| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| FB4 | Comprensió i domini dels conceptes bàsics de sistemes lineals i les funcions i transformades relacionades, teoria de circuits elèctrics, circuits electrònics, principi físic dels semiconductors i famílies lògiques, dispositius electrònics i fotònics, tecnologia de materials i l'aplicació per resoldre problemes propis de l'enginyeria. | |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| B2 | Coneixement de matèries bàsiques i tecnologies, que el capaciti per a l’aprenentatge de nous mètodes i tecnologies, així com que el doti d’una gran versatilitat per adaptar-se a noves situacions. | |
| B3 | Capacitat de resoldre problemes amb iniciativa, presa de decisions, creativitat, i de comunicar i transmetre coneixements, habilitats i destreses, comprenent la responsabilitat ètica i professional de l’activitat de l’Enginyer Tècnic de Telecomunicació. | |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| C4 | Expressar-se correctament de manera oral i escrita en una de les dues llengües oficials de la URV. |
| Resultats d'aprenentage |
| Tipus A | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| FB4 |
Dibuixa i identifica l'espectre de línia unilateral i bilateral d'un senyal conformada per una suma de senoides Calcula el valor mitjà, la potència mitjana, l'energia total d'un senyal Escriu la transformada de Fourier i la seva transformada inversa Identifica les propietats d'un senyal en el domini temporal a partir de la seva representació en el domini freqüencial i viceversa Enuncia i aplica el teorema de Parseval i de Rayleigh Utilitza els teoremes de les transformades: retard, superposició, canvi d'escala, translació, modulació, diferenciació i integració Defineix les funcions de correlació i de correlació creuada Calcula probabilitats d'esdeveniments usant la freqüència d'ocurrència i la relacions per a esdeveniments mútuament excloents, conjunts, condicionals, i estadísticament independents Defineix, enuncia les propietats de les funcions de probabilitats de variables aleatòries discretes i contínues Escriu l'expressió de la probabilitat d'un esdeveniment de valor numèric, donada una funció de freqüència. Defineix i manipula l'operació d'esperança Descriu aplicacions dels models de probabilitat binomial de Poisson, Gaussià, de Rayleigh i uniforme. Comprèn el teorema central del límit. Defineix el soroll blanc i el soroll tèrmic Defineix la mitjana i la funció d'autocorrelació d'un procés aleatori i enunciar les propietats d'un procés Gaussià Relaciona mitjanes temporals amb mitjanes estadístics (de conjunt) d'un senyal aleatòria Obté el valor mitjà, quadràtic (rms), la variància i elements espectre de potència d'un senyal aleatòria estacionària donada la seva funció d'autocorrelació Determina l'espectre de potència d'un senyal aleatòria produïda per superposició, modulació o filtrat d'una altra senyal Analitza el comportament d'un sistema amb soroll Defineix l'ample de banda equivalent de soroll | |
| Tipus B | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| B2 |
Dibuixa i identifica l'espectre de línia unilateral i bilateral d'un senyal conformada per una suma de senoides Calcula el valor mitjà, la potència mitjana, l'energia total d'un senyal Escriu la transformada de Fourier i la seva transformada inversa Identifica les propietats d'un senyal en el domini temporal a partir de la seva representació en el domini freqüencial i viceversa Enuncia i aplica el teorema de Parseval i de Rayleigh Utilitza els teoremes de les transformades: retard, superposició, canvi d'escala, translació, modulació, diferenciació i integració Defineix les funcions de correlació i de correlació creuada Calcula probabilitats d'esdeveniments usant la freqüència d'ocurrència i la relacions per a esdeveniments mútuament excloents, conjunts, condicionals, i estadísticament independents Defineix, enuncia les propietats de les funcions de probabilitats de variables aleatòries discretes i contínues Escriu l'expressió de la probabilitat d'un esdeveniment de valor numèric, donada una funció de freqüència. Defineix i manipula l'operació d'esperança Descriu aplicacions dels models de probabilitat binomial de Poisson, Gaussià, de Rayleigh i uniforme. Comprèn el teorema central del límit. Defineix el soroll blanc i el soroll tèrmic Defineix la mitjana i la funció d'autocorrelació d'un procés aleatori i enunciar les propietats d'un procés Gaussià Relaciona mitjanes temporals amb mitjanes estadístics (de conjunt) d'un senyal aleatòria Obté el valor mitjà, quadràtic (rms), la variància i elements espectre de potència d'un senyal aleatòria estacionària donada la seva funció d'autocorrelació Determina l'espectre de potència d'un senyal aleatòria produïda per superposició, modulació o filtrat d'una altra senyal Analitza el comportament d'un sistema amb soroll Defineix l'ample de banda equivalent de soroll | |
| B3 |
Calcula el valor mitjà, la potència mitjana, l'energia total d'un senyal Utilitza els teoremes de les transformades: retard, superposició, canvi d'escala, translació, modulació, diferenciació i integració Calcula probabilitats d'esdeveniments usant la freqüència d'ocurrència i la relacions per a esdeveniments mútuament excloents, conjunts, condicionals, i estadísticament independents Defineix i manipula l'operació d'esperança Defineix la mitjana i la funció d'autocorrelació d'un procés aleatori i enunciar les propietats d'un procés Gaussià Relaciona mitjanes temporals amb mitjanes estadístics (de conjunt) d'un senyal aleatòria Obté el valor mitjà, quadràtic (rms), la variància i elements espectre de potència d'un senyal aleatòria estacionària donada la seva funció d'autocorrelació Determina l'espectre de potència d'un senyal aleatòria produïda per superposició, modulació o filtrat d'una altra senyal | |
| Tipus C | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| C4 |
Produeix un text escrit gramaticalment correcte Produeix un text escrit ben estructurat, clar i ric Produeix un text escrit adequat a la situació comunicativa |
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| 1. Comunicació, missatges i senyals | • Elements d'un sistema de comunicacions • Transmissor, canal i receptor • Distorción, interferència i soroll • Modulació i els seus avantatges • Limitacions fonamentals en comunicacions • Espectre radioelèctric |
| 2. Introdució al senyal. Sèries de Fourier | • Introducció • Senyals. Representació i especificació • Classificació dels senyals • Descripció del senyal en el domini temporal. Periodicitat, simetria, constants de temps, valor mig i valor eficaç • Funció esglaó i formes d'ona associades • Impuls unitat • Descripció del senyal en el domini freqüencial. Exponencial complexe. • Descripció temporal de la senoïde. Descripció fasorial • Espectre unilateral i espectre bilateral • Funcions ortogonals • Error quadràtic mig • Series de Fourier • Sèrie exponencial i sèrie trigonomètrica • Propietats de les sèries de Fourier |
| 3. Transformada de Fourier de senyals de temps continu | • Introducció • Transformada de Fourier de senyals aperiòdiques • Transformada de Fourier de senyals periòdics • Propietats de la Transformada de Fourier • Transformada de Fourier i sistemes LTI • Transformada de Fourier de la convolució • Mostreig de senyals de temps continu. Criteri de Nyquist |
| 4. Probabilitat y Estadística | • Espai de probabilitat • Teorema de Bayes • Variables aleatòries unidimensionals • Operacions amb variables aleatòries unidimensionals • Funció de distribució • Funcions de densitat de probabilitat • Classificació de les variables aleatòries • Funcions de variables aleatòries • Variables aleatòries multidimensionals • Operacions amb variables aleatòries multidimensionals • Centralització i dispersió. Moments • Teorema de l'esperança. • Desigualtat de Chebycheff |
| 5. Senyals Aleatories | • Processos estocàstics • Processos ergòdics • Funcions de correlació • Densitat espectral de potència • Incoherència • Soroll i filtrat de soroll |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | ||||||||||
| Competències | (*) Hores a classe |
Hores fora de classe |
(**) Hores totals | |||||||
| Activitats Introductòries |
|
2 | 3 | 5 | ||||||
| Sessió Magistral |
|
40 | 60 | 100 | ||||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
16 | 24 | 40 | ||||||
| Atenció personalitzada |
|
2 | 3 | 5 | ||||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | ||||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Antes de empezar la asignatura, se recomienda que el alumno repase asignaturas de matemáticas como cálculo integral, derivativo y álgrebra |
| Sessió Magistral | Se trata de sesiones dentro del aula donde el profesor desarrollará las clases explicando los diferentes conceptos de la asignatura. Se recomienda que para cada hora de clase, el alumno dedique otra hora más de repaso. |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Para aclarar las dudas que pueden surgir de los desarrollos teóricos, el profesor propondrá diferentes problemas de síntesis y de análisis relacionados con los conceptos teóricos. El alumno puede ampliar sus conocimientos consultando bibliográfica básica recomendada. Puede tambén resolver problemas propuestas en esta bibliografía. |
| Atenció personalitzada | Los alumnos que tengan alguna dificultad en entender algún concepto teórico o en resolver algún problema tanto explicado en clase como propuesto en alguna referencia bibliográfica, pueden consultar al profesor en su despacho, de forma individual o en pequeños grupos, con cita previa por correo electrónico desde la dirección "nombre.apellido@estudiants.urv.cat". |
| Atenció personalitzada |
| Descripció |
| Atenció individual o en petits grups al despatx dels professors, prèvia cita per correu electrònic des de l'adreça "nom.cognom@estudiants.urv.cat". |
| Avaluació |
| Metodologies | Competències | Descripció | Pes | ||||
| Sessió Magistral |
|
3 Proves escrites a l'aula ordinària amb preguntes i problemes. El pes de les proves serà: 25 % la primera, 30 % la segona i 30 % la tercera prova. | 85 | ||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
Lliuraments de problemes abans de les proves parcials previstes. Es preveu que l'estructura sigui similar a la de les proves. | 15 | ||||
| Altres |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Ashok Ambadar, Procesamiento de Señales Analógicas y Digitales, Thomson International, 2002
Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky y S. Hamid Nawab, Señales y Sistemas, Prentice Hall, 1997
Jay L. Devore, Probabilidad y Estadística, Cengage Learning, 2008 |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent