| Tema |
Subtema |
| Introducció: |
Fenòmens aleatòris. Objecte de l'Estadística. Anàlisi de dades. Estadística Descriptiva. Gràfics estadístics. Paràmetres estadístics. |
| Probabilitat: |
Concepte, importància en l'Estadística. Definicions: clàsica, axiomàtica, principi de regularitat estadística. Propietats de la probabilitat. Mètodes de càlcul.
Probabilitat condicionada. Teoremes de la probabilitat total i de Bayes. |
| Variables aleatòries: |
Concepte, tipus. Esperança i variància d'una variable aleatòria. Funcions de probabilitat, de densitat de probabilitat i de distribució. Teorema de Chebyshev. |
| Models de distribució de probabilitat: |
Bernoulli, binomial, Poisson, exponencial, model normal, models derivats de la normal. Teorema central del límit. Aproximacions entre distribucions. |
| Estimació de paràmetres: |
Concepte, definició d'estadístic, distribució de probabilitat dels estadísitcs, estimació puntual d'un paràmetre poblacional. Estimació per intervals de confiança. |
| Contrast d'hipòtesi estadístiques: |
Concepte, tipus de contrastos, tècnica de contrast, contrastos paramètrics, exemples. |
| La prova Khi-quadrat: |
Contrast d'independència de variables aleatòries, contrasr d'homogeneïtat, contrast sobre la bondad d'un ajust a una distribució teòrica. |
| Anàlisi de la variància (ANOVA): |
Definició, factors de variabilitat: controlats i no controlats. Técnica de contrast amb una taula ANOVA: un factor, dos factors, tres factors. Disseny d'experiments. |
| Regressió i correlació: |
Regressió lineal simple, mètode de mínims quadrats. Regressió multilineal i no lineal. Validació del model: contrastos sobre els coeficients de la regerssió i sobre la regressió en conjunt. Explotació del model: prediccions puntuals i per intervals. |
|
Descripció |
|
En qualsevol moment de les hores de pràctiques es pot preguntar i ser atés sobre exercicis de l'assignatura.
També es pot consultar al professor en qualsevol moment via moodle o via correu electrònic. Així mateix, hi haurà un horari d'atenció al despatx. |
| |
|
Altres comentaris i segona convocatòria |
|
|
| Bàsica |
Colomer, M.A. i Latorre, R., Curs d’estadística. Problemes, Edicions de la Universitat de Lleida, 1999
Spiegel, M.R., Estadística, Ed. McGraw-Hill, 1991
J. Domingo, Estadística tècnica. Una introducció constructivista, Vilema, 1994
Walpole, R.E.; Myers, R.H. i Myers, S., Probabilidad y Estadística para ingenieros, Prentice Hall, 1999
|
|
| Complementària |
|
|
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |
|