DADES IDENTIFICATIVES 2007_08
Assignatura MÈTODES MATEMÀTICS A L`ENGINYERIA Codi 20011209
Ensenyament
Enginyeria Química (1993)
Cicle 1er
Descriptors Crèd. Crèd. teoria Crèd. pràctics Tipus Curs Període
6 3 3 Optativa Segon
Llengua d'impartició
Departament Enginyeria Mecànica
Coordinador/a
STIRIBA ., YOUSSEF
Adreça electrònica youssef.stiriba@urv.cat
Professors/es
STIRIBA ., YOUSSEF
Web
Descripció general i informació rellevant Aquest curs te l'objectiu general de presentar als alumnes, dins l'entorn de MATLAB, un conjunt d'eines numèriques bàsiques, que els caldran per resoldre diferents tipus de problemes que podem trobar en Enginyeria Química, quan la seva modelització requereix la solució de sistemes d'equacions algebraiques lineals i no lineals, i equacions diferencials en general. Aquests inclouen fenòmens de transport, equacions de balanç, etc.

Competències
Codi  
A3 La modelització bàsica matemàtica i numèrica de processos i propietats.
B1 Resoldre problemes de forma efectiva.
B3 Aplicar pensament crític, lògic i creatiu.
B5 Treballar de forma col·laborativa.
B7 Comunicar-se de manera efectiva i amb asertivitat a l'entorn laboral i com a ciutadà.
B8 Capacitat d’anàlisi i síntesi.
B11 Presa de decisions.
B12 Treball en equip.
B13 Habilitats en les relacions interpersonals.
B15 Aprenentatge autònom.
B18 Lideratge.
C5 Expressar-se correctament (tant de forma oral com escrita) en la llengua pròpia.

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
Executar operacions elementals en MATLAB. A3
B3
B5
B15
C5
Implementar procediments de Gauss, Jacobi, Gauss-Seidel ...en MATLAB per a resoldre sistemes lineals. A3
B3
B5
B15
C5
Programar en codi MATLAB esquemes de Newton, secant, aproximacions successives per resoldre equacions no lineals. A3
B1
B15
C5
Utilizar procidimient iteratiu per resoldre sistemes no lineals. A3
B3
B5
B8
B15
C5
Distingir entre un problema de condicions inicials i un problema de contorn, i entre mètodes explícits i implicits. A3
B3
B8
B11
C5
Ajustar paràmetres de models termodinàmics d’equilibri de fases i assegurar la seva consistència. A3
B5
B15
C5
Programar amd MATLAB metodes de Euler, Runge-Kutta i Predictor-Corrector per a resoldre problemes d'equacions diferencials ordinàries. A3
B1
B3
B5
B8
B15
C5
Distingir entre problemes estacionaris i no estacionaris. A3
B3
B5
B15
C5
Calcular les aproximaciones numèriques a les derivades parcials i resoldre l'equació de difusió. A3
B3
B5
B15
C5
Comunicar eficientment, tant de forma oral com escrita. B7
C5
Treballar en equip amb plena responsabilitat individual. B12
B13
B18

Continguts
Tema Subtema
1. EQUACIONS LINEALS ALGEBRAIQUES.

Executar operacions elementals d'àlgebra matricial en MATLAB (suma, producte). Escruire en llenguatge de MATLAB qualsevol sistema lineal d'equacions algebraiques. Implementar procediments de Gauss i de Gauss-Jordan en MATLAB per resoldre un sistema compatible-derterminat. Resoldre sistemes determinats amb la divisió esquerra de MATLAB. Resoldre un sistema lineal A.x=b iterativament. Distingir i utilitzar els procediments iteratius de Jacobi i Gauss-Siedel per resoldre sistemes lineals.
2. EQUACIONS ALGEBRAIQUES NO-LINEALES.

Distingir un problema no lineal i enunciar els mètodes numèrics aplicables per la seva resolució. Programar en codi MATLAB esquemes genèrics de Newton, secant i aproximacions successives per trobar arrels d'una única equació no lineal dins un interval de convergència. Accelerar la convergència de la iteració ordinària. Establir experimentalment la tolerància d'un procediment iteratiu per tal d'obtenir el nombre de xifres significatives requerides en el problema. Ultilizar les funcions fzero() i roots() de MATLAB per trobar els zeros d'una funció arbitrària i d'un polinomi, respectivament, dins un interval. Implementar el mètode de Newton, el mètode de Newton simplificat, i el procediment iteratiu de Gauss-Seidel per resoldre sistemes d'equacions no lineals.
3. EQUACIONS DIFERENCIALS ORDINÀRIES.

Distingir entre problema de condicions inicials i un problema de contorn. Mètodes explícits i implícits. Utilizar codi de MATLAB per escriure esquemes genèrics de tipus explícit: Euler, Runge-Kutta i Predictor-Corrector en problemes de valor inicial de primer ordre. Sistems de n equacions diferencials ordinàries de primer ordre. Establir experimentalment valors adequats per el pas de temps d'acord amb les exigéncies d'establitat i precisió del problema. Problemes de tipus stiff. Utlizar els integradors ode de MATLAB per a resoldre problemes de valor inicial de qualsevol ordre. Procediment de shooting per un problema de contorn de segon ordre. Esquemes de diferéncies finites per un problema de contorn amb condicions de Dirichlet o de Neumann. Resoldre el sistema d'equacions algebraiques.
4. EQUACIONS DIFERENCIALS EN DERIVADES PARCIALS.

Identificar el diferent tipus d'equacions en derivades parcials i com es relacionen en cada un d'ells els terms que hi contribueixen (difusió, convecció, evolució, propagació). Identificar problemes estacionaris i no estacionaris. Establir una malla en 2 i 3 dimensiones. Calcular les aproximaciones numèriques a les derivades parcials. Sistems d'equacions algebraiques equivalent a partir de l'equació de Laplace mitjançant un esquema de diferencies finites. Resolucion amb el mètodo ADI y interació ordinária amb sobrerrelaxació. Metodes Euler explícit o RK2 per resoldre l'equació de difusió. Metodes Euler implícit. Utilitzar l'integrador pdepe() de MATLAB per resoldre una equació en derivades parcials.

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
 
Sessió Magistral
19 38 57
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
7 7 14
Avantprojecte
8 16 24
 
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves de Desenvolupament
3 0 3
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries
Sessió Magistral
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
Avantprojecte

Atenció personalitzada
 
Atenció personalitzada
Descripció

Avaluació
  Descripció Pes
Avantprojecte Activitat sobre el temes 1 i 2 (15%,
i sobre el temes 3 i 4 (15%).
30%
Proves de Desenvolupament Test a meitat de quadrimestre sobre els temes 1 i 2 (20%).

Examen final: El examen consistira en la resolució de problemes amb ordenador (50%).
70%
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Fonts d'informació

Bàsica HOFFMAN, J.D., Numerical methods for Engineers and Scientists, McGraw-Hill, Inc.,

Complementària ANDREW, K., Basic of Matlab and beyound.oductory Chemical Engineering, ANDREW, K.. Basic of Matlab and beyound.oductory Chemical Engineering. Chapman & Hall/CRC,
, Internet, ,
WILLIAM J. PALM III., Introduction to Matlab 6 for engineers, McGraw-Hill Inc.,
CHEN, K.; GIBLIN, P.; IRVING, A., Mathematical Exploration with Matlab, Cambridge University Press,

Recomanacions


 
Altres comentaris
Assignatures que es recomana haver cursat prèviament (i aprovat): -Tècniques de Programació i Computació a l'Enginyeria.