| Tema |
Subtema |
| Teoria de la probabilitat. |
Experiments aleatoris. Espai mostral. Successos. Àlgebra de successos. Concepte de probabilitat i propietats. Independència de successos. Probabilitat condicionada. Teorema de la probabilitat total. Teorema de Bayes. |
| Introducció a l’anàlisi de dades. |
Concepte d’Estadística. Contingut de l’Estadística. Concepte de població, mostra, individu i variable estadística. Classificació de les variables estadístiques. Distribució de freqüències. Representacions gràfiques. Agrupació de dades en intervals. Paràmetres de posició. Paràmetres de dispersió. |
| Variables aleatòries. |
Concepte de variable aleatòria. Variables aleatòries discretes: funció de probabilitat i funció de distribució. Variables aleatòries contínues: funció de densitat i funció de distribució. Esperança matemàtica. Variància. Desigualtat de Txebixef.
|
| Models de distribució de probabilitats. |
Distribucions discretes: Bernoulli, binomial, Poisson, uniforme. Distribucions contínues: uniforme, exponencial, normal. Llei normal general. Llei normal reduïda: N(0,1). Distribucions deduïdes de la normal: khi-quadrat, t de Student i F de Snedecor. Convergència a la llei normal: teorema del límit central. Exemples d’aproximació d’algunes distribucions a la distribució normal. Ús de les taules estadístiques.
|
| Teoria de l’estimació. |
Concepte d’estimador i de paràmetre. Estimació puntual i estimació per intervals. Propietats dels estimadors: biaix, eficiència i consistència. Alguns mètodes d’estimació: el mètode dels moments i el mètode del màxim de versemblança. Noció d’interval de confiança. Coeficient de confiança. Determinació d’alguns intervals de confiança per a: la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions.
|
| Contrast d’hipòtesis. |
Hipòtesis estadístiques. Tipus d’hipòtesis. Concepte de regió crítica i regió d’acceptació. Tipus d’errors. Potència d’un contrast. Nivell de significació. Aplicació dels contrastos d’hipòtesis per: la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions.
|
| Estadística no paramètrica. |
Introducció a l'estadística no paramètrica. La prova khi-quadrat: taules de contingència, coeficient de contingència, prova d’independència. Test d’homogeneïtat. Proves de bondat d’ajustament a una distribució.
|
| Anàlisi de la variància. |
Generalitats sobre l’anàlisi de la variància. Disseny d’un factor. Disseny de dos factors sense interacció. Blocs aleatoritzats. Disseny de quadrats llatins.
|
| Regressió lineal. |
Model de regressió mostral simple. Estimació dels coeficients de la recta pel mètode dels mínims quadrats. Mesures de bondat d’ajustament. Construcció d’intervals de predicció. Regressió no lineal. Regressió lineal múltiple.
|
|
Descripció |
|
Es pot fer consultes via missatgeria de Moodle o per correu electrònic. A més a més hi haurà un horari d'atenció al despatx. |
| |
|
Altres comentaris i segona convocatòria |
|
L'avaluació, tant en 1a com en 2a convocatòria, consisteix en la realització d'un examen de tipus qüestionari d'opcions múltiples sobre el contingut de l'assignatura. |
| Bàsica |
Domingo i Ferrer, J., Estadística tècnica. Una introducció constructivista, Universitat Rovira i Virgili, 1998
Peña, D., Estadística: modelos y métodos, Alianza, 1991
Canavos, G., Probabilidad y Estadística, McGraw-Hill, 1988
Fabregat, J., Probabilidad y estadística elemental. Ejercicios resueltos, Edicions UPC, 1991
Walpole, R. E.; Myers, R. H., Probabilidad y Estadística para ingenieros, McGraw-Hill, 1989
|
|
| Complementària |
Mateo, J. M., Apunts de teoria d'Estadística, , 0
Cuadras, C. M., Problemas de probabilidades y estadística, PPU, 1992
|
|
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |
|