Codi |
|
A3 |
La modelització bàsica matemàtica i numèrica de processos i propietats. |
B1 |
Resoldre problemes de forma efectiva. |
B3 |
Aplicar pensament crític, lògic i creatiu. |
B5 |
Treballar de forma col·laborativa. |
B7 |
Comunicar-se de manera efectiva i amb asertivitat a l'entorn laboral i com a ciutadà. |
B8 |
Capacitat d’anàlisi i síntesi. |
B11 |
Presa de decisions. |
B12 |
Treball en equip. |
B13 |
Habilitats en les relacions interpersonals. |
B15 |
Aprenentatge autònom. |
B18 |
Lideratge. |
C5 |
Expressar-se correctament (tant de forma oral com escrita) en la llengua pròpia. |
Objectius |
Competències |
Executar operacions elementals en MATLAB. |
A3
|
B3 B5 B15
|
C5
|
Implementar procediments de Gauss, Jacobi, Gauss-Seidel ...en MATLAB per a resoldre sistemes lineals. |
A3
|
B3 B5 B15
|
C5
|
Programar en codi MATLAB esquemes de Newton, secant, aproximacions successives per resoldre equacions no lineals. |
A3
|
B1 B15
|
C5
|
Utilizar procidimient iteratiu per resoldre sistemes no lineals. |
A3
|
B3 B5 B8 B15
|
C5
|
Distingir entre un problema de condicions inicials i un problema de contorn, i entre mètodes explícits i implicits. |
A3
|
B3 B8 B11
|
C5
|
Ajustar paràmetres de models termodinàmics d’equilibri de fases i assegurar la seva consistència. |
A3
|
B5 B15
|
C5
|
Programar amd MATLAB metodes de Euler, Runge-Kutta i Predictor-Corrector per a resoldre problemes d'equacions diferencials ordinàries. |
A3
|
B1 B3 B5 B8 B15
|
C5
|
Distingir entre problemes estacionaris i no estacionaris. |
A3
|
B3 B5 B15
|
C5
|
Calcular les aproximaciones numèriques a les derivades parcials i resoldre l'equació de difusió. |
A3
|
B3 B5 B15
|
C5
|
Comunicar eficientment, tant de forma oral com escrita. |
|
B7
|
C5
|
Treballar en equip amb plena responsabilitat individual. |
|
B12 B13 B18
|
|
Tema |
Subtema |
1. |
EQUACIONS LINEALS ALGEBRAIQUES.
Executar operacions elementals d'àlgebra matricial en MATLAB (suma, producte). Escruire en llenguatge de MATLAB qualsevol sistema lineal d'equacions algebraiques. Implementar procediments de Gauss i de Gauss-Jordan en MATLAB per resoldre un sistema compatible-derterminat. Resoldre sistemes determinats amb la divisió esquerra de MATLAB. Resoldre un sistema lineal A.x=b iterativament. Distingir i utilitzar els procediments iteratius de Jacobi i Gauss-Siedel per resoldre sistemes lineals.
|
2. |
EQUACIONS ALGEBRAIQUES NO-LINEALES.
Distingir un problema no lineal i enunciar els mètodes numèrics aplicables per la seva resolució. Programar en codi MATLAB esquemes genèrics de Newton, secant i aproximacions successives per trobar arrels d'una única equació no lineal dins un interval de convergència. Accelerar la convergència de la iteració ordinària. Establir experimentalment la tolerància d'un procediment iteratiu per tal d'obtenir el nombre de xifres significatives requerides en el problema. Ultilizar les funcions fzero() i roots() de MATLAB per trobar els zeros d'una funció arbitrària i d'un polinomi, respectivament, dins un interval. Implementar el mètode de Newton, el mètode de Newton simplificat, i el procediment iteratiu de Gauss-Seidel per resoldre sistemes d'equacions no lineals.
|
3. |
EQUACIONS DIFERENCIALS ORDINÀRIES.
Distingir entre problema de condicions inicials i un problema de contorn. Mètodes explícits i implícits. Utilizar codi de MATLAB per escriure esquemes genèrics de tipus explícit: Euler, Runge-Kutta i Predictor-Corrector en problemes de valor inicial de primer ordre. Sistems de n equacions diferencials ordinàries de primer ordre. Establir experimentalment valors adequats per el pas de temps d'acord amb les exigéncies d'establitat i precisió del problema. Problemes de tipus stiff. Utlizar els integradors ode de MATLAB per a resoldre problemes de valor inicial de qualsevol ordre. Procediment de shooting per un problema de contorn de segon ordre. Esquemes de diferéncies finites per un problema de contorn amb condicions de Dirichlet o de Neumann. Resoldre el sistema d'equacions algebraiques.
|
4. |
EQUACIONS DIFERENCIALS EN DERIVADES PARCIALS.
Identificar el diferent tipus d'equacions en derivades parcials i com es relacionen en cada un d'ells els terms que hi contribueixen (difusió, convecció, evolució, propagació). Identificar problemes estacionaris i no estacionaris. Establir una malla en 2 i 3 dimensiones. Calcular les aproximaciones numèriques a les derivades parcials. Sistems d'equacions algebraiques equivalent a partir de l'equació de Laplace mitjançant un esquema de diferencies finites. Resolucion amb el mètodo ADI y interació ordinária amb sobrerrelaxació. Metodes Euler explícit o RK2 per resoldre l'equació de difusió. Metodes Euler implícit. Utilitzar l'integrador pdepe() de MATLAB per resoldre una equació en derivades parcials.
|
Metodologies :: Proves |
|
Competències |
(*) Hores a classe |
Hores fora de classe |
(**) Hores totals |
Activitats Introductòries |
|
1 |
0 |
1 |
|
Sessió Magistral |
|
19 |
38 |
57 |
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
7 |
7 |
14 |
Avantprojecte |
|
8 |
16 |
24 |
|
Atenció personalitzada |
|
1 |
0 |
1 |
|
Proves de desenvolupament |
|
3 |
0 |
3 |
|
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat |
Metodologies
|
Descripció |
Activitats Introductòries |
Activitats encaminades a prendre contacte i a recollir informació dels alumnes i presentació de l’assignatura. |
Sessió Magistral |
Exposició dels continguts de l'assignatura. |
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
Formulació, anàlisi, resolució i debat d'un problema o exercici, relacionat amb la temàtica de l'assignatura. |
Avantprojecte |
Es tracta de realitzar projectes que permetin la cooperació de diverses assignatures i que enfrontin els alumnes, treballant en equip, a problemes oberts que els facin entrenar, entre altres, les seves capacitats d’aprenentatge en cooperació, de lideratge, d’organització, de comunicació i d’enfortiment de les relacions personals. |
|
Descripció |
Per assessorar l'alumne en el desenvolupament de la seva feina.
Clara Salueña:
Despatx: 115
Telèfon: 977 55 8268
clara.saluena@urv.cat
Per als horaris de disponibilitat dels professors, preguntar directament a aquests o en secretaria del Departament d'Enginyeria Mecànica quan es publiquin els horaris de consulta al començament de cada quadrimestre. |
|
|
Descripció |
Pes |
Avantprojecte |
Activitat sobre el temes 1 i 2 (15%,
i sobre el temes 3 i 4 (15%). |
30% |
Proves de desenvolupament |
Test a meitat de quadrimestre sobre els temes 1 i 2 (20%).
Examen final: El examen consistira en la resolució de problemes amb ordenador (50%). |
70% |
|
Altres comentaris i segona convocatòria |
|
Bàsica |
HOFFMAN, J.D., Numerical methods for Engineers and Scientists, McGraw-Hill, Inc.,
|
|
Complementària |
ANDREW, K., Basic of Matlab and beyound.oductory Chemical Engineering, ANDREW, K.. Basic of Matlab and beyound.oductory Chemical Engineering. Chapman & Hall/CRC,
, Internet, ,
WILLIAM J. PALM III., Introduction to Matlab 6 for engineers, McGraw-Hill Inc.,
CHEN, K.; GIBLIN, P.; IRVING, A., Mathematical Exploration with Matlab, Cambridge University Press,
|
|
|
Altres comentaris |
Assignatures que es recomana haver cursat prèviament (i aprovat):
-Tècniques de Programació i Computació a l'Enginyeria. |
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |
|