DADES IDENTIFICATIVES 2010_11
Assignatura (*) SISTEMES DE PERCEPCIÓ Codi 17605218
Ensenyament
Enginyeria Electrònica (2010)
Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
8 Optativa Únic anual
Llengua d'impartició
Català
Departament Eng. Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Coordinador/a
LLOBET VALERO, EDUARD
Adreça electrònica eduard.llobet@urv.cat
Professors/es
LLOBET VALERO, EDUARD
Web http://www.etse.urv.es/DEEEA/HTM/Cat/Doc/Assig/Auto/SP/SistPercepcio.htm
Descripció general i informació rellevant Revisar les tècniques i les tecnologies dels diversos sistemes de percepció emprats en la indústria, incidint sobre aspectes com la integració sensorial i els sensors intel·ligents. Donar els coneixements necessaris per poder seleccionar i emprar tècniques de reconeixement de patrons tant paramètriques com no paramètriques. Estudi d’algunes aplicacions representatives.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
  Professionalitzador
  AP1 Aplicar coneixements de matemàtiques, ciència i enginyeria.
  AP2 Dissenyar i desenvolupar experiments científics, així com analitzar i interpretar dades i resultats.
  AP7 Projectar i implementar els sistemes de captació de senyals necessaris per monitoritzar processos industrials, processar-los i utilitzar-los de manera eficient pel control d'aquests processos.
  AP13 Buscar, gestionar i utilitzar la informació necessària pel desenvolupament de les tasques pròpies.
  Recerca
Tipus B Codi Competències Transversals
  Comú
  BC2 Treballar autònomament amb iniciativa
  BC6 Actuar amb un esperit crític i responsable
  BC14 Planificació i organització
Tipus C Codi Competències Nuclears
  Comú
  CC1 Domini de l’expressió i la comprensió del/s idioma/es estrangers per al desenvolupament professional derivat del curs del postgrau.

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
Utilitzar eines de reconeixement de patrons basades en Técniques estadístiques i de xarxes neurals AP1
Dissenyar un experiment AP2
Trobar i destriar la informació AP13
Implementar un sistema de visió artificial o un sistema multisensor AP7
Definir, desenvolupar i presentar de forma individual un treball original BC2
BC6
BC14
Esser competent en la presentació i comunicació de la seva feina CC1

Continguts
Tema Subtema
Introducció (2h) Els sistemes de percepció artificial: blocs constituents i definicions
Sensors del dispositiu discret al sensor intel.ligent Sensors de senyals radiants, mecànics, tèrmics, magnètics, químics.
Tecnologia de microsistemes aplicada als sensors.
Sensors Intel.ligents
Processament del senyal: sistemes de reconeixement de patrons Sistemes multisensor. Mètodes de reconeixement de patrons, definicions i classificació. REconeixement de patrons vasat en mètodes estadístics i neurals.
Sistemes de percepció artificial en la indústria Visió artificial, olfacte i llengua electrònica, integració sensorial.

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
 
Sessió Magistral
30 30 60
Pràctiques a laboratoris
16 32 48
Treballs
5 15 20
Presentacions / exposicions
3 9 12
 
Atenció personalitzada
4 0 4
 
Proves objectives de tipus test
2 16 18
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura: Continguts, metodologia docent, metodologia d'avaluació.
Sessió Magistral Consisteix en l'esposició per part del professor del continguts teòrics de l'assignatura. Es farà mitjançant ordinador i canó vídeo.
Pràctiques a laboratoris Desenvolupament per part de l'alumne de determinats aspectes de l'assignatura mitjançant la realització de treballs pràctics en el laboratori. Cada sessió pràctica (2 hores) implica la realització d'un estudi previ. Les pràctiques es realitzen individualment.
Treballs Realització d'un treball d'intensificació que permet a l'alumne aprofondir els seus coneixements en algun dels aspectes de l'assignatura. Es tracta de treballs a realitzar individualment o en grups de dues persones.
Presentacions / exposicions Exposició i discussió del treball d'intensificació realitzat davant de l classe.

Atenció personalitzada
 
Atenció personalitzada
Presentacions / exposicions
Treballs
Pràctiques a laboratoris
Descripció
Es tracta de realitzar atenció personalitzada durant les hores de tutories. Aquesta atenció va adreçada a resoldre dubtes o guiar el treball de l'alumne en les pràctiques de laboratori, el treball d'intensificació i la preparació de l'exposició del treball. Addicionalment, l'atenció personlitzada s'adreça a resoldre dubtes relacionats amb les classes magistrals o qualsevol altre aspecte que l'alumne cregui convenient.

Avaluació
  Descripció Pes
Pràctiques a laboratoris S'avalua l'estudi previ i el desenvolupament al laboratori 30% de la nota de Sistemes de Percepció
Treballs S'avalua la correcció, l'aplicabilitat i el grau d'independència assolit pels alumnes a l'hora de fer el treball d'intensificació. 20% de la nota de Sistemes de Percepció
Presentacions / exposicions S'avalua la concisió, claredat i la discussió del treball d'intensificació Va lligada a la qualifació del treball
Proves objectives de tipus test Un examen tipus test per avaluar els coneixements assolits pels alumnes 50% de la nota de Sistemes de Percepció
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Fonts d'informació

Bàsica C. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, 1994
Frank, R., Understanding Smart Sensors 2nd Ed., Norwood: Artech House Inc., 2000
Gardner, J. W., Microsensors, Chichester: Ed. John Wiley and Sons Ltd, 1994

Complementària R. Schalkoff, Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches, John Willey and Sons, 1992
Middlehoek, S, Audet, S. A., Silicon sensors, London: Ed. Academic Press, 1989

Recomanacions

Assignatures que en continuen el temari
INSTRUMENTACIÓ INDUSTRIAL/17022102


(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent