DADES IDENTIFICATIVES 2019_20
Assignatura (*) PROCESSAT D'IMATGES BIOMÈDIQUES Codi 17254119
Ensenyament
Grau d'Enginyeria Biomèdica (2017)
Cicle 1r
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
4.5 Obligatòria Tercer 2Q
Llengua d'impartició
Català
Departament Eng. Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
PUIG VALLS, DOMÈNEC SAVI
CORREIG BLANCHAR, FRANCESC XAVIER
Adreça electrònica xavier.correig@urv.cat
domenec.puig@urv.cat
pere.rafols@urv.cat
lluc.semente@urv.cat
mohamed.abdelnasser@urv.cat
Professors/es
CORREIG BLANCHAR, FRANCESC XAVIER
PUIG VALLS, DOMÈNEC SAVI
RÀFOLS SOLER, PERE
SEMENTÉ FERNÁNDEZ, LLUC
ABDELNASSER MOHAMED MAHMOUD, MOHAMED
Web
Descripció general i informació rellevant

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
 CE7 Capacitat per utilitzar i generar algoritmes de processament de senyals biomèdics i imatges mèdiques, per tal de facilitar el diagnòstic
Tipus B Codi Competències Transversals
 CT3 Resoldre problemes de forma crítica, creativa i innovadora en el seu àmbit d'estudi.
 CT4 Treballar de forma autònoma i en equip amb responsabilitat i iniciativa.
Tipus C Codi Competències Nuclears

Resultats d'aprenentage
Tipus A Codi Resultats d'aprenentatge
 CE7 Coneix les etapes que integren un sistema de visió per computador
Coneix les modalitats d'imatge mèdica.
Sap aplicar els mètodes bàsics de processament d'imatges per a resoldre problemes específics.
Coneix i sap utilitzar les tècniques de preprocessat, segmentació, classificació i registre d'imatges.
Coneix les tècniques d'histologia molecular basades en espectrometria de masses.
Tipus B Codi Resultats d'aprenentatge
 CT3 Identifica la situació plantejada com un problema en l’àmbit de la disciplina i te la motivació per afrontar-lo.
Segueix un mètode sistemàtic per dividir el problema en parts, identifica les causes i aplica els coneixements propis de la disciplina.
Dissenya una solució nova utilitzant els recursos necessaris per afrontar el problema
Inclou els aspectes concrets de la solució proposada en un model realista
Reflexiona sobre el model proposat i es capaç de trobar-hi limitacions i proposar millores
 CT4 Identifica el propi rol dins del grup i coneix els objectius i tasques del grup
Comunica i actua dins del grup per facilitar la cohesió i el rendiment.
Es compromet amb les tasques i l’agenda del grup
Col·labora dins del grup en un bon clima de treball i en la resolució de problemes
Tipus C Codi Resultats d'aprenentatge

Continguts
Tema Subtema
Introducció al processat d’imatge • Imatge digital
• Justificació del processat
• Aplicació
Geometria de la imatge • Resolució espacial
• Reconstrucció d’imatge
• Qualitat d’imatge
Processat d’imatge digital • Pre-processat
• Operacions morfològiques
• Transformacions
• Composició
Segmentació, classificació y registro de imágenes • Reconeixement de patrons
• Segmentació d’imatge
• Classificadors
• Co-registre
• Fusió d’imatges
Modalitats d’imatge biomèdica • Imatge òptica
• Imatge radiològica

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe
Hores fora de classe
(**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
Sessió Magistral
CE7
10 10 20
Presentacions / exposicions
CE7
CT3
CT4
3.5 8 11.5
Supòsits pràctics/ estudi de casos a l'aula ordinària
CE7
CT3
CT4
8 12 20
Resolució de problemes, exercicis
CE7
CT3
7 7.5 14.5
Pràctiques a laboratoris
CE7
CT3
13 30 43
Atenció personalitzada
0.5 0 0.5
 
Proves mixtes
2 0 2
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries
Sessió Magistral
Presentacions / exposicions
Supòsits pràctics/ estudi de casos a l'aula ordinària
Resolució de problemes, exercicis
Pràctiques a laboratoris
Atenció personalitzada

Atenció personalitzada
Descripció

Avaluació
Metodologies Competències Descripció Pes        
Presentacions / exposicions
CE7
CT3
CT4
30%
Pràctiques a laboratoris
CE7
CT3
40%
Proves mixtes
30%
Altres  
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Fonts d'informació

Bàsica Bankman, I. N., Handbook of Medical Imaging: Processing and Analysis, Academic Press: San Diego, CA, 2000, 2000
Ja?hne Bernd; Haussecker, H., Computer Vision and Applications: A Guide for Students and Practitioners, Academic Press: San Diego, CA, 2000., 2000

Complementària Arnulf Oppelt, Imaging Systems for Medical Diagnostics, 2005,
Jerry L. Prince & Jonathan M. Links, Medical Imaging Signals and Systems., 2006,

Recomanacions


Assignatures que es recomana haver cursat prèviament
ANÀLISI DE DADES I BIOESTADÍSTICA/17254105
TRACTAMENT DIGITAL DE BIOSENYALS/17254113
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent