La asignación de los candidatos a los trabajos fin de máster propuestos por los supervisores sigue criterios de equidad y transparencia.

Todas las propuestas de TFM elaboradas por los profesores supervisores del Máster están disponibles en el espacio Moodle del Máster (http://moodle.urv.cat), al que tienen acceso todos los alumnos matriculados en el Máster. Además, está accesible en abierto en la página web: http://argo.urv.es/quimio/nanotec/?page_id=57

En el espacio Moodle también está disponible toda la normativa asociada a los TFM, el detalle de los plazos de entrega de la documentación y presentación de los trabajos ante los tribunales, y la lista de los trabajos presentados en cursos anteriores.

El coordinador académico del Máster, asesorado por los supervisores de los trabajos fin de Máster, llevará a cabo el proceso de asignación de los alumnos candidatos a los trabajos propuestos

Los alumnos a los que se asignarán los trabajos habrán sido previamente seleccionados y priorizados por el órgano de selección del Máster en Nanociencia, Materiales y Procesos: Tecnología Química de Frontera. Se establecerán unos criterios e indicadores claros que se harán públicos en la web del programa.

Para la asignación de los candidatos preseleccionados a los trabajos fin de máster se seguirán unos criterios básicos:

1. Cada profesor / investigador participante en el programa de ayudas propondrá un par de propuestas de trabajos fin de máster que se publicarán en la web del programa.
2. Los alumnos candidatos a las ayudas elegirán de forma priorizada un máximo de tres temas entre los trabajos de máster publicados en la web.

3. Los alumnos se asigna de forma que cada profesor / investigador pueda dirigir, como mínimo, un trabajo de máster siempre que haya sido seleccionado en una de las tres opciones.

4. En una primera ronda se asignarán los trabajos a aquellos alumnos que los hayan elegido en primera opción.

5. Si alguno de los trabajos es elegido en primera opción por más de un alumno, el profesor / investigador responsable de la propuesta de trabajo fin de Máster podrá seleccionar el candidato que considere más adecuado.

6. En una segunda ronda se asignarán los trabajos a aquellos alumnos que los hayan elegido en segunda opción y, en una tercera ronda, se asignarán al resto de candidatos a los trabajos propuestos.

7. Si a algún investigador no le han seleccionado ninguno de sus trabajos propuestos en ninguna opción, tendrá preferencia a dirigir un trabajo fin de máster el siguiente curso académico.

8. Un profesor investigador podrá dirigir más de un trabajo fin de máster en caso de que haya puesto en juego la financiación para más de una ayuda o en caso de que haya tenido mucho éxito en sus propuestas. En este último caso, tendrá la última preferencia el siguiente curso académico.

9. En caso de solapamientos entre candidatos y trabajos, los profesores / investigadores responsables de los trabajos elegidos por varios alumnos se reunirán en instancias del responsable académico del programa de Máster y llegarán a un acuerdo sobre la asignación de los alumnos a los trabajos.

Es durà aterme una coordinació interna (per partde la universitat).
El coordinadorde TFM convocarà/contactarà als estudiants i professors tutors de TFM a l'inici delquadrimestre.
El seguiment general s'efectuarà en aquestes reunions/contactes.
El seguiment específic s'efectuarà el Professor tutor corresponent al llarg de tot el quadrimestre.

Con el fin de conseguir una evaluación correcta de las competencias definidas, en este apartado se especifican las etapas de evaluación:

· De acuerdo con los objetivos educativos del TFM, definimos las competencias
específicas y transversales que se deben evaluar.

· Para cada competencia, identificamos los indicadores observables que permitan evaluar el grado de consecución.

· Definimos en qué momentos se evalúan los trabajos (es decir, las metas de evaluación) y cuales serán las evidencias que se pedirá al estudiante que presente y defienda (acciones de evaluación).

· Asignarmos a cada hito y cada acción de evaluación los indicadores a evaluar.

· Definimos cómo puntuar los indicadores y diseñar los informes de evaluación.

· Definimos los criterios para obtener una calificación del TFM a partir de los informes de evaluación.

La evaluación estará orientada a ayudar al estudiante a ser consciente de los errores y defectos potenciales. Debe tenerse en cuenta que el trabajo fin de máster' está dirigido a iniciar al estudiante en la investigación.

Los estudiantes serán evaluados por sus supervisores (40% de la nota total) y los miembros del tribunal (60% de la nota total).

Se utilizarán los siguientes criterios para evaluar el trabajo experimental,
tribunal y supervisores:

- Informe escrito.

a) Criterios que se refiere a los contenidos: la corrección del título, resumen, introducción (objetivos bien definidos, los antecedentes, la originalidad y el interés añadido de valor del trabajo realizado), parte experimental, una descripción de la metodología, resultados, discusión y conclusiones, referencias.

b) Aspectos formales: presentación escrita, la organización, el uso adecuado de las tablas y figuras,...

- Presentación oral: la organización, la claridad, el tiempo para la presentación,...

- Debate con los miembros del jurado: respuestas a las preguntas, las consideraciones, aspectos relacionados con las competencias adquiridas: Conocer los conceptos básicos de la metodología de investigación (creación de los trabajos de investigación, para ser capaces de enfrentar y resolver los problemas de investigación,...), la capacidad de comunicarse de una manera correcta y eficaz, la capacidad de comprender, escribir y hablar en Inglés,...

En su evaluación, los supervisores evaluarán también los aspectos relacionados con el trabajo personal en el laboratorio: madurez científica de los estudiantes, la capacidad de trabajo personal, la iniciativa, la calidad de los debates a lo largo del trabajo, la colaboración dentro del grupo de investigación,...

Cadasupervisordetrabajo de másterindicarálabibliografía adecuadaa cada alumno