| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| A1.2 | Analizar las interacciones dinámicas en los sistemas complejos del entorno y medio ambiente. | |
| A1.4 | Conocer y aplicar las herramientas y estrategias de gestión y/o diseño de proceso y producto apropiados desde el punto de vista de la sostenibilidad ambiental y energética. | |
| A1.5 | Formular las estrategias necesarias de recogida de datos para el diseño y la aplicación de modelos conceptuales y de cálculo para un mejor entendimiento de sistemas complejos de la ingeniería y gestión ambiental y energética. | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Resultados de aprendizaje |
| Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
| A1.2 |
Conoce herramientas informáticas específicas para entender, valorar y modelar realidades ambientales de forma georeferenciada. | |
| A1.4 |
Propone soluciones territoriales coherentes con la formación recibida. | |
| A1.5 |
Conoce y aplica técnicas de tratamiento de datos medioambientales. | |
| Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
| Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| 1. Tratamiento y análisis estadístico de datos en Ingeniería Ambiental. | 1.1. Estadística inferencial básica: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. 1.2. Pruebas de bondad de ajuste. 1.3. Prueba de independencia entre dos variables cualitativas. 1.4. Relaciones entre variables: ANOVA, ANCOVA, regresión simple y múltiple, análisis discriminante. 1.5. Técnicas multivariantes de interdependencia: análisis de componentes principales y análisis factorial. 1.6. Técnicas multivariantes de agrupación: clúster jerárquico y no jerárquico. |
| 2. Sistemas de Información Geográfica. | 2.1. Introducción: definición, componentes físicos y lógicos de un SIG. Aplicaciones. 2.2. Actividades prácticas: introducción al entorno SIG, composición de mapas, operaciones de búsqueda y selección, operaciones de superposición, operaciones de proximidad, digitalización, y exportación de datos. |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | ||||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase |
Horas fuera de clase |
(**) Horas totales | |||||||
| Actividades introductorias |
|
1 | 1.7 | 2.7 | ||||||
| Sesión magistral |
|
3 | 5.7 | 8.7 | ||||||
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
|
10 | 19 | 29 | ||||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
|
8 | 15.2 | 23.2 | ||||||
| Trabajos |
|
3 | 5.7 | 8.7 | ||||||
| Atención personalizada |
|
1 | 1.7 | 2.7 | ||||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Introducción de la asignatura donde se explican los contenidos a trabajar, los objetivos a evaluar, la metodología que se usa y el método de evaluación. |
| Sesión magistral | Combinación de clase magistral y estudio de casos mediante la introducción de los conceptos básicos, la discusión de ejemplos y la realización conjunta de ejercicios de forma presencial. Incluye reuniones de discusión en grupo o individuales para aclarar conceptos o metodologías. Incluye el trabajo individual del alumno. |
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria | Resolución de problemas por parte de los estudiantes bajo la supervisión del profesorado, individualmente o en grupo. Incluye el trabajo individual del alumno. |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Realización de prácticas en grupo para trasladar los conocimientos teóricos hacia las herramientes informáticas e introducir el conocimiento y uso de software específico. Incluye el trabajo individual del alumno. |
| Trabajos | Los estudiantes tienen que realizar trabajos prácticos en los que deben demostrar la adquisición de los contenidos del temario. |
| Atención personalizada | Presencial y virtualmente. |
| Atención personalizada |
| descripción |
| Asesoramiento al estudiante en el desarrollo de su trabajo en la materia. Este asesoramiento podrá ser presencial, en los despachos de los profesores que imparten la asignatura y en las horas de consulta disponibles de cada profesor, y/o por correo electrónico donde el profesor contestará las consultas enviadas por los estudiantes. |
| Evaluación |
| Metodologías | Competencias | descripción | Peso | ||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
|
Realización de ejercicios de manera individual o en grupo usando herramientas informáticas. | 70% | ||||
| Trabajos |
|
Trabajos que consistirán en la aplicación práctica de los contenidos tratados en la assignatura. | 30% | ||||
| Otros |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
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En el caso de segunda convocatoria, la calificación final consistirá en un 100% por la calificación de un examen individual. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
Josep Maria Mateo, Applied Statistics for Environmental Engineering, ,
P.A. Burrough, Principles of geographical information systems for land resources assessment, Oxford University press, 1986
J.M. Santos Preciado; D. Cocero Matesanz, Los SIG raster en el campo medioambiental y territorial. Ejercicios prácticos con IDRISI y MiraMon, UNED, 2009 |
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| Complementaria | |||||||||
| Recomendaciones |
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.