|
Tipus A
|
Codi |
Competències Específiques | | | A1 |
Capacitat per integrar tecnologies, aplicacions, serveis i sistemes propis de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial, en contextos més amplis i multidisciplinaris.
|
| | A5 |
Capacitat per analitzar les necessitats d'informació que es plantegen en un entorn i dur a terme en totes les seves etapes el procés de construcció d'un sistema d'informació segur.
|
| | A9 |
Capacitat per aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per modelitzar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.
|
| | G1 |
Capacitat per projectar, calcular i dissenyar productes, processos i instal·lacions en els àmbits de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
|
| | G2 |
Capacitat per a la modelització matemàtica, càlcul i simulació en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques d'investigació, desenvolupament i innovació en els àmbits de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
|
|
Tipus B
|
Codi |
Competències Transversals | | | CT2 |
Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació. |
| | CT3 |
Resoldre problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars. |
| | CT4 |
Treballar en equips multidisciplinars i en contextos complexes. |
| | CT5 |
Comunicar idees complexes de manera efectiva a tot tipus d’audiències. |
| | CT7 |
Aplicar els principis ètics i de responsabilitat social com a ciutadà i com a professional. |
|
Tipus C
|
Codi |
Competències Nuclears |
|
Tipus A
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| | A1 |
Analitza els problemes i les seves causes des d'un enfocament global i de mitjà i llarg termini.
| | | A5 |
Identifica els components d'un problema de presa de decisions i saber decidir el tipus de model de presa de decisions més adequat.
| | | A9 |
Dissenya tecnologies de garantia de la privacitat per a escenaris d'aplicacions informàtiques i telemàtiques.
| | | G1 |
Integra els coneixements teòrics amb les realitats a les quals es poden aplicar.
| | | G2 |
Aplica les tècniques apreses en contextos concrets.
|
|
Tipus B
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| | CT2 |
Formula valoracions a partir de la gestió i l'ús eficient de la informació.
| | | CT3 |
Resol problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars.
| | | CT4 |
Treballa en equips multidisciplinars i en contextos complexes.
| | | CT5 |
Comunica idees complexes de manera efectiva a tot tipus d’audiències.
| | | CT7 |
Aplica els principis ètics i de responsabilitat social com a ciutadà i com a professional.
|
|
Tipus C
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| Tema |
Subtema |
| 1. Introducció als mètodes d'anàlisi de decisions multi-criteri |
|
| 2. Modelatge de preferències |
2.1 Variables i criteris
2.2 Perfil d'usuari amb dades numèriques
2.3 Perfil d'usuari amb dades categòriques |
| 3. La teoria de la utilitat multi-atribut |
3.1 Conceptes bàsics
3.2 Operadors d'agregació per criteris numèrics i lingüístics |
| 4. Mètodes de comparació de relacions de preferència |
4.1 Conceptes bàsics
4.2 El mètode ELECTRE
|
| 5. Tècniques avançades de presa de decisions en Intel·ligència Artificial |
|
| Metodologies :: Proves |
| |
Competències |
(*) Hores a classe
|
Hores fora de classe
|
(**) Hores totals |
| Activitats Introductòries |
|
1 |
1.5 |
2.5 |
| Sessió Magistral |
|
26 |
41.5 |
67.5 |
| Presentacions / exposicions |
|
1 |
1.5 |
2.5 |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
10 |
15 |
25 |
| Pràctiques a través de TIC |
|
4 |
6 |
10 |
| Atenció personalitzada |
|
1 |
0 |
1 |
| |
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
2 |
2 |
4 |
| |
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat |
Metodologies
| |
Descripció |
| Activitats Introductòries |
Presentació dels professors, dels objectius de l'assignatura, metodologia docent i forma d'avaluació. |
| Sessió Magistral |
El professor explicarà els continguts bàsics de l'assignatura amb exemples. Posant a disposició de l'alumne tot el material que necessiti per a l'estudi de la matèria. |
| Presentacions / exposicions |
L'estudiant haurà de preparar un recull de materials de recerca (articles científics) i presentar-los en un informe en grup. Es farà una presentació oral del treball. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
Es farà una pràctica individual usant software lliure específic de sistemes de presa de decisions amb un cas d'estudi concret, o bé s'implementarà un petit software propi. Es lliurarà un informe final que s'avaluarà. |
| Pràctiques a través de TIC |
Es faran exercicis sobre els mètodes estudiants amb software lliure especialitzat en aqust tipus de sistemes. Caldrà lliurar un breu informe d'alguns d'aquests exercicis. |
| Atenció personalitzada |
El professor atendrà consultes personalitzades al seu despatx en l'horari establert. També es respondran dubtes durant l'horari de consultes habitual o bé a través del email.
D'altra banda, s'obrirà un forum de l'assignatura en el Moodle per a facilitat l'intercanvi de missatges entre tots els participants.
|
|
Descripció |
|
El professor atendrà consultes personalitzades al seu despatx en l'horari establert. També es respondran dubtes durant l'horari de consultes habitual o bé a través del email.
D'altra banda, s'obrirà un forum de l'assignatura en el Moodle per a facilitat l'intercanvi de missatges entre tots els participants. |
|
Metodologies |
Competències
|
Descripció |
Pes |
|
|
|
|
| Presentacions / exposicions |
|
Es valorarà el contingut del recull de material sobre un tema plantejat pel professor i també l'explicació que l'estudiant faci a classe. |
30% |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
Resolució de petits exercicis per consolidar els coneixements teòrics.
Alguns exercicis es recolliran i avaluaran.
També s'avaluarà la participació a classe. |
10% |
| Pràctiques a través de TIC |
|
Es resoldrà un cas pràctic usant software lliure existent, o bé es desenvoluparà un programa propi. |
20% |
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
Es realitzarà una prova escrita individual. Cal treure una nota mínima de 5 a l'examen per aprovar l'assignatura. |
40% |
| Altres |
|
|
|
| |
|
Altres comentaris i segona convocatòria |
|
Les proves que no es superin en primera convocatòria, es repetiran en segona convocatòria. Durant els exàmens no es podrà fer ús de cap dispositiu de comunicació i transmissió de dades. El no compliment d'aquest punt suposa automàticament la no superació de l'examen. |
| Bàsica |
Figueira, J., Greco, S., Ehrgott, M (eds), Multiple Criteria Decision Analysis, Springer, 2005
Ishizaka, A., Nemery, P., Multi-criteria decision analysis: methods and software, Wiley, 2013
Torra, V., Narukawa, Y., Modelling Decisions: Information fusion and Aggregation operators, Springer , 2005
|
|
| Complementària |
http://www.cs.put.poznan.pl/ewgmcda/, Euro working group on MCDA, ,
http://www.mcdmsociety.org/, Int Society on MCDM, ,
Matthias Ehrgott, José Rui Figueira and Salvatore Greco, Trends in Multiple Criteria Decision Analysis, Springer, 2010
Doumpos, M., Grigoroudis, E. , Multicriteria Decision Aid and Artificial Intelligence , Wiley , 2013
|
|
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |
|