DATOS IDENTIFICATIVOS 2019_20
Asignatura (*) ESTRUCTURAS DE DATOS Código 17234115
Titulación
Grado en Ingeniería Informática (2010)
 Ciclo 1º
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo
6 Obligatoria Segundo
Lengua de impartición
Català
Departamento Ingeniería Informática y Matemáticas
Coordinador/a
DUCH GAVALDÀ, JORDI
 Correo-e jordi.duch@urv.cat
sergio.gomez@urv.cat
albert.sole@urv.cat
francesc.albuera@urv.cat
Profesores/as
DUCH GAVALDÀ, JORDI
GÓMEZ JIMÉNEZ, SERGIO
SOLÉ RIBALTA, ALBERT
ALBUERA REVERTE, FRANCESC
Web http://moodle.urv.cat
Descripción general e información relevante L'assignatura d'Estructures de Dades proporciona tots els coneixements necessaris per a poder dissenyar, programar i utilitzar estructures de dades eficients per a emmagatzemar i accedir a la informació. També s'introdueixen els algoritmes principals per a recórrer i cercar dades dins d'aquestes estructures.

Competencias
Tipo A Código Competencias Específicas
 CM7 Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
 CM15 Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
Tipo B Código Competencias Transversales
Tipo C Código Competencias Nucleares

Resultados de aprendizaje
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 CM7 Comprende las estructuras de datos básicas.
Programa una estructura de datos concreta.
Diseña estructuras de datos complejas.
Determina la estructura de datos más adecuada para un cierto problema.
Diseña y programa algoritmos de análisis y modificación de estructuras de datos.
 CM15 Sabe aplicar las técnicas básicas de los sistemas inteligentes.
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
Tipo C Código Resultados de aprendizaje

Contenidos
tema Subtema
Tipus Abstractes de dades Introducció als TADs
Implementacions estàtiques i dinàmiques
Emmagatzemament de TADs
Estructures de dades lineals
 Introducció
Piles, cues i llistes
Variants de llistes
Emmagatzemament de EDs lineals
Multillistes Introducció
Implementacions de multillistes
Taules de dispersió Introducció
Funcions de hashing
Implementacions de taules de dispersió
Emmagatzemament de taules de dispersió
Arbres Introducció
Arbres Binaris, Heaps, Arbres Binaris de Cerca
Arbres B i variants. Emmagatzemament d'arbres B.
Algorismes fonamentals d'arbres
Grafs Introducció
Implementacions de grafs
Algorismes fonamentals de grafs

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
 Horas fuera de clase
 (**) Horas totales
Actividades introductorias
2 0 2
Sesión magistral
CM7
CM15
 24 48 72
Practicas a través de TIC en aulas informáticas
CM7
CM15
 24 42 66
Practicas a través de TIC en aulas informáticas
CM7
CM15
 2 0 2
Atención personalizada
2 0 2
 
Pruebas de desarrollo
CM7
CM15
 4 0 4
Pruebas prácticas
CM7
CM15
 2 0 2
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías
  descripción
Actividades introductorias Presentació de l'assignatura
Sesión magistral Es presenten els continguts teòrics als alumnes. Es realitzaran exemples i problemes per a practicar els conceptes introduits.
Practicas a través de TIC en aulas informáticas Els alumnes fan exemples guiats d'aplicació dels conceptes teòrics. També es fan activitats que requereixen la comprensió dels conceptes teòrics per part de l'alumne per al seu correcte desenvolupament.
Practicas a través de TIC en aulas informáticas Suport i resolució de dubtes, orientació en la resolució d'exercicis i activitats pràctiques.
Atención personalizada Suport i resolució de dubtes

Atención personalizada
descripción
L'atencio personalitzada es realitzarà de manera presencial en l'horari d'atenció a l'alumne dels professors en el despatx del professor de teoria o de pràctiques. També es farà atenció no presencial mitjançant les eines de comunicació síncrona i asincrona que proporciona moodle.

Evaluación
Metodologías Competencias descripción Peso        
Pruebas de desarrollo
CM7
CM15
 Proves per avaluar els coneixements teòrics de l'assignatura. 50%
Pruebas prácticas
CM7
CM15
 Exercicis de programació d'estructures de dades i algoritmes en Java 50%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Per a superar l'assignatura s'ha de tenir una nota superior a 4 en el global de proves de desenvolupament i de pràctiques. I la nota final de l'assignatura ha de ser superior a 5.

En el cas de que l'alumne no superi l'avaluació en 1ª convocatòria disposa de mecanismes per a recuperar la/les parts pendents:

  • La recuperació de la part de proves de desenvolupament es fa mitjançant un examen escrit.
  • La recuperació de pràctiques es fa entregant les pràctiques pendents i no superades fins al moment.

Durant els exàmens no es podrà fer ús de cap dispositiu de comunicació i transmissió de dades. El no compliment d'aquest punt suposa automàticament la no superació de l'examen.


Fuentes de información

Básica
  • J.Lewis, J.Chase, Estructuras de datos con Java. Diseño de estructuras y algoritmos, Pearson-Addison Wesley, 2006
  • M.A.Weiss, Estructuras de datos en Java, Addison Wesley, 2000
Complementaria

Recomendaciones

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente
MATEMÁTICA DISCRETA II/17234010

Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
MATEMÁTICA DISCRETA I/17234009
PROGRAMACIÓN/17234114
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.