| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| Recerca | ||
| AR1 | Dominar l’anàlisi estadística. | |
| AR2 | Aplicar els coneixements de matemàtiques a l’enginyeria informàtica. | |
| AR3 | Conèixer productes tecnològics i tendències de la tecnologia. | |
| AR12 | Aplicar metodologies de la intel·ligència artificial. | |
| AR17 | Analitzar, dissenyar i desenvolupar eines de programació | |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| Comú | ||
| BC1 | Creativitat. Desenvolupar idees i projectes originals | |
| BC4 | Resoldre problemes de forma efectiva | |
| BC5 | Transferibilitat. Aplicar coneixements i habilitats en entorns nous o no familiars i en contextos multidisciplinars relatius a la seva àrea específica | |
| BC6 | Actuar amb un esperit crític i responsable. | |
| BC11 | Treballar en equip i gestionar equips | |
| BC12 | Asertivitat. Comunicar de manera clara i sense ambigüitats tant a audiències expertes com no expertes | |
| BC13 | Aprendre a aprendre | |
| BC14 | Planificació i organització | |
| BC15 | Promoure una actitud orientada a la motivació per la qualitat | |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| Comú | ||
| CC1 | Domini de l’expressió i la comprensió del/s idioma/es estrangers per al desenvolupament professional derivat del curs del postgrau. | |
| CC2 | Ús de les eines específiques de TIC per al desenvolupament professional derivat del curs de postgrau. | |
| CC3 | Desenvolupament d’una perspectiva global del món en l’àrea específica on s’ubica el postgrau | |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objectius | Competències | ||
| Identificar els components d'un problema de presa de decisions i saber decidir el tipus de model de presa de decisions més adequat. | AR17 |
BC1 |
|
| Modelitzar els criteris de preferència segons diversos tipus de dades. | AR1 AR12 |
BC6 BC15 |
CC2 |
| Saber aplicar diversos operadors d'agregació. | AR2 AR12 |
BC4 BC13 |
|
| Saber el funcionament d'alguns mètodes concrets basats en Teoria de l'Utilitat | AR2 AR17 |
BC1 BC5 BC11 BC12 BC13 BC14 |
CC1 CC2 CC3 |
| Saber el funcionament d'alguns mètodes concrets basats en Relacions de preferència. | AR2 AR17 |
BC1 BC5 BC11 BC12 BC13 BC14 |
CC1 CC2 CC3 |
| Identificar les relacions entre els models proposats en investigació operativa, coneguts com MCDA, i els mètodes usats en Intel·ligència Artificial (IA). | AR3 |
CC1 CC2 CC3 |
|
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| 1. Introducció | 1.1 Objectius de la presa de decisions 1.2 Com enfocar un problema de presa de decisions multicriteri |
| 2. Tipus de dades en els criteris | 2.1 Dades numèriques 2.2 Dades categòriques 2.3 Dades amb incertesa |
| 3. Mètodes basats en la Teoria de la Utilitat | 3.1 Introducció 3.2 Etapes del procés: agregació i ordenacio. 3.3 Operadors d'agregació. Propietats. |
| 4. Mètodes basats en Relacions de Preferència | 4.1 Introducció 4.2 Relacions d'outranking 4.3 ELECTRE |
| 5. Relacions entre el model MCDA i les tècniques d'Intel·ligència Artificial | 5,1 IA en MCDA 5.2 MCDA en IA |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | |||||||||
| Competències | (*) Hores a classe | Hores fora de classe | (**) Hores totals | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| Sessió Magistral |
|
16 | 16 | 32 | |||||
| Presentacions / exposicions |
|
6 | 30 | 36 | |||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
3 | 6 | 9 | |||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
14 | 14 | 28 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
2 | 2 | 4 | |||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | |||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Presentació dels professors, dels objectius de l'assignatura, metodologia docent i forma d'avaluació. |
| Sessió Magistral | El professor explicarà els continguts bàsics de l'assignatura amb exemples. Posant a disposició de l'alumne tot el material que necessiti per a l'estudi de la matèria. |
| Presentacions / exposicions | L'estudiant haurà de preparar un recull de materials de recerca (articles científics) i presentar-los en un informe en grup. Es farà una presentació oral del treball. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | En equips s'estudiaran alguns sistemes d'ajut a la presa de decisions. Caldrà lliurar el resultat de l'exercici proposat pel professor. |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Es faran alguns exercicis per consolidar els coneixements adquirits a teoria. Alguns s'avaluaran. |
| Atenció personalitzada |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| Descripció | Pes | ||
| Presentacions / exposicions | Es valorarà el contingut del pòster, el treball previ (documentat) i l'explicació que l'estudiant faci al professor. | 30% | |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Es faran alguns exercicis usant sotware existent. | 20% | |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Resolució de petit exercicis per consolidar els coneixements teòrics. Alguns exercicis es recolliran i avaluaran. També s'avaluarà la participació a classe. |
10% | |
| Proves objectives de preguntes curtes | Es realitzarà una prova escrita individual. | 40% | |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
|
Es demanarà una nota mínima a la prova escrita per tal de poder aprovar l'assignatura. En segona convocatòria l'alumne haurà d'aprovar un examen i fer un treball. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Figueira, J., Greco, S., Ehrgott, M (eds), Multiple Criteria Decision Analysis, Springer, 2005
http://www.cs.put.poznan.pl/ewgmcda/, EURO working group on MCDA, ,
http://www.mcdmsociety.org/, Int society on MCDM, ,
Matthias Ehrgott, José Rui Figueira and Salvatore Greco, Trends in Multiple Criteria Decision Analysis, Springer, 2010
Torra, V., Narukawa, Y., Modeling Decisions: Information fusion and aggregation operators, Springer, 2005 |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent