DATOS IDENTIFICATIVOS 2021_22
Asignatura (*) SIMULACIÓN Y ANÁLISIS DE PROCESOS QUÍMICOS Código 20204118
Titulación
Grado en Ingeniería Química (2010)
Ciclo
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo
9 Obligatoria Tercer AN
Lengua de impartición
Català
Departamento Ingeniería Mecánica
Ingeniería Química
Coordinador/a
HERRERO SABARTÉS, JUAN
Correo-e joan.salvado@urv.cat
joanramon.alabart@urv.cat
manel.valles@urv.cat
joan.herrero@urv.cat
jose.font@urv.cat
juancarlos.bruno@urv.cat
christophe.bengoa@urv.cat
ioanis.katakis@urv.cat
dieter.boer@urv.cat
allan.mackie@urv.cat
marta.giamberini@urv.cat
hansjorg.witt@urv.cat
sandra.contreras@urv.cat
lluis.masip@urv.cat
richardemmanuel.cabrera@urv.cat
felix.llovell@urv.cat
Profesores/as
SALVADÓ ROVIRA, JOAN
ALABART CÓRDOBA, JOAN RAMON
VALLÈS RASQUERA, JOAN MANEL
HERRERO SABARTÉS, JUAN
FONT CAPAFONS, JOSÉ
BRUNO ARGILAGUET, JUAN CARLOS
BENGOA , CHRISTOPHE JOSÉ
KATAKIS , IOANIS
BOER , DIETER-THOMAS
MACKIE WALKER, ALLAN DONALD
GIAMBERINI , MARTA
WITT , HANSJÖRG ALBERT
CONTRERAS IGLESIAS, SANDRA
MASIP VERNIS, LLUIS
CABRERA JIMENEZ, RICHARD EMMANUEL
LLOVELL FERRET, FÈLIX LLUÍS
Web
Descripción general e información relevante <div> <p>La URV té com a objectiu que <strong>la docència del curs acadèmic 2021-22 s’imparteixi amb el màxim de presencialitat</strong> que permetin les indicacions de les autoritats sanitàries. </p> <p>En funció del grau d’ocupació permès a l’aulari, <strong>si es necessari</strong>, l’alumnat s’integrarà en grups reduïts i alternarà setmanes de treball presencial al centre amb setmanes de treball en línia segons un horari preestablert.</p> </div><div><br /></div><div>Es prioritzarà el màxim nombre d'hores presencials possibles per l'alumnat- Per a desenvolupar el curs l'alumnat, en funció del grau d'ocupació permès a l'aulari, s'integrarà en grups reduïts i alternarà setmanes de treball presencial al centre amb setmanes de treball en línia segons un horari preestablert- Quan sigui possible, caldrà prioritzar l'ús de les jornades de treball presencial per a seminaris de problemes i revisió de dubtes, pel davant de classes expositives de continguts teòricsEls professors de l'assignatura organitzarem les activitats a desenvolupar presencialment i en línia d'acord amb les circumstàncies de cada moment, i.e., nivell d'emergència sanitària i/o condicions restrictives declarats pel govern, nombre d'estudiants matriculats en cada grup, recursos materials i tècnics (capacitat de l'aulari, disponibilitat de mitjans per a portar a terme 'streaming'/gravació de les sessions presencials), etc.. Per exemple, la docència podria organitzar-se seguint alguna de les següents modalitats:a) les classes teòriques seran classes magistrals mixtes amb horari programat, és a dir, una part de l'alumnat assistirà presencialment a l'aula i la resta d'estudiants seguiran la classe simultàniament per videoconferència. Pel que fa a les classes pràctiques, es virtualitzaran part dels laboratorisb)&nbsp; la docència es farà mitjançant classes inverses. És a dir, les classes teòriques es faran a distància i s'aprofitarà la presencialitat, en primer lloc, per reforçar els conceptes teòrics més complexos i, en segon lloc, per dur a terme les classes més pràctiquesc)&nbsp; els continguts es proporcionaran via Moodle (transparències, vídeos i manuals resum) i l'alumnat el treballarà a distància. Les classes presencials a l'aula s'utilitzaran per a treballar en les pràctiques de laboratori, en problemes d'aplicació, i en resoldre presencialment dubtes i exercicisEn qualsevol cas, mentre no disposem d'una vacuna o tractament efectiu contra el virus COVID-19, les reunions dels equips del Projecte Integrador API3 hauran de fer-se en format no presencial, utilitzant les Aules virtuals de Teams que els professors de l'assignatura generarem per a aquest propòsitEn el cas d'emergència sanitària que requereixi confinar la població o que impliqui restriccions de mobilitat durant aquest curs, es procurarà adaptar l'activitat docent i l'avaluació de l'assignatura per a que es pugui dur a terme a distància, d'acord amb les directrius que estableixin els organismes pertinents:(i) Els canvis derivats d'aquesta situació es comunicarien a l'alumnat mitjançant l'espai Moodle de l'assignatura.(ii) Per tal de facilitar la feina de l'alumnat i evitar solapaments, les activitats docents en línia seguirien els mateixos horaris i calendari prèviament fixats.<br /></div><div><br /> </div><div>DESCRIPCIÓ GENERAL<br /></div><div><br /></div><div>El desig de l'òptim (perfecció) és inherent als éssers humans. La recerca dels extrems inspira a muntanyencs, científics, matemàtics, i a la resta de la raça humana. La teoria matemàtica i la implementació pràctica de l'optimització (és a dir, la cerca d'estratègies òptimes) es va desenvolupar als anys seixanta (del segle passat), quan van aparèixer els ordinadors. Cada nova generació d'ordinadors permet atacar nous tipus de problemes i desenvolupar nous mètodes. L'objectiu de la teoria és la creació de mètodes fiables per a captar l'extrem d'una funció mitjançant un arranjament intel.ligent de les seves avaluacions (mesures). Aquesta teoria i la corresponent pràctica són de vital importància per a l'enginyeria moderna, en totes les etapes de disseny, i en general per a la planificació de processos, on l'optimització està implícitament o explícita incorporada en cada pas. La primera etapa d'aquest procés de disseny òptim consisteix en la identificació d'una oportunitat de millora, on intervé més la creativitat i la imaginació de l'individu. A continuació, cal modelar el problema prèviament identificat mitjançant un procés d'abstracció i l'assumpció de hipòtesis consistents, tot generant un model matemàtic que representi bé la realitat. La tercera etapa en el procés de disseny òptim és resoldre aquest model matemàtic d'optimització mitjançant els algorismes adients i/o utilitzant el programari disponible. Finalment, cal analitzar el resultat obtingut i revisar la validesa de les hipòtesis assumides, tenint sempre present que l'optimització és un procés de millora contínua que no s'ha de donar mai per acabat (si bé és cert que els enginyers hem de tenir sempre en compte la limitació dels recursos disponibles). L'objectiu principal de l'assignatura és, doncs, modelar i solucionar problemes de millora de la producció d'un procés químic, o altres processos relacionats de l'àmbit de l'enginyeria. </div>

Competencias
Tipo A Código Competencias Específicas
 A1.1 Aplicar efectivamente el conocimiento de las materias básicas, científicas y tecnológicas propias de la ingeniería.
 A1.3 Capacidad de analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas (G7)
 A1.4 Capacidad para aplicar los principios y métodos de la calidad (G8)
 A2.3 Capacidad para la redacción, firma y desarrollo de proyectos en el ámbito de la ingeniería industrial, especialidad en Química Industrial, que tengan por objeto la construcción, reforma, reparación, conservación, demolición, fabricación, instalación, montaje o explotación de: estructuras, equipos mecánicos, instalaciones energéticas, instalaciones eléctricas y electrónicas, instalaciones y plantas industriales y procesos de fabricación y automatización. (G1)
 A4.9 Conocimientos básicos de los sistemas de producción y fabricación (RI9)
 A4.10 Conocimientos básicos y aplicación de tecnologías medioambientales y sostenibilidad (RI10)
 A5.1 Conocimientos sobre balances de materia y energía, biotecnología, transferencia de materia, operaciones de separación, ingeniería de la reacción química, diseño de reactores, y valorización y transformación de materias primas y recursos energéticos (QI1)
 A5.2 Capacidad para el análisis, diseño, simulación y optimización de procesos y productos (QI2)
 A5.3 Capacidad para el diseño y gestión de procedimientos de experimentación aplicada, especialmente para la determinación de propiedades termodinámicas y de transporte, y modelado de fenómenos y sistemas en el ámbito de la ingeniería química, sistemas con flujo de fluidos, transmisión de calor, operaciones de transferencia de materia, cinética de las reacciones químicas y reactores (QI3)
 A5.4 Capacidad para diseñar, gestionar y operar procedimientos (QI4)
Tipo B Código Competencias Transversales
 B1.1 Comunicar información de manera clara y precisa a audiencias diversas.
 B1.2 Adaptarse a un entorno cambiante
 B1.3 Desarrollar el trabajo de forma efectiva y resiste a la adversidad.
 B1.5 Usar las TIC’s para gestionar eficientemente la información y el conocimiento.
 B2.1 Capacidad de organización y planificación en el ámbito de la empresa, y otras instituciones y organizaciones. (G9)
 B2.2 Capacidad para la dirección, de las actividades objeto de los proyectos de ingeniería vinculados a la profesión de Ingeniero Técnico Industrial, especialidad en Química Industrial. (G2)
 B2.3 Influir y guiar a los demás para mejorar el rendimiento.
 B2.4 Fomentar un entorno adecuado para el desarrollo de los individuos.
 B2.5 Proporcionar pautas para la definición y consecución de objetivos.
 B2.6 Establecer y mantener relaciones productivas con compañeros de equipo y “clientes” a través de ganar su confianza y respeto.
 B2.7 Relacionarse con “clientes” internos o externos para identificar sus necesidades.
 B3.1 Capacidad de trabajar en un entorno multilingüe y multidisciplinar. (G10)
 B3.2 Contribuir efectivamente a la consecución de los objetivos del equipo a través de la cooperación, la participación y el compromiso en la visión y la meta que se comparten.
 B3.3 Trabajar en equipo de forma colaborativa, con responsabilidad compartida e iniciativa.
 B3.4 Resolver los conflictos de manera constructiva.
 B4.1 Aprender modos eficaces para asimilar conocimientos y comportamientos.
 B4.2 Identificar el proceso de aprendizaje y la orientación académica y profesional.
 B4.3 Aprender de forma autónoma y con iniciativa.
 B4.4 Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. (G3)
 B5.1 Trabajar de forma autónoma con responsabilidad, iniciativa y con pensamiento innovador.
 B5.2 Asumir posiciones emprendedoras.
 B5.3 Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial, especialidad en Química Industrial. (G4) (CT3)
 B6.1 Presentar un comportamiento ético con los miembros de la comunidad universitaria y la sociedad en general.
 B6.2 Aplicar los principios de responsabilidad social como ciudadano o ciudadana y como profesional.
Tipo C Código Competencias Nucleares

Resultados de aprendizaje
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 A1.1 Aplica correctamente los balances de materia y energía, biotecnología, transferencia de materia, operaciones de separación, ingeniería de la reacción química, diseño de reactores, y valorización y transformación de materias primas y recursos energéticos.
Aplica correctamente el análisis, diseño, simulación y optimización de procesos y productos.
Diseña, gestiona y opera procedimientos de simulación, control e instrumentación de procesos químicos.
Aplica correctamente los principios básicos de los sistemas de producción y fabricación.
 A1.3 Aplica las tecnologías medioambientales y de sostenibilidad.
 A1.4 Aplica los principios de la calidad.
 A2.3 Desarrolla proyectos en el ámbito de la ingeniería industrial.
 A4.9 Diseña procesos químicos y sus sistemas de control mediante simuladores estándar.
 A4.10 Aplica los criterios de integración de procesos y flujos de energía con conciencia medioambiental y de sostenibilidad.
 A5.1 Diseña procesos químicos y bioquímicos, con transferencia de calor, así como los equipos propios de las operaciones unitarias presentes en estos procesos.
 A5.2 Dado un problema de optimización, escribe el correspondiente modelo matemático que incluye una función objetivo, una o más variables de diseño, las variables accesorias que sean necesarias y diferentes restricciones de tipo igualdad y / o desigualdad. El modelo debe ser matemáticamente consistente, razonablemente escalado y resoluble en la práctica con los medios disponibles.
Escribe los programas correspondientes con el lenguaje de programación del propio curso (GAMS, en la actualidad) para resolver los modelos matemáticos referidos.
Interpreta la solución numérica obtenida con el software del curso en términos de las ecuaciones y variables de interés.
Determina la sensibilidad de la solución obtenida con el software a las variaciones de los diferentes parámetros, o posibles variaciones introducidas en el modelo matemático.
 A5.3 Simula el comportamiento de procesos en régimen estacionario y dinámico.
Elabora estrategias de control distribuido de los procesos químicos.
Utiliza el equipamiento industrial de control en un proceso real (columna de destilación operada con un sistema SCAN 3000 y un equipo multiproducto / multipropósito).
 A5.4 Gestiona un proyecto técnico propio de la Ingeniería Química basado en el trabajo en equipo.
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
 B1.1 Interviene de forma efectiva y transmite información relevante.
Las presentaciones están estructuradas, cumpliendo con los requisitos exigidos, si hubiera.
Planifica la comunicación: genera ideas, busca informaciones, selecciona y ordena la información, realiza esquemas, determina el tipo de público, los objetivos de comunicación,...
Redacta documentos con el formato, contenido, estructura, corrección lingüística, registro adecuado e ilustra conceptos utilizando correctamente las convenciones: formatos, títulos, pies, leyenda,...
Sus presentaciones están debidamente preparadas, utilizando estrategias para presentar y llevar a cabo sus presentaciones orales (ayudas audiovisuales, mirada, voz, gesto, control de tiempo,...).
Usa un lenguaje apropiado a la situación.
 B1.2 Responde de manera efectiva a los cambios sufridos durante el curso, tanto por el cambio de las asignaturas entre cuadrimestres como delante de las incidencias dentro del propio equipo, como durante las prácticas externas.
 B1.3 Desarrolla estrategias con el fin de obtener los resultados en el tiempo adecuado y con el alcance preciso; es capaz de superar les dificultades surgidas del trabajo, tanto individual como en grupo
 B1.5 Conoce el maquinario básico de los ordenadores.
Conoce el sistema operativo como gestor del maquinario y el programario como herramienta de trabajo.
Utiliza programario para la comunicación: editores de texto, hojas de cálculo y presentaciones digitales.
Utiliza programario para la comunicación virtual: herramientas interactivas (web, moodle, blogs, etc), correo electrónico, foros, chat, vídeo-conferencias, herramientas de trabajo colaborativo etc.
Localiza y accede a la información de manera eficaz y eficiente.
 B2.1 Define las tareas que permitirán alcanzar los objetivos del proyecto.
Planifica los mecanismos de seguimiento de la implementación.
Identifica posibles riesgos inherentes al proyecto
 B2.2 Establece objetivos claros para el proyecto.
Prevé y asigna tiempos necesarios para completar las acciones previstas.
Planifica una evaluación de los resultados de los proyectos.
Lleva a cabo un seguimiento de la implementación del proyecto.
 B2.3 Colabora activamente en la planificación del trabajo en equipo, en la distribución de roles de sus miembros y en la su orientación a un rendimiento elevado.
Fomenta que todos los miembros se comprometan con la gestión y funcionamiento del equipo.
 B2.4 Distribuye las responsabilidades y las tareas en función de las potencialidades de cada miembro del equipo, adaptando las acciones y los responsables a las incidencias y a los cambios que surgen durante la ejecución del proyecto
 B2.5 Valora y jerarquiza las necesidades y recursos en una situación real de ejecución de un proyecto.
Concreta los objetivos a largo plazo en objetivos operativos.
Propone al grupo metas ambiciosas y claramente definidas.
 B2.6 Desarrolla estrategias para involucrar al equipo en la consecución de los objetivos.
 B2.7 Es capaz de entender las necesidades de los clientes y expresarlas en términos de objetivos a alcanzar.
 B3.1 Tiene en cuenta los puntos de vista de los demás y los usa de forma constructiva.
Facilita la gestión positiva de las diferencias, desacuerdos y conflictos que se producen en el equipo.
 B3.2 Identifica los objetivos colectivos del grupo con los suyos propios.
Colabora en la definición, organización y distribución de las tareas del grupo.
Contribuye al establecimiento y aplicación de los procesos de trabajo del equipo.
 B3.3 Participa de forma activa y comparte información, conocimiento y experiencias.
Lleva a cabo su aportación individual en el tiempo previsto y con los recursos disponibles.
Acepta y cumple las normas del grupo.
Colabora activamente en la planificación del trabajo en equipo, en la distribución de las tareas y plazos requeridos.
 B3.4 Desarrolla estrategias y métodos para solucionar los conflictos interpersonales de manera constructiva, buscando el beneficio mutuo, basándose en los objetivos y no en las posiciones.
 B4.1 Desarrolla estrategias propias para resolver problemas y encontrar soluciones.
 B4.2 Adopta autónomamente las estrategias de aprendizaje en cada situación.
Establece sus propios objetivos de aprendizaje.
Identifica necesidades de formación.
Desarrolla recursos y estrategias que faciliten la transición al mundo laboral.
Identifica los propios intereses y motivaciones académico profesionales.
 B4.3 Selecciona un procedimiento de entre los que le propone el profesor.
En cada caso, sabe formular las preguntas adecuadas para resolver las dudas o las cuestiones abiertas y tiene criterio en la búsqueda de la información
 B4.4 Tiene una visión de conjunto de las diferentes teorías o metodologías de una asignatura.
Hace aportaciones significativas o ciertas innovaciones.
Transfiere el aprendizaje de casos y ejercicios del aula a situaciones reales de otros ámbitos.
 B5.1 Decide cómo gestiona y organiza el trabajo y el tiempo que necesita para llevar a cabo una tarea a partir de una planificación orientativa.
Presenta resultados de lo que se espera en la manera adecuada de acuerdo con la bibliografía dada y en el tiempo previsto.
Analiza sus limitaciones y posibilidades para desarrollar su tarea/trabajo.
Decide cómo gestiona y organiza el trabajo y el tiempo.
Tiene criterio sobre su proceso de aprendizaje y las necesidades de aprendizaje.
 B5.2 Muestra un criterio correcto para decisiones de manera acertada basándose en datos e información objetiva disponible.
Decide cómo ha de hacer el trabajo previsto para que tenga la máxima calidad posible.
Toma decisiones con criterio en situaciones comprometidas y bajo presión.
 B5.3 Recoge la información significativa que necesita para resolver los problemas en base a criterios objetivos.
Sigue un método lógico para identificar las causas de un problema.
Presenta diferentes opciones alternativas de solución ante un mismo problema y evalúa sus posibles riesgos y ventajas.
Elabora una estrategia para resolver el problema.
Tiene la capacidad de dirigir el proceso de toma de decisiones de manera participativa.
Obtiene el soporte necesario de otros para conseguir el éxito de sus decisiones.
Metòdicamente se pregunta sobre nuevas formas de hacer las cosas, busca nuevos procedimientos y experimenta con procedimientos nuevos.
Analiza riesgos y beneficios de la innovación.
 B6.1 No comete ninguna acción de las tipificadas como falta en el reglamento de la universidad.
Evalúa honestamente a sus compañeros de equipo y otros en los procesos de evaluación de cada titulación que lo contemplan.
 B6.2 Aplica la normativa vigente en cuestiones medioambientales, de seguridad industrial, de riesgos laborales, etc.
Tiene el conocimiento relevante sobre las consecuencias de los resultados tanto de sus acciones como del rango de alternativas existente.
Evalúa ambos, los resultados y las alternativas, en términos de valores morales relevantes que pueden incluir, entre otros, el bienestar, la igualdad, la seguridad, la sostenibilidad, la responsabilidad y la eficiencia.
Utiliza estas consideraciones como requisitos para diseñar y desarrollar nuevas tecnologías, productos y servicios.
Conoce las principales desigualdades y discriminaciones que se producen entre hombres y mujeres y comprende sus causas. (Igualdad)
Tipo C Código Resultados de aprendizaje

Contenidos
tema Subtema
1. Introducció Què és un problema d'optimització?
Tipus de problemes d'optimització
Tècniques d'optimització, algorismes i programari comunament utilitzat (GAMS)
2. Optimització basada en el càlcul matemàtic Diferents tipus de problemes d'optimització.
Definicions i conceptes.
Condicions d'òptim per a problemes sense restriccions amb una o més variables
Problemes amb restriccions: les condicions de Karush-Kuhn-Tucker
Problemes de programació convexa
3. Programació lineal Modelatge de problemes de programació lineal
Interpretació gràfica
Condicions d'optimalitat i dualitat del model de programació lineal
L'algorisme símplex
Aspectes pràctics i aplicacions (GAMS)
Anàlisi de la sensibilitat dels resultats
4. Programación no lineal Algorismes numèrics per a problemes d'optimització amb una o més variables
Aspectes pràctics i aplicacions (GAMS)
5. Programació discreta i mixta Models d’optimització amb variables binàries i/o senceres.
L’algorisme de branch & bound.
Modelatge de problemes de presa de decisions utilitzant variables binàries.
Aspectes pràctics i aplicacions (GAMS)
6. Problemes de xarxa de flux Representació simbòlica en forma de grafs
Problemes del camí més curt.
Planificació i control de projectes: diagrames CPM/PERT
Els problemes de transport, de flux màxim, asignació i flux de cost mínim
Models de programació mixta: l'arbre de mínima envergadura i el problema del viatjant
Aspectes pràctics i aplicacions (GAMS)
7. Introducció als simuladors de processos Tutorials dels simuladors de procés més comuns: ASPEN/HYSYS. Aplicació al projecte integrat (API-3): balanços de matèria i energia (PFD) i cinètica de les reaccions químiques del procés
8. Síntesi de xarxes de bescanviadors de calor Diagrama de cascada d'energia. Model de programació lineal (LP) per al cost mínim de les utilitats. Model de programació lineal mixta (MIP), nombre mínim d'unitats i cost total mínim. Aplicació al projecte integrat (API-3).
9. Control Aplicació pràctica d'estratègies de control i sintonització de controladors en equips físics amb llaços de control

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
Horas fuera de clase
(**) Horas totales
Actividades introductorias
B1.2
B2.3
B2.4
B2.6
B3.1
B3.2
B3.3
15 14.214 29.214
Sesión magistral
A1.1
A5.1
A5.2
A5.3
B4.1
B4.2
B4.3
B4.4
B5.1
B5.2
B5.3
26 24.6376 50.6376
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria
A1.1
A5.2
15 14.214 29.214
Anteproyecto
A1.1
A1.3
A1.4
A2.3
A4.9
A4.10
A5.1
A5.2
A5.3
A5.4
B1.1
B1.2
B1.3
B2.1
B2.2
B2.3
B2.4
B2.5
B2.6
B3.1
B3.2
B3.3
B4.1
B4.2
B4.3
B4.4
B5.1
B5.2
B5.3
75 32.1427 107.1427
Atención personalizada
A1.1
A5.1
A5.2
A5.3
B4.1
B4.2
B4.3
B4.4
B5.1
B5.2
B5.3
0 1 1
 
Pruebas mixtas
A1.1
A1.3
A2.3
A4.9
A4.10
A5.1
A5.2
A5.3
A5.4
B1.2
B2.1
B2.2
B3.1
B3.2
B3.3
B4.1
B4.2
B4.3
B4.4
B5.1
B5.2
B5.3
4 3.7904 7.7904
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías
  descripción
Actividades introductorias Un o diversos mòduls (tallers) on els estudiants rebran la formació que els permetrà, durant el curs, desenvolupar competències tals com treball en equip i cooperació, lideratge (amb i sense càrrec) o gestió de conflictes.
Sesión magistral A les sessions magistrals el professor introduirà al llarg del curs els nous conceptes de coneixements bàsics i metodològics que els alumnes aniran aprenent i aplicant gairebé en paral.lel
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria Alguns dels mètodes d'optimització tractats en el curs es poden aplicar, per a problemes de petita grandària, a mà (és a dir, amb paper, llapiç i calculadora científica). A més, l'aplicació d'aquests mètodes a problemes de petita grandària ajudarà els estudiants a assimilar part dels coneixements bàsics propis de l'assignatura.

D'altra banda, utilitzant el programari i llenguatge GAMS, els estudiants plantejaran i resoldran amb l'ajut de l'ordinador diferents problemes (possiblement mitja dotzena) d'optimització de diferents tipus.

Anteproyecto Els estudiants treballaran en equip, en un projecte de disseny preliminar d'un procés químic on aplicaran els conceptes i coneixements bàsics que aniran adquirin a l'assignatura (també s'incorporaran alguns objectius d'aprenentatge d'altres assignatures del tercer curs).

El professors tutors portaran a terme el seguiment del treball dels equips d'estudiants, amb reunions periòdiques dins l'horari de classe expressament establert. La freqüència de les reunions serà més o menys elevada en funció de les disponibilitats de força docent de l'assignatura i del nombre d'estudiants que s'hi hagin matriculat.

Una part dels objectius d'aprenentatge (equivalent a 24 hores presencials) es durant a terme en sessions pràctiques al laboratori 304. L'assistència a les sessions pràctiques de laboratori és obligatòria; en concret, l'absència injustificada en més d'un 20% de les sessions de laboratori programades tindrà com a resultat una avaluació de 0/10 a l'apartat de Pràctiques
Atención personalizada Els estudiants podran reunir-se amb els diferents professors de l'assignatura tot fent ús dels seus respectius horaris d'atenció a l'alumne (consistent en un mínim de 6 hores/setmana), els quals es faran públics, com indica la normativa, al començament de cada quadrimestre.

Atención personalizada
descripción
Els estudiants podran consultar, dins dels respectius horaris d'atenció, amb els professors de teoria (i pràctiques) de l'assignatura, és a dir, amb els professors responsables dels respectius objectius d'aprenentatge de l'assignatura (SAPQ). Els horaris d'atenció dels professors de l'assignatura es publicaran a l'espai Moodle. L'estudiant haurà de demanar cita prèvia all professors de l'assignatura mitjançant un missatge de correu electrònic, o utilitzant un missatge de fòrum del propi espai Moodle. A més, en l'àmbit de l'avantprojecte integrat (API-3), cada equip de projecte tindrà assignat un professor-tutor. Hom establirà un calendari de reunions entre els professors-tutors i els seus respectius equips durant les hores de classe dedicades al projecte integrat.

Les consultes que es puguin dur a terme en modalitat presencial es realitzaran als despatxos dels professors de l'assignatura. Si, en funció de l'evolució de la situació sanitària al llarg del quadrimestre, calgués adaptar les consultes a modalitats no presencials, hom podria utilitzar (depenent de les circumstàncies concretes en cada moment):(a) El Fòrum de Dubtes de l'espai Moodle de l'assignatura(b) Sessions en línia que els professors generaríem específicament per a aquest propòsit (i en faríem pública la forma d'accedir-hi a través de l''espai Moodle de l'assignatura)

Evaluación
Metodologías Competencias descripción Peso        
Anteproyecto
A1.1
A1.3
A1.4
A2.3
A4.9
A4.10
A5.1
A5.2
A5.3
A5.4
B1.1
B1.2
B1.3
B2.1
B2.2
B2.3
B2.4
B2.5
B2.6
B3.1
B3.2
B3.3
B4.1
B4.2
B4.3
B4.4
B5.1
B5.2
B5.3
Treball en equip en el projecte integrat. Hom avaluarà una presentacio i un informe al final de cada quadrimestre.

No serà possible aprovar l'assignatura si en aquest apartat no s'obté una nota mínima de 4,5/10

60%
Pruebas mixtas
A1.1
A1.3
A2.3
A4.9
A4.10
A5.1
A5.2
A5.3
A5.4
B1.2
B2.1
B2.2
B3.1
B3.2
B3.3
B4.1
B4.2
B4.3
B4.4
B5.1
B5.2
B5.3
Hi haurà dues proves individuals (exàmens), una a cada quadrimestre. Cada prova tindrà un pes del 40/3% (13,3%) de la nota final.

Per a la part pràctica (sessions de treball al laboratori) hom valorarà l'informe de pràctiques (nota de grup). La nota de la part pràctica tindrà un pes del 40/3% (13.3%) en la nota final.

No serà possible aprovar l'assignatura si en aquest apartat no s'obté una nota mínima de 4,5/10
40%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Segona convocatòria: la part d'avantprojecte no és recuperable. Només es recupera en segona convocatòria, dins de la part de continguts propis (Proves mixtes, 40%), la part corresponent a les dues proves individuals, mentre que es manté per a la segona convcoatòria la nota de la part pràctica. La nota d'Avantprojecte també es manté per a la segona convocatòria. En segona convocatòria, es manté el requisit de nota mínima de 4,5/10 en la part de Proves mixtes per a aprovar l'assignatura.

Durant les proves avaluatives de tipus presencial, els telèfons mòbils, tablets i altres aparells electrònics que no siguin expressament autoritzats per la prova, han d'estar apagats i fora de la vista.

En totes les proves individuals que, depenent de les circumstàncies en cada moment, s'haguessin de portar a terme en línia (de forma no presencial), l'estudiant haurà de disposar dels mitjans tecnològics imprescindibles (com a mínim, un telèfon mòbil intel·ligent, o millor una tauleta o ordinador, i connexió a Internet). La URV posarà els recursos tecnològics necessaris a disposició dels estudiants que ho necessitin (possiblement, a través dels serveis oferts en el CRAI del Campus).


Fuentes de información

Básica Rardin, R. L., Optimization in Operations Research, Prentice Hall, 1998
Edgar, Th. F., Himmelblau, D. M., Lasdon, L. S, Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, 2na ed., 2001
Biegler, L.T., Grossmann, I.E., Westerberg, A. W., Systematic Methods of Chemical Process Design, Prentice Hall, 1997

Complementaria

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DISEÑO DE OPERACIONES DE INTERCAMBIO DE CALOR/20204112
SEGURIDAD INDUSTRIAL/20204113
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LABORATORIO INTEGRADO DE OPERACIONES UNITARIAS/20204121
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(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.