DADES IDENTIFICATIVES 2012_13
Assignatura (*) MÈTODES NUMÈRICS Codi 20031102
Ensenyament
Enginyeria Tècnica Industrial, especialitat en Mecànica (2003)
 Cicle 1r
Descriptors Crèd. Crèd. teoria Crèd. pràctics Tipus Curs Període
4.5 3 1.5 Obligatòria Primer Segon
Llengua d'impartició
Català
Departament Enginyeria Mecànica
Coordinador/a
GILABERT MALLOL, ROBERT MANUEL
 Adreça electrònica robertmanuel.gilabert@urv.cat
Professors/es
GILABERT MALLOL, ROBERT MANUEL
Web http://www.etseq.urv.es/assignatures/mn/
Descripció general i informació rellevant Presentar en l'entorn Excel, un conjunt d'eines bàsiques, que es precisaran quan la modelització de problemes diversos en enginyeria mecànica requereixi la solució de d'equacions o sistemes d'equacions algebraiques lineals i no lineals, la representació i la interpolació de funcions i la derivació o la integració numèrica.
Com a conseqüència de l'extinció del pla d'estudi que estàs cursant, en aquesta assignatura només tindràs dret a examen. Per conèixer la data de realització de l'examen consulta a l'apartat d'horaris de les assignatures. En cas d'haver de sol·licitar convocatòria extraordinària recorda que per poder matricular aquest dret d'examen hauràs de presentar una sol·licitud a la secretaria del teu Campus/Centre.

Continguts
Tema Subtema
1. Introducció. Coneixement de les principals funcions del paquet informàtic Excel referides al càlcul numèric. Les dades. Les variables. Les funcions.
2. Errors i aproximacions. Ordre dels operadors. Tipus d'errors. Xifres significatives.
3. Resolució d'equacions no lineals. Mètodes iteratius de punt fix. Mètdde de les aproximacions successives. Mètode de la bisecció de Bolzano. Mètode de Newton. Mètode de la secant. Ús del Solver.
4. Resolució de sistemes d'equacions lineals. Determinant d'una matriu. Mètode de la matriu inversa. Mètode iteratiu de Jacobi. Mètode iteratiu de Gauss-Seidel. Ús del Solver. Resolució de sistemes d'equacions no lineals. Mètodes de punt fix. Mètode de Newton-Raphson.
5. Ajustament de corbes . Regressió lineal. Transformació de les dades. Regressió polinomial. Linealització d'una funció.
6. Interpolació. Interpolació lineal. Mètode de Lagrange. Interpolació de 2n grau i interpolació cúbica. Mètode de Newton. Interpolació quadràtica i interpolació cúbica. El fenomen Runge. Interpolació per segments quadràtics.
7. Derivació. Càlcul de derivades numèriques. Derivades cap endavant, cap endarrere i centrals.
8. Integració numèrica. Regla del rectangle. Regla del trapezi. La regla de Simpson d'1/3 i de 3/8.

Atenció personalitzada
Descripció
El professor estarà disponible al seu despatx per tal que els alumnes li puguin fer qualsevol tipus de consulta relacionada amb l’assignatura.

Avaluació
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Tant a la primera com a la segona convocatòria el sistema d'avaluació serà fer un Examen final que comptarà el 100% de la nota.

Fonts d'informació
Bàsica William J. OrvisI., Excel for Scientists and Engineers, Sybex, 1996

Complementària , Internet, ,
Mindy C. Martin, Steven M. Hansen, Beth Klingher, La biblia de Excel 2000, Anaya Multimedia, 1999
John H. Mathewws, Kurtis D. Fink, Métodos numéricos con Matlab, Prentice Hall, 2000

(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent