DADES IDENTIFICATIVES 2012_13
Assignatura (*) ANÀLISI DE DADES EN BIOCIÈNCIES Codi 17605236
Ensenyament
Enginyeria Electrònica (2010)
Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
6 Optativa Únic anual
Llengua d'impartició
Anglès
Departament Eng. Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Coordinador/a
YANES TORRADO, ÓSCAR
Adreça electrònica oscar.yanes@urv.cat
Professors/es
YANES TORRADO, ÓSCAR
Web http://moodle.urv.cat/
Descripció general i informació rellevant La assignatura introduirà al alumne al món del tractament de dades utilitzant eines bioinformàtiques i estadístiques. Introducció a les ciències ómiques (genòmica, transcriptòmica, proteòmica i metabolòmica) per l’estudi de sistemes biològics. Es farà servir la metabolòmica com a exemple i fil conductor i com a tecnologia per la generació masiva de dades. Es faran pràctiques amb eines informàtiques amb la plataforma R utilitzant dades de diferents experiments de metabolomica.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
  Professionalitzador
  Recerca
Tipus B Codi Competències Transversals
  Comú
Tipus C Codi Competències Nuclears
  Comú

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències

Continguts
Tema Subtema
1. Introducció 1.1-Desenvolupament de la assignatura

1.2-Desenvolupament de les pràctiques
2. Estadistica bàsica 2.1. Conceptes bàsics

2.2. Confirmació d'hipòtesis

2.3. Anàlisi de variança

2.4. Diferents tipus de test

2.5. Taules de contingència
3. Ciencies ómiques: 3.1 Genòmica

3.2 Transcriptòmica

3.3 Proteòmica

3.4 Metabolòmica

3.5 Biologia de sistemes
4. Metabolómica 4.1 Introducció a la resonancia magnética nuclear i l’espectrometria de mases

4.2 Diseny experimental

4.3. Processat de dades reals: detecció de pics, alineament i tractament estadístic (métodes multivariants i univariants)

4.4. Bases de dades i identificació de metabolits
5. Metabolomica aplicada 5.1 Diferenciació de cel.lules mare

5.2 Dolor neuropàtic

5.3 Diabetes i obesitat

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
 
Sessió Magistral
26 48 74
Pràctiques a laboratoris
15 37 52
 
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves de desenvolupament
2 20 22
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació de l’assignatura: objectius, metodologia docent i avaluació.
Sessió Magistral Consistirà en sessions de 50 + 50 minuts (amb descans al mig) a on el professor exposarà la materia. Lluny de ser classes merament expositòries, es pretén generar amb el material un debat obert i animat sobre cada tema.
Pràctiques a laboratoris Els alumnes assistiran a laboratori a on se'ls proposaran exercicis de estadistica i disseny experimental amb la plataforma de càlcul R.

També se’ls introduirà en la comprensió d’articles científics de metabolómica i la seva discussió.
Atenció personalitzada

Atenció personalitzada
 
Sessió Magistral
Pràctiques a laboratoris
Descripció
Els alumnes, una vegada assignats a un determinat grup de treball, poden preguntar al professor qualsevol cosa sobre el exercici assignat.

Avaluació
  Descripció Pes
Pràctiques a laboratoris Serà de dos tipus:

En grup (3 persones): escollir un article científic que el profesor oferirà i desenvolupar-ho (25%)

Individual: programació amb R pel processat de dades metabolómiques (25%)
50%
Proves de desenvolupament Serà de desenvolupament. En l’examen s’avaluarà la comprensió de la teoria i tindrà una part pràctica on els estudiants hauran de resoldre per escrit un cas real d’experiment metabolomic. 50%
 
Altres comentaris i segona convocatòria

L'avaluació de la segona convocatoria serà: la teoria (50%), i les practiques a laboratori serà programació amb R pel processat de dades metabolómiques (50%).


Fonts d'informació

Bàsica Gary J. Patti, Oscar Yanes & Gary Siuzdak, Metabolomics: the apogee of the omics trilogy, Nature Reviews Molecular Cell Biology 13, 263-269.
Yates JR, Park SK, Delahunty CM, Xu T, Savas JN, Cociorva D, Carvalho PC, Toward objective evaluation of proteomic algorithms, Nat Methods, 2012 Apr 27;9(5):455-6.
Schellenberger J, Que R, Fleming RM, Thiele I, Orth JD, Feist AM, Zielinski DC, Bordbar A, Lewis NE,, Quantitative prediction of cellular metabolism with constraint-based models: the COBRA Toolbox v2.0., Nat Protoc., 2011 Aug 4;6(9):1290-307
Oberhardt MA, Palsson BØ, Papin JA, Applications of genome-scale metabolic reconstructions, Mol Syst Biol, 2009;5:320

Complementària

Recomanacions


(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent