DADES IDENTIFICATIVES 2017_18
Assignatura (*) PLANIFICACIÓ I RAONAMENT APROXIMAT Codi 17665204
Ensenyament
Enginyeria Informàtica: Seguretat Informàtica i Sistemes Intel·ligents 2013
 Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
6 Optativa 1Q
Llengua d'impartició
Català
Departament Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
MORENO RIBAS, ANTONIO
 Adreça electrònica antonio.moreno@urv.cat
Professors/es
MORENO RIBAS, ANTONIO
Web
Descripció general i informació rellevant ntroducció a les tècniques de planificació com a mètode de resolució de problemes. Es veuran els tipus principals de planificadors i l'alumne haurà de ser capaç d'implementar un planificador per un problema concret. En la segona part es presentaran els conceptes bàsics de raonament aproximat, centrant-se ens els models de lògica difusa. S'explicarà el funcionament dels sistemes de regles difuses i l'alumne haurà de ser capaç de resoldre un cas conret.
Com a conseqüència de l'extinció del pla d'estudi que estàs cursant, en aquesta assignatura només tindràs dret a examen. Per conèixer la data de realització de l'examen consulta a l'apartat d'horaris de les assignatures. En cas d'haver de sol·licitar convocatòria extraordinària recorda que per poder matricular aquest dret d'examen hauràs de presentar una sol·licitud a la secretaria del teu Campus/Centre.

Continguts
Tema Subtema
Sistemes experts amb raonament aproximat Models probabílistics.
Teoria de l'evidència.
Lògica difusa i raonament basat en regles difuses.
Introducció als mètodes de planificació. Tècniques avançades de cerca amb planificació.

Atenció personalitzada
Descripció
Els professors tindran un horari de consultes per atendre els dubtes dels estudiants, referents a qualsevol de les activitats del curs. L'estudiant disposa de docència alternativa a l'assignatura del mateix nom al màster MESIIA.

Avaluació
 
Altres comentaris i segona convocatòria

L'estudiant ha de superar per separat, amb nota mínima de 5, aquestes dues parts:

  • Part de teoria consistent en proves escrites: 50%.
  • Part de pràctiques: 50%

Durant els exàmens no es podrà fer ús de cap dispositiu de comunicació i transmissió de dades. El no compliment d'aquest punt suposa automàticament la no superació de l'examen.

Fonts d'informació
Bàsica Russell, Norvig, Artificial Intelligence, a modern approach, Prentice-Hall, 2010
G. J. Klir, B. Yuan, Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications, Prentice-Hall, 1995

Complementària

(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent