expressar-se correctament (tant de forma oral com escrita) a la llèngua pròpia. |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objectius | Competències | ||
| Determinar les mesures de tendència central i qualsevol percentil d'un conjunt de dades poblacionals agrupades o no en intervals | A1 A4 |
B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Determinar el recorregut, la desviació mitjana, la variància, la desviació típica i el coeficient de variació d'un conjunt de dades poblacionals agrupades o no en intervals | A1 A4 |
B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Determinar probabilitats on es combinen successos dependents i independents | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 |
C2 |
| Conèixer les aplicacions de les técniques de contrast d’hipòtesis estadístiques a la pressa de decisions i al control de qualitat i fiabilitat | A1 |
B2 B3 B4 B5 B13 |
C2 C5 |
| Determinar probabilitats de diversos successos quan es treballa amb variables aleatòries discretes i contínues | A1 A4 |
B2 B3 B4 B5 B13 |
C2 C5 |
| Determinar la funció de probabilitat, la funció de distribució, l'esperança i la variància d'una v. a. discreta. Completar la funció de densitat d'una v. a. contínua. Determinar la funció de distribució, l'esperança i la variància d'una v. a. contínua. Aplicar la desigualtat de Txebixef per fitar la probabilitat d'un succés quan només se sap l'esperança i la variància d'una v. a | A1 A4 |
B2 B3 B4 B5 B13 |
C2 C5 |
| Determinar probabilitats de diversos successos quan es treballa amb alguna de les distribucions següents: binomial, Poisson, uniforme discreta, uniforme contínua, exponencial, normal, t de Student, khi-quadrat, F de Fisher. Usar l'aproximació d'una distribució per una altra quan sigui adient. Determinar probabilitats quan s'està treballant amb una v. a. que és combinació lineal d'altres. | A1 A4 |
B2 B3 B4 B5 |
C5 |
| Determinar l'interval de confiança per a : la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions a partir de dades mostrals. | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Aplicar contrastos d'hipòtesis per a : la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions a partir de dades mostrals | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Aplicar l'estadístic khi-quadrat per decidir si dues característiques són independents o no i per decidir si dues o més poblacions són homogènies o no. | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Determinar si un o diversos factors influeixen sobre una variable resposta. | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Determinar la recta, obtinguda per mínims quadrats, que relaciona dues variables a partir de dades mostrals. Determinar el coeficient de correlació, el coeficient de determinació i l'error estàndard d'una regressió lineal. Construir intervals de predicció per a valors individuals i per a valors esperats. Determinar els paràmetres de relacions no lineals entre dues variables que es puguin transformar en lineals. Decidir quina és la funció que millor s'ajusta a unes dades donades. | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Aplicar un paquet estadístic per a la resolució de problemes | B1 |
C1 C2 |
|
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| Introducció: | Fenòmens aleatòris. Objecte de l'Estadística. Anàlisi de dades. Estadística Descriptiva. Gràfics estadístics. Paràmetres estadístics. |
| Probabilitat: | Concepte, importància en l'Estadística. Definicions: clàsica, axiomàtica, principi de regularitat estadística. Propietats de la probabilitat. Mètodes de càlcul. Probabilitat condicionada. Teoremes de la probabilitat total i de Bayes. |
| Variables aleatòries: | Concepte, tipus. Esperança i variància d'una variable aleatòria. Funcions de probabilitat, de densitat de probabilitat i de distribució. Teorema de Chebyshev. |
| Models de distribució de probabilitat: | Bernoulli, binomial, Poisson, exponencial, model normal, models derivats de la normal. Teorema central del límit. Aproximacions entre distribucions. |
| Estimació de paràmetres: | Concepte, definició d'estadístic, distribució de probabilitat dels estadísitcs, estimació puntual d'un paràmetre poblacional. Estimació per intervals de confiança. |
| Contrast d'hipòtesi estadístiques: | Concepte, tipus de contrastos, tècnica de contrast, contrastos paramètrics, exemples. |
| La prova Khi-quadrat: | Contrast d'independència de variables aleatòries, contrasr d'homogeneïtat, contrast sobre la bondad d'un ajust a una distribució teòrica. |
| Anàlisi de la variància (ANOVA): | Definició, factors de variabilitat: controlats i no controlats. Técnica de contrast amb una taula ANOVA: un factor, dos factors, tres factors. Disseny d'experiments. |
| Regressió i correlació: | Regressió lineal simple, mètode de mínims quadrats. Regressió multilineal i no lineal. Validació del model: contrastos sobre els coeficients de la regerssió i sobre la regressió en conjunt. Explotació del model: prediccions puntuals i per intervals. |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | |||||||||
| Competències | (*) Hores a classe | Hores fora de classe | (**) Hores totals | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Sessió Magistral |
|
15 | 7.5 | 22.5 | |||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
12 | 6 | 18 | |||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
30 | 30 | 60 | |||||
| Resolució de problemes, exercicis |
|
0 | 15 | 15 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
0 | 1 | 1 | |||||
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | |||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Al començament es detectaran coneixements previs, es detallaran els continguts a treballar, s'explicarà la metodologia i els criteris d'avaluació |
| Sessió Magistral | 2 hores setmanals. En aula ordinària. Els alumnes tenen a la seva disposició un recull d’apunts de teoria elaborat pels professors de l'assignatura. |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Resolució de problemes en aula ordinària per part del professor o bé per part de l’alumne, guiat pel professor. Els alumnes han d'utilitzar un dossier de problemes que entrega el professor. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Resolució de problemes amb suport informàtic. Els alumnes han d'utilitzar un guió de pràctiques d'Excel. |
| Resolució de problemes, exercicis | Per part de l’alumne, de forma autònoma o bé treballant en grups petits. |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| Descripció | Pes | ||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Resolució de problemes amb suport informàtic. Es valorarà l’assistència i aprofitament de les pràctiques. | 35 | |
| Proves objectives de preguntes curtes | Prova parcial de caràcter eliminatori. No es recuperable ni es requereix nota mínima. Es fa després d'haver superat la tercera part del curs. | 25 | |
| Proves objectives de preguntes curtes | Examen final. Es requereix un mínim d'un 4 per a aprovar l'assignatura. | 40 | |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Colomer, M.A. i Latorre, R., Curs d’estadística. Problemes, Edicions de la Universitat de Lleida, 1999
Spiegel, M.R., Estadística, Ed. McGraw-Hill, 1991
J. Domingo, Estadística tècnica. Una introducció constructivista, Vilema, 1994
Walpole, R.E.; Myers, R.H. i Myers, S., Probabilidad y Estadística para ingenieros, Prentice Hall, 1999 |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
| Assignatures que es recomana cursar simultàniament | ||
|
||
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent