| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| Comú | ||
| AC3 | Aplicar tècniques d’anàlisi estadístic i computacional. | |
| Professionalitzador | ||
| AP5 | Aplicar els coneixements teòriques que es proporcionen a l'àmbit professional. | |
| Recerca | ||
| AR2 | Dur a terme informes i estudis tècnics. | |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| Comú | ||
| BC3 | Resoldre problemes de manera efectiva aplicant coneixements i habilitats multidisciplinars en entorns institucionals nous i canviants. | |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| Comú | ||
| CC1 | Ús de les eines específiques de TIC per al desenvolupament professional derivat del curs de postgrau | |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objectius | Competències | ||
| Aplicar tècniques d'anàlisi estadístic | AC3 |
||
| Aplicar els coneixements estadístics que es proporcionen a l'àmbit professional | AP5 |
||
| Dur a terme informes i estudis estadístics | AR2 |
||
| Resoldre problemes de manera efectiva aplicant coneixements els coneixements estadístics obtinguts | BC3 |
||
| Aplicar els coneixements estadístics mitjançant el programa SPSS | CC1 |
||
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| 1. Estimación máximo verosímil | 1.1. Definición y ejemplos 1.2. Aplicación: el modelo lineal clásico 1.3. Propiedades de los estimadores MV 1.4. Algoritmos y computación |
| 2. Modelos para variable dependiente dicotómica | 2.1. Variables latentes 2.2. Modelos Logit y Probit 2.3. Estimación e interpretación de los coeficientes 2.4. Validación y contraste de hipótesis |
| 3. Modelos para variable dependiente limitada | 3.1. Censura y distribución truncada: algunos ejemplos 3.2. Estimación e inferencia en modelos con distribución truncada 3.3. Estimación e inferencia en el model 3.4. Selección muestral |
| 4. Modelos para variable dependiente de respuesta múltiple | 4.1. Algunos ejemplos 4.2. Respuesta múltiple nominal 4.3. Respuesta múltiple ordinal 4.4. Respuesta múltiple cardinal: Poisson, Binomial negativa y Poisson |
| 5. Modelos de duración | 5.1. Funciones de riesgo y supervivencia 5.2. Modelos en tiempo continuo 5.3. Modelos en tiempo discreto 5.4. Extensiones: dependencia de la duración y heterogeneidad inobservable |
| 6. Modelos para datos de panel | 6.1. ¿Qué son los datos de panel? 6.2. Modelos lineales para datos de panel 6.3. Modelos no lineales para datos de panel 6.4. Contrastes de especificación |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | |||||||||
| Competències | (*) Hores a classe | Hores fora de classe | (**) Hores totals | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| Sessió Magistral |
|
20 | 0 | 20 | |||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
18 | 0 | 18 | |||||
| Treballs |
|
14 | 40 | 54 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
6 | 0 | 6 | |||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | |||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Presentació dels continguts de l'assignatura Filosofia de l'assignatura Descripció dels métodes d'avaluació Explicació dels objectius i continguts dels treballs |
| Sessió Magistral | Explicació per part del professor de la teoria implicada en cada tema. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Anàlisi estadística amb el paquet estadístic Stata |
| Treballs | Com a recopilació de l’assignatura es proposa a l’alumne la realització d’un treball a partir de dades reals on l'alumne pugui aplicar els diferents continguts treballats a classe i conclogui amb un informe on es presentin les principals conclusions obtingudes a partir de l’estudi de les dades |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| Descripció | Pes | ||
| Treballs | Document de treball | 100% | |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Maddala, G.S., Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, Cambridge University Press, 1983
Wooldridge, J.M., Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press, 2002
Greene, W.G., Análisis Econométrico, Prentice Hall, 2000
, , ,
Maddala, G.S. , Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics , Cambridge University Press , 1983 |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent