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Tipo A
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Código |
Competencias Específicas | | | A1.2 |
A1.2. Realizar búsquedas bibliográficas exhaustivas en temas altamente especializados de nanociencias, materiales y diseño de producto y proceso. |
| | A1.4 |
A1.4. Concebir, diseñar, construir, evaluar, reformular y mantener equipos, aplicaciones o diseños eficientes para estudios experimentales y de simulación numérica en temas de tecnología química. |
| | A1.5 |
A1.5. Formular, desarrollar y aplicar materiales, productos y dispositivos que incorporen nanoestructuras. |
| | A1.6 |
A1.6. Analizar, identificar y valorar los datos obtenidos en los experimentos y bases de datos del campo de la nanociencia, materiales y tecnología química. |
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Tipo B
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Código |
Competencias Transversales | | | B1.1 |
B1.1. Comunicar y discutir propuestas y conclusiones en foros multilingües, especializados y no especializados, de un modo claro y sin ambigüedades. |
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Tipo C
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Código |
Competencias Nucleares | | | C1.1 |
Dominar en un nivel intermedio una lengua extranjera, preferentemente el inglés. |
| Resultados de aprendizaje |
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Tipo A
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Código |
Resultados de aprendizaje |
| | A1.2 |
Comprueba a través de la simulación por ordenador los fundamentos teóricos explicados en el aula.
| | | A1.4 |
Domina la dinámica molecular.
| | | A1.5 |
Aplica la simulación por el método de Monte Carlo
| | | A1.6 |
Identifica las herramientas para modelar el comportamiento macroscópico de sistemas de interés en Ingeniería Química a partir de un punto de vista microscópico.
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Tipo B
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Código |
Resultados de aprendizaje |
| | B1.1 |
Interviene de forma efectiva y transmite información relevante.
Planifica la comunicación: genera ideas, busca informaciones, selecciona y ordena la información, hace esquemas, determina el tipo de público y los objetivos de la comunicación,...
Prepara y realiza presentaciones estructuradas cumpliendo con los requisitos exigidos.
Redacta documentos con el formato, contenido, estructura, corrección lingüística, registro adecuados e ilustra conceptos utilizando correctamente las convenciones: formatos, títulos, pies, leyendas,...
Usa un lenguaje apropiado a la situación.
Utiliza estrategias para presentar y llevar a cabo sus presentaciones orales (ayudas audiovisuales, mirada, voz, gesto, control de tiempo,...).
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Tipo C
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Código |
Resultados de aprendizaje |
| | C1.1 |
Expresa opiniones sobre temas abstractos o culturales de forma limitada.
Explica y justifica brevemente sus opiniones y proyectos.
Comprende instrucciones sobre clases o tareas asignadas por los profesores.
Comprende información y artículos de carácter rutinario.
Extrae el sentido general de los textos que contienen información no rutinaria dentro de un ámbito conocido.
Escribe carta o toma notas sobre asuntos preisibles y contenidos.
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| tema |
Subtema |
1. Postulados de la termodinámica
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2. La mecánica clásica y la mecánica cuántica. La mecánica estadística
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La ley de Distribución de Boltzmann
El gas ideal
El gas no ideal
El estado líquido |
3. Dinámica molecular
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integración de las ecuaciones de movimiento
Estimación de la información estadística |
4. La técnica de Monte Carlo.
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Importancia de muestreo
Algoritmo de Metropolis
Algoritmo básico de Monte Carlo
Movimientos de prueba |
5. Simulación Monte Carlo en colectivos diferentes
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Microcanónico
Isotérmico-isobárico
Gran canónico |
| Metodologías :: Pruebas |
| |
Competencias |
(*) Horas en clase
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Horas fuera de clase
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(**) Horas totales |
| Actividades introductorias |
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1 |
1 |
2 |
| Sesión magistral |
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16 |
32 |
48 |
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
|
10 |
20 |
30 |
| Supuestos prácticos / Estudio de casos en el aula ordinaria |
|
24 |
24 |
48 |
| Atención personalizada |
|
1 |
1 |
2 |
| |
| Pruebas de desarrollo |
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4 |
8 |
12 |
| Pruebas orales |
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4 |
4 |
8 |
| |
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías
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descripción |
| Actividades introductorias |
Una visión general del curso
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| Sesión magistral |
Clases magistrales sobre el material del curso basado en el material de los libros recomendados
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| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
Resolución de problemas, ejercicios de clase con el fin de obtener una mejor comprensión de la materia dada en las clases magistrales
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| Supuestos prácticos / Estudio de casos en el aula ordinaria |
Ejercicios de simulación molecular y estudios de casos que deben resolverse durante las sesiones de laboratorio
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| Atención personalizada |
preguntas concretas y dudas por resolver de manera individual |
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descripción |
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Tutorías individuales durante las horas de oficina |
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Metodologías |
Competencias
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descripción |
Peso |
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|
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| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
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Problemas para resolver y entregar dentro y fuera de clase. |
20 |
| Supuestos prácticos / Estudio de casos en el aula ordinaria |
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Informes sobre los estudios de casos y ejercicios realizados durante el laboratorio de simulación.
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30 |
| Pruebas orales |
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Un artículo de investigación reciente seleccionado donde se utiliza la simulación molecular para un problema relevante de Ingeniería Química se presentará delante de la clase durante una presentación oral corta
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20 |
| Pruebas de desarrollo |
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Un examen escrito deben resolverse de forma individual |
30 |
| Otros |
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Otros comentarios y segunda convocatoria |
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Durant les proves avaluatives, els telèfons mòbils, tablets i altres aparells alectrònics que no siguin expressament autoritzats per la prova, han d'estar apagats i fora de la vista. En el cas que l'estudiant no aprova la primera convocatòria, hi ha una segona. En la segonda convocatòria alguns o tots els elements d'avaluació de la primera es pot utilitzar en el cas que ajudin a superar l'assignatura; es repetiran els altres elements amb els mateixos pesos com en la primera convocatòria.
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| Básica |
D. Frenkel and B. Smit, Understanding Molecular Simulation, Academic Press,
B Widom, Statistical Mechanics: A Concise Introduction for Chemists, Cambridge University Press,
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| Complementaria |
D. A. McQuarrie, Statistical Thermodynamics, University Science Books,
J-P. Hansen and I.R. McDonald, Theory of Simple Liquids, Academia Press,
D. Chandler, Introduction to Modern Statistical Mechanics, Oxford University Press,
P. Ungerer, B.Tavitian and A. Boutin, Applications of Molecular Simulation in the Oil and Gas Industry. Monte Carlo Methods, Editions Technip,
M. P. Allen and D.J. Tildesley, Computer Simulation of Liquids, Oxford Science Publications,
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(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente. |
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