IDENTIFYING DATA 2017_18
Subject (*) UBIQUITOUS COMPUTING Code 17685202
Study programme
Computer Security Engineering and Artificial Intelligence (2016)
 Cycle 2nd
Descriptors Credits Type Year Period
3 Optional 2Q
Language
Anglès
Department Computer Engineering and Mathematics
Coordinator
DUCH GAVALDÀ, JORDI
 E-mail
Lecturers
Web
General description and relevant information This course tackles the concept in software engineering and computer science where computing is made to appear anytime and everywhere.

Competences
Type A Code Competences Specific
 A1 Integrate the fundamental technology, applications, services and systems of Computer Security and Artificial Intelligence,in a broader, multidisciplinary context.
 A5 Analyse the information needs considered in an environment and execute all stages of the construction process of a secure information system.
 A8 Design and develop computer systems, applications and services for the protection of privacy and information security in ubiquitous systems.
 A11 Conceptualise, design, develop and evaluate the person-computer interaction of computer products, systems, applications and services using advanced artificial intelligence techniques interaction.
 G1 Project, calculate and design products, processes and installations in the areas of Computer Security and Artificial Intelligence
 G2 Perform mathematical modelling, calculation and simulation in company technology and engineering centres, particularly in tasks of research, development and innovation in the areas of Computer Security and Artificial Intelligence
Type B Code Competences Transversal
 CT2 Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació.
 CT3 Resoldre problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars.
 CT4 Treballar en equips multidisciplinars i en contextos complexes.
 CT7 Aplicar els principis ètics i de responsabilitat social com a ciutadà i com a professional.
Type C Code Competences Nuclear

Learning outcomes
Type A Code Learning outcomes
 A1 Analitza els problemes i les seves causes des d'un enfocament global i de mitjà i llarg termini.
Integra dispositius computacionals en escenaris on es trobi localitzat l'ésser humà.
 A5 Identifica els components d'un problema de presa de decisions i saber decidir el tipus de model de presa de decisions més adequat.
 A8 Aplica les tecnologies de la informació i les comunicacions als entorns de computació ubiqua.
 A11 Integra dispositius computacionals en escenaris on es trobi localitzat l'ésser humà.
 G1 Integra els coneixements teòrics amb les realitats a les quals es poden aplicar.
 G2 Aplica les tècniques apreses en contextos concrets.
Type B Code Learning outcomes
 CT2 Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació.
 CT3 Resoldre problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars.
 CT4 Treballar en equips multidisciplinars i en contextos complexes.
 CT7 Aplicar els principis ètics i de responsabilitat social com a ciutadà i com a professional.
Type C Code Learning outcomes

Contents
Topic Sub-topic
1. Introduction and legal aspects of Ubiquitous Computing (Ubicomp) 1. Introduction and legal aspects of Ubiquitous Computing (Ubicomp) 1.1. Basic privacy principles
1.2. User profiling
1.3. Ubicomp privacy and security challenges
2. Data collection and sensors 2.1. Introduction to computer sensors
2.2. Sensor APIs
2.3. Wireless Sensor Networks
3. Data transfer and networks 3. Data transfer and networks
3.1. Short Range Communication: NFC, Bluetooth, …
3.2. Long Range Communication: WiFi, WiMAX, LTE, …
4. Knowledge representation, data mining and semantical integration 4.1. Data Filtering and?Preprocessing
4.2. Data Storage
4.3. Data Analysis
5. Human-computer interaction 5.1. Basics of HCI
5.2. Prototyping
5.3. Natural User Interfaces
6. Mobile computing
7. Ubiquitous Computing Applications 7. Ubiquitous Computing Applications 7.1. Personal level: Telemedicine, Quantified self, …
7.2. Home level: Domotics, …
7.3. City level: Smartcities, urban computation, citizen science, …

Planning
Methodologies  ::  Tests
  Competences (*) Class hours
 Hours outside the classroom
 (**) Total hours
Introductory activities
1 1.5 2.5
Presentations / expositions
A1
A8
A11
CT3
CT4
 0.8 1.2 2
Material reading and studying
A1
A5
A8
A11
G1
G2
CT2
CT3
 17 23.5 40.5
Assignments
A1
A5
A8
A11
G1
G2
CT2
CT3
CT4
CT7
 9 13.5 22.5
Forums of discussion
A1
A5
A8
A11
G1
G2
CT2
CT3
CT4
CT7
 0.2 0.3 0.5
Personal tuition
1 0 1
 
Objective multiple-choice tests
A1
A5
A8
CT7
 1 5 6
 
(*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher.
(**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies
  Description
Introductory activities Presentació de l'assignatura
Presentations / expositions Presentacións orals de temes relacionats amb l'assignatura.
Material reading and studying Treball de l'alumne amb els continguts de l'assignatura amb supervisió del professor.
Assignments TIC Els alumnes fan exemples guiats d'aplicació dels conceptes teòrics. També es fan activitats que requereixen la comprensió dels conceptes teòrics per part de l'alumne per al seu correcte desenvolupament.
Posteriorment els alumnes hauran de dissenyar un prototip d'un projecte relacionat amb la temàtica de l'assignatura.
Forums of discussion Participació al fòrum de l'assignatura
Personal tuition Suport i resolució de dubtes

Personalized attention
Description
L'atencio personalitzada es realitzarà de manera presencial en l'horari d'atenció a l'alumne dels professors en el despatx del professor de teoria o de pràctiques. També es farà atenció no presencial mitjançant les eines de comunicació síncrona i asincrona que proporciona moodle.

Assessment
Methodologies Competences Description Weight        
Presentations / expositions
A1
A8
A11
CT3
CT4
 Presentacions orals de temes relacionats amb l'assignatura 20%
Assignments
A1
A5
A8
A11
G1
G2
CT2
CT3
CT4
CT7
 Pràctiques de l'assignatura 60%
Objective multiple-choice tests
A1
A5
A8
CT7
 Proves per avaluar els coneixements teòrics de l'assignatura 20%
Others  
 
Other comments and second exam session

Sources of information

Basic

Adam Greenfield, Everyware: The Dawning Age of Ubiquitous Computing, NewRiders, 2010 

Mike Kuniavsky, Smart Things:Ubiquitous Computing User Experience Design, Morgan Kaufmann, 2010 

Cuno Pfister, Getting Started with the Internet of Things, Maker Media,Inc, 2011  

Rolf H. Weber, Internet ofThings: Legal Perspectives, Springer, 2010 
Complementary

Recommendations
(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.