DADES IDENTIFICATIVES 2013_14
Assignatura (*) TERMODINÀMICA AVANÇADA I SIMULACIÓ MOLECULAR Codi 20695102
Ensenyament
Enginyeria Química (2013)
Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
6 Obligatòria Primer Únic anual
Llengua d'impartició
Anglès
Departament Enginyeria Química
Coordinador/a
MACKIE ., ALLAN DONALD
Adreça electrònica allan.mackie@urv.cat
yachong.guo@urv.cat
Professors/es
MACKIE ., ALLAN DONALD
GUO ., YACHONG
Web
Descripció general i informació rellevant This course gives a brief introduction to Statistical Mechanics and an overview of molecular simulation techniques relevant to Chemical Engineering problems.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
 A1 A1.1 Aplicar efectivament el coneixement de les matèries bàsiques, científiques i tecnològiques pròpies de l'enginyeria.
 A2 A1.2 Dissenyar, executar i analitzar experiments relacionats amb l'enginyeria
 A4 A1.4 Saber establir models matemàtics i desenvolupar-los mitjançant la informàtica apropiada, com a base científica i tecnològica per al disseny de nous productes, processos, sistemes i serveis, i per a l'optimització d'uns altres ja desenvolupats. (G5)
 A10 A3.3 Conceptualitzar models d'enginyeria, aplicar mètodes innovadors en la resolució de problemes i aplicacions informàtiques adequades, per al disseny, simulació, optimització i control de processos i sistemes (I3)
Tipus B Codi Competències Transversals
 B1.1 B1.1 Comunicar i discutir propostes i conclusions en fòrums multilingües, especialitzats i no especialitzats, d'una manera clara i sense ambigüitats (G9).
Tipus C Codi Competències Nuclears
 C1.1 Dominar en un nivell intermedi una llengua estrangera, preferentment l’anglès.
 C1.2 Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació.

Resultats d'aprenentage
Tipus A Codi Resultats d'aprenentatge
 A1 Coneix les eines per modelar el comportament macroscòpic de sistemes d'interès en Enginyeria Química a partir d'un punt de vista microscòpic
 A2 Comprova a través de la simulació per ordinador els fonaments teòrics explicats a l'aula.
 A4 Domina la dinàmica molecular.
 A10 Domina la simulació pel mètode de Monte Carlo.
Tipus B Codi Resultats d'aprenentatge
 B1.1 Intervé de forma efectiva i transmet informació rellevant.
Prepara i realitza presentacions estructurades complint amb els requisits exigits.
Planifica la comunicació: genera idees, busca informacions, selecciona i ordena la informació, fa esquemes, determina el tipus de públic i els objectius de la comunicació, ...
Redacta documents amb el format, contingut, estructura, correcció lingüística, registre adequats i il • lustra conceptes utilitzant correctament les convencions: formats, títols, peus, llegendes, ...
Utilitza estratègies per presentar i dur a terme les seves presentacions orals (ajuts audiovisuals, mirada, veu, gest, control de temps, ...).
Utilitza un llenguatge apropiat a la situació.
Tipus C Codi Resultats d'aprenentatge
 C1.1 Expressa opinions sobre temes abstractes o culturals de forma limitada
Explica i justifica breument les seves opinions i projectes
Comprèn instruccions sobre classes o tasques assignades pels professors
Comprèn les idees bàsiques de programes de ràdio o televisió
Comprèn informació i articles de caràcter rutinari
Extreu el sentit general dels textos que contenen informació no rutinària dins d'un àmbit conegut
Recull en apunts part de la informació que s'imparteix en una classe
Escriu cartes o prendre notes sobre assumptes previsibles i coneguts
 C1.2 Coneix el maquinari bàsic dels ordinadors
Coneix el sistema operatiu com a gestor del maquinari i el programari com eina de treball
Utilitza programari per a comunicació off-line: editors de textos, fulles de càlcul i presentacions digitals
Utilitza programari per a comunicació on-line: eines interactives (web, moodle, blocs..), correu electrònic, fòrums, xat, vídeo-conferències, eines de treball col·laboratiu...

Continguts
Tema Subtema
1. Thermodynamic Postulates
2. Classical mechanics and quantum mechanics. Statistical Mechanics
3. The Monte Carlo technique. Importance sampling
Metropolis algorithm
Basic Monte Carlo algorithm
Trial moves
4. Monte Carlo simulation in different ensembles Microcanconical
Isothermal-isobaric
Grand canonical
4. Molecular dynamics Intergration of the equations of motion
Estimation of statistical information

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe
Hores fora de classe
(**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 1 2
Sessió Magistral
A1
C1.1
17 34 51
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
A1
B1.1
C1.1
10 20 30
Supòsits pràctics/ estudi de casos a l'aula ordinària
A1
A2
A4
A10
B1.1
C1.1
C1.2
30 30 60
Atenció personalitzada
1 1 2
 
Proves orals
B1.1
C1.1
1 4 5
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries An overview of the course
Sessió Magistral lectures of the course material based on the associated recommended book
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària exercises and examples to be completed during the class to help clarify the course material
Supòsits pràctics/ estudi de casos a l'aula ordinària molecular simulation exercises and case studies to be carried out using the available computer programs,
Atenció personalitzada personalised attention in specific cases where help is required to resolve any doubts or problems

Atenció personalitzada
Descripció
Individual tutorials during office hours

Avaluació
Metodologies Competències Descripció Pes        
Sessió Magistral
A1
C1.1
A written exam to be resolved individualy 30
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària
A1
B1.1
C1.1
Problems to be solved and handed in both within and outwith class 20
Supòsits pràctics/ estudi de casos a l'aula ordinària
A1
A2
A4
A10
B1.1
C1.1
C1.2
reports on the case studies and exercises carried out during the simulation laboratory. 30
Proves orals
B1.1
C1.1
A selected recent research article where molecular simulation is used for a relevant Chemical Engineering problem will be presented in front of the class during a short oral presentation 20
Altres  
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Durant les proves avaluatives, els telèfons mòbils, tablets i altres aparells alectrònics que no siguin expressament autoritzats per la prova, han d'estar apagats i fora de la vista


Fonts d'informació

Bàsica D. Frenkel and B. Smit, Understanding Molecular Simulation, Academic Press,
B Widom, Statistical Mechanics: A Concise Introduction for Chemists, Cambridge University Press,

Complementària D. A. McQuarrie, Statistical Thermodynamics, University Science Books,
J-P. Hansen and I.R. McDonald, Theory of Simple Liquids, Academia Press,
D. Chandler, Introduction to Modern Statistical Mechanics, Oxford University Press,
P. Ungerer, B.Tavitian and A. Boutin, Applications of Molecular Simulation in the Oil and Gas Industry. Monte Carlo Methods, Editions Technip,
M. P. Allen and D.J. Tildesley, Computer Simulation of Liquids, Oxford Science Publications,

Recomanacions


(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent