| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| Comun | ||
| Profesionalizador | ||
| Investigador | ||
| AR2 | Perfecta capacitación para incorporarse productivamente a un departamento universitario para desarrollar las tareas propias de una Tesis doctoral | |
| AR3 | La concepción, planificación, ejecución y dirección de proyectos de I + D + I. | |
| AR6 | Conocer y comprender los sistemas de análisis estadístico, tratamiento gráfico de datos y gestión de información aplicados al campo de la investigación en enología | |
| AR8 | La evaluación crítica de resultados de investigación enológica, propia o ajena | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| Comun | ||
| BC2 | Trabajar autónomamente con iniciativa | |
| BC4 | Resolución de problemas de manera efectiva. | |
| BC12 | Aprender a aprender. | |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Comun | ||
| CC2 | Uso de las herramientas específicas de TIC para el desarrollo profesional derivado del curso de postgrado. | |
| CC4 | Desarrollo de habilidades informacionales. | |
| Objetivos de aprendizaje |
| Objetivos | Competencias | ||
| Familiarizar al alumnado con la investigación mediante el uso de la estadística | AR6 AR8 |
BC4 BC12 |
CC2 |
| Reforzar el razonamiento crítico hacia las soluciones las más favorables en el ámbito de la investigación y la innovación enológica | AR2 AR3 |
BC2 |
CC2 CC4 |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| Introducción | Análisis de datos |
| VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES. | |
| TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN. INTERVALOS DE CONFIANZA | |
| CONTRASTES DE HIPÓTESIS | |
| ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) | |
| REGRESIÓN LINEAL | |
| ANÁLISIS MULTIVARIANTE |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | |||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase | Horas fuera de clase | (**) Horas totales | ||||||
| Actividades introductorias |
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1 | 1 | 2 | |||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
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20 | 40 | 60 | |||||
| Atención personalizada |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Pruebas de desarrollo |
|
4 | 8 | 12 | |||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Presentación de los diferentes bloques temáticas de la asignatura. |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Resoluciones de problemas estadísticos mediante aplicativos informáticos tipo Excel y / o SPSS |
| Atención personalizada | El estudiante puede contactar el profesor via email o venir directament al despacho (116) |
| Atención personalizada |
|
|
| Evaluación |
| descripción | Peso | ||
| Pruebas de desarrollo | El alumno tiene que resolver un ejercicio de caso práctico de investigación | 100% | |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
|
El alumno puede consultar y utilizar durante la prueba todo tipo de documentos. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
B. Visauta Vinacua, Análisis estadístico con SPSS para Windows. Volumen II. Estadística multivariante, McGraw Hill, 1998
B. Visauta Vinacua, Análisis estadístico con SPSS para Windows. Volumen I. Estadística básica, McGraw Hill, 1998 |
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| Complementária | |||||||||
| Recomendaciones |
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.