DADES IDENTIFICATIVES 2016_17
Assignatura (*) IDENTIFICACIÓ BIOMÈTRICA Codi 17665205
Ensenyament
Enginyeria Informàtica: Seguretat Informàtica i Sistemes Intel·ligents 2013
Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
4.5 Optativa 1Q
Llengua d'impartició
Anglès
Departament Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
SERRATOSA CASANELLES, FRANCESC D'ASSÍS
Adreça electrònica francesc.serratosa@urv.cat
Professors/es
SERRATOSA CASANELLES, FRANCESC D'ASSÍS
Web http://moodle.urv.cat
Descripció general i informació rellevant Estudi dels mètodes per a reconèxier les persones mitjançant les tècniques biomètriques així com l'impacte que aquests mètodes suposen a la nostra societat. S'explica el reconeixement de cares, de les ditades, de l'iris, de la veu, de la manera de caminar entre d'altres.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
 A1 Capacitat per projectar, calcular i dissenyar productes, processos i instal·lacions en tots els àmbits de l'enginyeria informàtica.
 A3 Capacitat per a la modelització matemàtica, càlcul i simulació en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques d'investigació, desenvolupament i innovació en tots els àmbits relacionats amb l'enginyeria informàtica.
 D1 Capacitat per integrar tecnologies, aplicacions, serveis i sistemes propis de l'enginyeria informàtica, amb caràcter generalista, i en contextos més amplis i multidisciplinaris.
 T4 Capacitat per dissenyar, desenvolupar, gestionar i avaluar mecanismes de certificació i garantia de seguretat en el tractament i accés a la informació en un sistema de processament local o distribuït.
Tipus B Codi Competències Transversals
 B2 Aplicar el pensament crític, lògic i creatiu, demostrant capacitat d’innovació.
 B3 Treballar de forma autònoma amb responsabilitat i iniciativa.
Tipus C Codi Competències Nuclears
 C2 Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació.
 C3 Gestionar la informació i el coneixement.
 C5 Comprometre’s amb l'ètica i la responsabilitat social com a ciutadà/ana i com a professional.

Resultats d'aprenentage
Tipus A Codi Resultats d'aprenentatge
 A1 Integra els coneixements teòrics amb les realitats a les quals es poden aplicar.
 A3 Aplica les tècniques apreses en contextos concrets.
 D1 Analitza els problemes i les causes des d'un enfocament global i a mitjà i llarg termini.
 T4 Dissenya aplicacions reals amb bases de dades i accés biomètric.
Tipus B Codi Resultats d'aprenentatge
 B2 Identifica necessitats de millora en situacions i contexts complexes
Aplica tècniques innovadores i obté resultats
 B3 Pren decisions encertades en moments compromesos mostrant seguretat, coherència i d’ acord amb una sistemàtica
Tipus C Codi Resultats d'aprenentatge
 C2 Coneix el sistema operatiu com a gestor del maquinari i el programari com eina de treball
 C3 Localitza i accedeix a la informació de manera eficaç i eficient
 C5 Mostra respecte pels drets fonamentals i d'igualtat entre homes i dones

Continguts
Tema Subtema
Mòdul 1: La Biometria per la identificació de les persones 1 Els inicis
2 Reconeixement Biomètric
3 Els sistemes biomètrics
4 Les característiques biomètriques
5 Aplicacions dels Sistemes Biomètrics
6 Història de l'Biometria
7 Biometria, Cinema i Art
8 Reflexions sobre una societat Biomètrica


Mòdul 2: Avaluació dels Sistemes Biomètrics en Aplicacions Reials 1 Errors dels Sistemes Biomètrics
2 Avaluació d'un Sistema Biomètric
3 Primeres Grans Aplicacions Reials
Mòdul 3: Reconeixement de les Persones per l'Dit 1 Dispositius de Captura del Dit
2 Anàlisi i Representació del Dit
3 Processament de la Imatge del Dit
4 Detecció de Singularitats i del Nucli
5 Millora de la Imatge del Dit
6 Detecció de les Minutiae
7 Comparació de Dits
8 Classificació dels dits
Mòdul 4: Reconeixement de les Persones per la Cara 1 Etapes dels sistemes de reconeixement de persones per la cara
2 Detecció de les cares
3 Normalització de la cara
4 Extracció de les característiques
5 Verificació d'una cara
6 Identificació d'una cara
7 Generació de cares

Mòdul 5: Reconeixement de les Persones per Iris
1 Anatomia d'Iris
2 Història de la Biometria basada en Iris
3 El mètode de Daugman
4 Obtenció de la Imatge de l'Ull
5 Localització de Sant Martí
6 Normalització de la Regió d'Iris
7 Generació del codi d'Iris
8 Comparació de Sant Martí

Mòdul 6: Seguretat en els Sistemes Biomètrics 1 Objectius de l'atac a un sistema biomètric
2 Punts febles dels sistemes biomètrics
3 Defenses específiques per millorar la seguretat en sistemes biomètrics
4 Atacs Directes
5 Atacs indirectes
6 Atacs Side channel

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe
Hores fora de classe
(**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 1.5 2.5
Sessió Magistral
D1
T4
17 25.5 42.5
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A1
A3
D1
B3
10 15 25
Resolució de problemes, exercicis
A1
B2
4 6 10
Presentacions / exposicions
T4
B2
C5
1 1.5 2.5
Atenció personalitzada
6 0 6
 
Proves de desenvolupament
C2
C3
C5
6 18 24
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Explicació del funcionament de l'assignatura. Relació de la Biometria en la societat actual.
Sessió Magistral Explicació de les tècniques bàsiques per al reconeixement de les persones a través de la Biometria (reconeixement de la cara, de l'iris, de la ditada i altres).
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Implementació d'un mètode senzill per al reconeixement de les persones a través d'un llenguatge de programació
Resolució de problemes, exercicis Problemes específics pel reconeixement de les persones per l'iris, la cara i la ditada.
Test de la qualitat dels sistemes biomètrics.
Presentacions / exposicions Explicació d'un sistema concret o un algorisme dins d'un sistema.
Atenció personalitzada Consultes al despatx 243 i per correu electrònic

Atenció personalitzada
Descripció
Consultes al despatx 243 i per correu electrònic

Avaluació
Metodologies Competències Descripció Pes        
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A1
A3
D1
B3
Lliurament d'una pràctica portada a terme en un grup de dos o tres persones. La nota serà individualitzada. 60%
Presentacions / exposicions
T4
B2
C5
Explicació d'un sistema concret o un algorisme dins d'un sistema. 20%
Proves de desenvolupament
C2
C3
C5
Tres proves teòriques individuals. 20%
Altres  
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Fonts d'informació

Bàsica Maltoni, Maio, Jain, Prabhakar, Handbook of fingerprint recognition, Springer, Any 2009, ISBN 978-1-84882-253-5
Li et al., Handbook of Face Recognition, Springer, Any 2005, ISBN 0-387-40595-X
Kaushik Roy & Prabir Bhattacharya, Iris Recognition. A Machine Learning Approach, Verlag Dr. Muller, Any 2008, ISBN 978-3-639-08259-3

Complementària

Recomanacions

Assignatures que en continuen el temari
SEGURETAT MULTIMÈDIA/17665211


(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent