DADES IDENTIFICATIVES 2018_19
Assignatura (*) SISTEMES MULTIAGENT Codi 17685104
Ensenyament
Eng. de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial (2016)
Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
4.5 Obligatòria Primer 1Q
Llengua d'impartició
Anglès
Departament Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
MORENO RIBAS, ANTONIO
Adreça electrònica david.isern@urv.cat
antonio.moreno@urv.cat
Professors/es
ISERN ALARCÓN, DAVID
MORENO RIBAS, ANTONIO
Web http://moodle.urv.cat
Descripció general i informació rellevant Conceptes bàsics de l'àrea dels agents intel·ligents i els sistemes multi-agent.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
 A1 Capacitat per integrar tecnologies, aplicacions, serveis i sistemes propis de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial, en contextos més amplis i multidisciplinaris.
 A5 Capacitat per analitzar les necessitats d'informació que es plantegen en un entorn i dur a terme en totes les seves etapes el procés de construcció d'un sistema d'informació segur.
 A9 Capacitat per aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per modelitzar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.
 G1 Capacitat per projectar, calcular i dissenyar productes, processos i instal·lacions en els àmbits de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
 G2 Capacitat per a la modelització matemàtica, càlcul i simulació en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques d'investigació, desenvolupament i innovació en els àmbits de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Tipus B Codi Competències Transversals
 CT2 Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació.
 CT3 Resoldre problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars.
 CT4 Treballar en equips multidisciplinars i en contextos complexes.
 CT5 Comunicar idees complexes de manera efectiva a tot tipus d’audiències.
 CT7 Aplicar els principis ètics i de responsabilitat social com a ciutadà i com a professional.
Tipus C Codi Competències Nuclears

Resultats d'aprenentage
Tipus A Codi Resultats d'aprenentatge
 A1 Analitza els problemes i les seves causes des d'un enfocament global i de mitjà i llarg termini.
Integra dispositius i / o mètodes computacionals en contextos diversos.
 A5 Identifica els components d'un problema de presa de decisions i saber decidir el tipus de model de presa de decisions més adequat.
 A9 Diferencia els diversos tipus d'agents intel·ligents i saber utilitzar cada un d'ells.
 G1 Integra els coneixements teòrics amb les realitats a les quals es poden aplicar.
 G2 Aplica les tècniques apreses en contextos concrets.
Tipus B Codi Resultats d'aprenentatge
 CT2 Formula valoracions a partir de la gestió i l'ús eficient de la informació.
 CT3 Resol problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars.
 CT4 Treballa en equips multidisciplinars i en contextos complexes.
 CT5 Comunica idees complexes de manera efectiva a tot tipus d’audiències.
 CT7 Aplica els principis ètics i de responsabilitat social com a ciutadà i com a professional.
Tipus C Codi Resultats d'aprenentatge

Continguts
Tema Subtema
Agents intel·ligents (6 hs) Agents intel·ligents. Definició. Arquitectures. Propietats. Tipologia.
Sistemes multi-agent (24 hs) Introducció als sistemes intel·ligents distribuïts. Comunicació. Estàndards. Coordinació. Negociació. Planificació distribuïda. Votacions. Subhastes. Formació de coalicions. Aplicacions dels sistemes multi-agent a problemes reals.

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe
Hores fora de classe
(**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 1.5 2.5
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A1
G1
CT3
CT4
CT7
10 15 25
Sessió Magistral
A9
25 37.5 62.5
Presentacions / exposicions
CT5
1 1.5 2.5
Debats
A5
G2
CT2
4 6 10
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves objectives de preguntes curtes
A9
3 6 9
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura, descrivint el temari, bibliografia, metodologia de treball, mecanisme d'avaluació.
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Realització d’exercicis pràctics usant les TIC i guiades pel professor.
Sessió Magistral Exposició teòrica per part del professor dels continguts de l’assignatura.
Presentacions / exposicions Presentació del treball pràctic realitzat al final del quadrimestre.
Debats Discussió durant el quadrimestre de l'exercici pràctic a realitzar.
Atenció personalitzada Ajuda personalitzada per aclarir els dubtes sobre els conceptes teòrics i per resoldre exercicis pràctics utilitzant tecnologia d'agents.

Atenció personalitzada
Descripció
Ajuda personalitzada per aclarir els dubtes sobre els conceptes teòrics i per resoldre exercicis pràctics utilitzant tecnologia d'agents.

Avaluació
Metodologies Competències Descripció Pes        
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A1
G1
CT3
CT4
CT7
Realització en equip d’exercicis pràctics usant les TIC 30%
Presentacions / exposicions
CT5
Presentació d'un exercici associat a l'assignatura 10%
Debats
A5
G2
CT2
Discussió sobre el disseny i la implementació de l'exercici pràctic 20%
Proves objectives de preguntes curtes
A9
Proves de preguntes curtes sobre el contingut de l'assignatura.
40%
Altres  
 
Altres comentaris i segona convocatòria

La segona convocatòria tindrà la mateixa avaluació que la primera.

No es poden usar mòbils ni dispositius electrònics a les proves d'avaluació.


Fonts d'informació

Bàsica A. Mas , Agentes software y sistemas multi-agente , Pearson-Prentice Hall , 2005
M.Wooldridge , An introduction to multiagent systems (2nd ed) , Wiley , 2009

Complementària , Info. plana web JADE , ,
, Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems , ,
Isern, Sánchez , Guia de programació de sistemes multiagent en JADE 3.3 , DEIM-RT-05-001 , 2005
G.Weiss , Multiagent Systems. A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence , MIT Press , 1999
M.Fasli , Agent technology for e-commerce , Wiley, 2007

Recomanacions


(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent