DADES IDENTIFICATIVES 2010_11
Assignatura (*) ÀLGEBRA Codi 20011021
Ensenyament
Enginyeria Química (1993)
Cicle 1r
Descriptors Crèd. Crèd. teoria Crèd. pràctics Tipus Curs Període
4.5 3 1.5 Troncal Primer Anual
Llengua d'impartició
Català
Departament Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
LÓPEZ BESORA, JOSEP MARIA
BARBERÀ ESCOÍ, CARLOS
Adreça electrònica josep.m.lopez@urv.cat
carme.olive@urv.cat
carlos.barbera@urv.cat
Professors/es
LÓPEZ BESORA, JOSEP MARIA
OLIVÉ FARRÉ, Mª DEL CARME
BARBERÀ ESCOÍ, CARLOS
Web
Descripció general i informació rellevant Modelitzar i resoldre problemes en termes de sistemes d'equacions lineals i aplicacions lineals.

Competències
Codi  
A3 La modelització bàsica matemàtica i numèrica de processos i propietats.
B1 Resoldre problemes de forma efectiva.
B2 Aprendre a aprendre.
B3 Aplicar pensament crític, lògic i creatiu.
B8 Capacitat d’anàlisi i síntesi.
B12 Treball en equip.
B13 Habilitats en les relacions interpersonals.
B14 Raonament crític.
B15 Aprenentatge autònom.
C5 Expressar-se correctament (tant de forma oral com escrita) en la llengua pròpia.

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
Usar el mètode de Gauss per a resoldre sistemes d'equacions lineals i per a calcular determinants i inverses de matrius quadrades. A3
B1
B2
B15
C5
Modelitzar un problema pràctic en forma d'un sistema d'equacions lineals i saber-ne interpretar els resultats. A3
B1
B3
B8
B12
B13
B14
C5
Entendre els concepte d'espai i subespai vectorial . Entendre el concepte de base i dimensió. Trobar bases d'un espai o d'un subespai vectorial. Trobar la representació d'un element en una base. Saber descriure com canvia la represntaci'o d'un element quan es canvia de base. A3
B1
B2
B3
B8
B12
B15
C5
Reconèixer les aplicacions lineals entre espais vectorials. Entendre els conceptes de nucli i imatge d'una aplicació lineal. Calcular bases del nucli i imatge d'una aplicació lineal. A3
B1
B2
B3
B12
B14
B15
Representar matricialment les aplicacions lineals. Calcular com canvia aquesta representació matricial quan es canvia de base en l'espai vectorial de sortida i/o d'entrada. A3
B1
B2
B3
B8
B12
B15
C5
Relacionar les aplicacions lineals i els sistemes d'equacions lineals. A3
B3
B8
B15
Resoldre sistemes lineals sobredeterminats. A3
B1
B2
B15
C5
Comunicar eficientment, tant de forma oral com escrita. C5
Treballar en equip amb plena responsabilitat individual. B12
B13

Continguts
Tema Subtema
Espais Vectorials. Espais vectorials reals. Subespais vectorials. Independència lineal. Base i dimensió. Canvi de base.
Aplicacions Lineals i Matrius. Aplicacions Lineals generals. Nucli i Imatge. Matrius i operacions matricials. Representació matricial de les aplicacions lineals. Canvi de Base.
Sistemes d'Equacions Lineals. Introducció. Mètode de Gauss. Matriu inversa.
Determinants.
Projeccions Ortogonals i Mínims Quadrats. Producte escalar. Ortogonalitat. Miillor Aproximació: mínims quadrats. Aplicació als sistemes sobredeterminats.

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
0.1 0 0.1
 
 
Atenció personalitzada
15 0 15
 
Proves pràctiques
1.5 90 91.5
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura

Atenció personalitzada
 
Atenció personalitzada
Descripció
Per qualsevol dubte podeu anar al despatx del professor/a en dins l'horari de consultes previament establert i publicat. També podeu usar el correu electronic i en aquest cas caldrà que en el motiu indiqueu clarament que es tracta d'una consulta d'Àlgebra.

Avaluació
  Descripció Pes
Proves pràctiques Prova pràctica individual en la qual l’alumne ha de resoldre diferents problemes plantejats 100%
 
Altres comentaris i segona convocatòria

L'avaluació consistirà en una Prova pràctica individual en la qual l'alumne ha de resoldre diferents problemes plantejats (100%).


Fonts d'informació

Bàsica Anton, Howard, Introducción al álgebra lineal, 3ª ed., México [etc.] : Limusa, 2003

Complementària Larson, Ron, Elementary linear algebra, 5th ed., Boston, [etc.] : Houghton Mifflin Co., cop. 2004

Recomanacions


(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent