DADES IDENTIFICATIVES 2015_16
Assignatura (*) ESTADÍSTICA Codi 19214004
Ensenyament
Grau d'Enologia (2009)
 Cicle 1r
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
6 Formació bàsica Primer 1Q
Llengua d'impartició
Català
Departament Enginyeria Química
Coordinador/a
MATEO SANZ, JOSEP MARIA
 Adreça electrònica
Professors/es
Web
Descripció general i informació rellevant Aprendre a recollir i a analitzar dades eficientment: descripció i interpretació de dades, mostreig, estimació, contrast d’hipòtesis, anàlisis de la variància amb un i dos factors, determinació de models de regressió.
Com a conseqüència de l'extinció del pla d'estudi que estàs cursant, en aquesta assignatura només tindràs dret a examen. Per conèixer la data de realització de l'examen consulta a l'apartat d'horaris de les assignatures. En cas d'haver de sol·licitar convocatòria extraordinària recorda que per poder matricular aquest dret d'examen hauràs de presentar una sol·licitud a la secretaria del teu Campus/Centre.

Continguts
Tema Subtema
1. Introducció a l’anàlisi de dades. 1.1. Concepte d’Estadística. Contingut de l’Estadística.
1.2. Concepte de població, mostra, individu i variable estadística.
1.3. Classificació de les variables estadístiques.
1.4. Paràmetres de posició.
1.5. Paràmetres de dispersió.
2. Variables aleatòries. 2.1. Concepte de probabilitat i propietats.
2.2. Concepte de variable aleatòria.
2.3. Variables aleatòries discretes: funció de probabilitat i funció de distribució.
2.4. Variables aleatòries contínues: funció de densitat i funció de distribució.
2.5. Esperança matemàtica.
2.6. Variància.
3. Models de distribució de probabilitats. 3.1. Distribucions discretes: Bernoulli, binomial, Poisson, uniforme.
3.2. Distribucions contínues: uniforme, exponencial, normal.
3.3. Llei normal general. Llei normal reduïda: N(0,1).
3.4. Distribucions deduïdes de la normal: khi-quadrat, t de Student i F de Snedecor.
3.5. Convergència a la llei normal: teorema del límit central.
3.6. Ús de les taules estadístiques.
4. Teoria de l’estimació. 4.1. Concepte d’estimador i de paràmetre. Estimació puntual i estimació per intervals.
4.2. Propietats dels estimadors: biaix, eficiència i consistència.
4.3. Alguns mètodes d’estimació: el mètode dels moments i el mètode del màxim de versemblança.
4.4. Noció d’interval de confiança. Coeficient de confiança.
4.5. Determinació d’alguns intervals de confiança per a: la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions.
5. Contrast d’hipòtesis. 5.1. Hipòtesis estadístiques. Tipus d’hipòtesis.
5.2. Concepte de regió crítica i regió d’acceptació.
5.3. Tipus d’errors. Potència d’un contrast. Nivell de significació.
5.4. Aplicació dels contrastos d’hipòtesis per: la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions.
6. Anàlisi de la variància. 6.1. Generalitats sobre l’anàlisi de la variància.
6.2. Disseny d’un factor.
6.3. Disseny de dos factors sense interacció. Blocs aleatoritzats.
6.4. Disseny de dos factors amb interacció.
7. Regressió lineal. 7.1. Model de regressió mostral simple.
7.2. Estimació de la recta de regressió pel mètode dels mínims quadrats.
7.3. Mesures de bondat d’ajust.
7.4. Contrastos de significació.
7.5. Construcció d’intervals de predicció.
7.6. Regressió no lineal.
7.7. Regressió lineal múltiple.
8. Mètodes numèrics. 8.1. Anàlisi de l'error.
8.2. Zeros de funcions.
8.3. Resolució de sistemes d'equacions lineals.
8.4. Integració numèrica.
8.5. Resolució numèrica d'equacions diferencials.

Atenció personalitzada
Descripció
Els alumnes poden tenir atenció personalitzada de qualsevol aspecte del curs durant les hores d'atenció d'alumnes i en les hores de resolució d'exercicis i pràctiques a l'aula.

Avaluació
 
Altres comentaris i segona convocatòria

A la segona convocatòria hi haurà un examen final individual de caràcter de síntesi on només es pot portar i consultar el següent material: calculadora científica, taules estadístiques i un formulari d'un màxim de 3 fulls. Es guarda la nota de pràctiques si aquesta és superior a 5 (en aquest cas, la nota de pràctiques i la de l'examen ponderen un 50% cadascuna). Si la nota de pràctiques és inferior a 5 no es guarda aquesta nota i l'examen pondera un 100%. Donada la diferent dificultat respecte l'examen de la 1a convocatòria, la nota final de la 2a convocatòria serà un 5 com a màxim.

Durant les proves d'avaluació, els telèfons mòbils, tablets i altres aparells que no siguin expressament autoritzats per la prova, han d'estar apagats i fora de la vista. La realització demostrativament fraudulenta d'alguna activitat avaluativa d'alguna assignatura tant en suport material com virtual i electrònic comporta a l'estudiant la nota de suspens d'aquesta activitat avaluativa. Amb independència d'això, davant la gravetat dels fets, el centre pot proposar la iniciació d'un expedient disciplinari, que serà incoat mitjançant resolució del rector o rectora.

Fonts d'informació
Bàsica Mateo, J.M., Estadística pràctica pas a pas, , URV

Complementària

(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent