| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| A1.4 | Aplicar mètodes d'anàlisi teòrics i empírics avançats per a la presa de decisions empresarials. | |
| A1.5 | Analitzar la complexitat de l'entorn econòmic (micro i macro) i legal de l'empresa tecnològica i de l'explotació de la innovació, en un entorn canviant i poc definit. | |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| B1.1 | Gestionar informació complexa | |
| B3.1 | Treballar en equip de forma col·laborativa, amb responsabilitat compartida en equips multidisciplinaris, multilingües i multiculturals i en entorns complexos | |
| B3.2 | Aconseguir interdependència amb responsabilitat compartida. | |
| B3.3 | Resoldre els conflictes de manera constructiva. | |
| B5.3 | Aplicar tecnologies noves i avançades i altres progressos rellevants, amb iniciativa i esperit emprenedor. | |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| Resultats d'aprenentage |
| Tipus A | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| A1.4 |
Coneix i sap aplicar les tècniques per a l'anàlisi empírica de dades econòmiques Sap interpretar les anàlisis empíriques. Utilitza els mètodes de l'anàlisi empírica per a preparar les decisions econòmiques. | |
| A1.5 |
Saber analitzar dades de mercats nacionals i internacionals. | |
| Tipus B | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| B1.1 |
Sap gestionar informació complexa. | |
| B3.1 |
Sap organitzar l'anàlisi empírica com a treball en equip. | |
| B3.2 |
Assumeix la responsabilitat del resultat del treball de l'equip i no únicament de la seva part. | |
| B3.3 |
Resol els conflictes que apareixen en el treball en equip de forma constructiva. | |
| B5.3 |
Aplica instruments d'anàlisi empírica d'última generació. | |
| Tipus C | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| Tema 1: Linear regression model | 1.1 Linear regression 1.2 Ordinary Least Squares 1.3 Misspecification problems 1.4 Inference and hypothesis testing 1.5 Examples |
| Tema 2: Instrumental variables |
2.1 The problem of endogeneity 2.2 Omitted variables 2.3 Instrumental variables estimation 2.4 Testing overidentification restrictions 2.5 Examples |
| Tema 3: Heteroskedasticity |
3.1 The problem of heteroskedasticity 3.2 Testing for heteroskedasticity 3.3. Weighted Least Squares 3.4 Examples |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | ||||||||||
| Competències | (*) Hores a classe |
Hores fora de classe |
(**) Hores totals | |||||||
| Activitats Introductòries |
|
1 | 1 | 2 | ||||||
| Sessió Magistral |
|
30 | 41 | 71 | ||||||
| Atenció personalitzada |
|
2 | 0 | 2 | ||||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | ||||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Hablar de datos macroeconomicos y datos de panel. |
| Sessió Magistral | Presentar modelos econometricos para datos macroeconomicos. |
| Atenció personalitzada | Horas de consulta/visita. |
| Atenció personalitzada |
| Descripció |
| La atención personalizada en la asignatura se plantea con horas de consulta(visita). |
| Avaluació |
| Metodologies | Competències | Descripció | Pes | ||||
| Altres |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
|
La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Wooldridge J.M, Introductory Econometrics: A Modern Approach, Thomson, |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent