DADES IDENTIFICATIVES

2008_09

Assignatura

DISSENYS EN INVESTIGACIÓ APLICADA I EXPERIMENTAL

Codi

115192101

Ensenyament

Avaluació i Mesura de la Conducta (2007)

Cicle

2on

Descriptors

Crèd.

Tipus

Curs

Període

Obligatòria

Primer

Únic anual

Llengua d'impartició

Català

Departament

Psicologia

Coordinador/a

VIGIL COLET, ANDRÉS

Adreça electrònica

andreu.vigil@urv.cat

Professors/es

VIGIL COLET, ANDRÉS

Web

Descripció general i informació rellevant

L'assignatura es proposa formar a l'estudiant en adquirir coneixements avançats de dissenys multivariants. El curs s' organitza en classes d' exposició teòrica i pràctiques per ordinador. Les pràctiques són anàlisis d' exemples empírics en què s' han d' aplicar críticament els procediments explicats en el curs.

Competències

Tipus A	Codi	Competències Específiques
		Recerca
	AR1	Dominar els dissenys experimentals multivariants i els procediments per formular i contrastar les corresponents hipòtesis experimentals.
	AR10	Interpretar de forma crítica els resultats experimentals.
	AR14	Difondre el coneixement derivat dels resultats de la recerca i les revisions teòriques: redactar informes científics i realitzar presentacions orals dels resultats de recerca segons els estàndards de la disciplina.
Tipus B	Codi	Competències Transversals
		Recerca
	BR1	Creativitat. Desenvolupar idees i projectes originals
	BR2	Treballar autònomament amb iniciativa
	BR4	Resoldre problemes de manera efectiva
	BR6	Actuar amb un esperit crític i responsable
	BR11	Treballar en equip i gestionar equips
	BR12	Asertivitat. Comunicar de manera clara i sense ambigüitats tant a audiències expertes com no expertes
Tipus C	Codi	Competències Nuclears
		Recerca
	CR2	Ús de les eines específiques de TIC per al desenvolupament professional derivat del curs de màster.
	CR4	Desenvolupament d’habilitats informacionals.
	CR5	Gestió del temps per al desenvolupament acadèmic i professional.

Objectius d'aprenentatge

Objectius	Competències
Adquirir coneixements avançats de dissenys multivariants.	AR1 AR10	BR2 BR4 BR11	CR2
Ser capaç de dissenyar i executar una recerca aplicant els coneixements adquirits.	AR10 AR14	BR1 BR2 BR4 BR6 BR11	CR4 CR5
Ser capaç d'interpretar i analitzar de forma crítica els resultats de la recerca.	AR10	BR1 BR2 BR4 BR6 BR11	CR2 CR4
Ser capaç de comunicar de forma efectiva els resultats d'una investigació.	AR10 AR14	BR1 BR2 BR4 BR6 BR11 BR12	CR2 CR4 CR5

Continguts

Tema	Subtema

1.Objetivos y aplicaciones del análisis de regresión
2)El modelo simple para dos variables	2.1) Exposición del modelo 2.2) Adecuación y ajuste 2.3) Inferencia y predicción 2.4 Regresión simple y correlación
3)El modelo general múltiple	3.1) Exposición del modelo: coeficientes e interpretación 3.2) Correlación múltiple, semiparcial y parcial 3.3) Adecuación y ajuste: Análisis de varianza 3.4) Inferencia y predicción 3.5) Construcción de una ecuación de regresión múltiple
4)El análisis multivariado de la varianza	4.1)Introducción al análisis multivariado de la varianza 4.2) Supuestos del modelo 4.3)Pruebas de contraste de hipótesis 4.4)Procedimientos de comparación múltiple.
5)El modelo de medidas repetidas	5.1)El modelo clásico de medidas repetidas. 5.2)El modelo multivariante de medidas repetidas

Planificació

Metodologies :: Proves

Competències

(*) Hores a classe

Hores fora de classe

(**) Hores totals

Activitats Introductòries

Sessió Magistral

Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques

Treballs

Atenció personalitzada

0.5

Proves pràctiques

(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies

Metodologies

	Descripció
Activitats Introductòries	Presentació de l'assignatura, explicació del proces d'avaluació i de les fonts de documentació
Sessió Magistral	Exposició dels conceptes teòrics, desenvolupament dels models matemàtics i exercicis il·lustratius a resoldre durant la sessió
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques	Anàlisi de dades reals en l'entorn dels programes SPSS, LISREL i FACTOR.
Treballs

Atenció personalitzada

Atenció personalitzada

Descripció

Resolució de dubtes que es plantejen els alumnes en l'horari d'atenció d'alumnes

Avaluació

	Descripció	Pes
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques	Seguiment individualitzat de l'anàlisi de dades en les pràctiques	20%
Treballs	Resolució d'un exercici pràctic d'anàlisi multivariant de la variança	35%
Proves pràctiques	Resolució en l'aula d'un exercici pràctic de un dels models de regressió	45%

Altres comentaris i segona convocatòria

Fonts d'informació

Bàsica
	Guia pràctica del SPSS http://psico.fcep.urv.es/spss
Complementària

Recomanacions