| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| Recerca | ||
| AR1 | Dominar l’anàlisi estadística. | |
| AR2 | Aplicar els coneixements de matemàtiques a l’enginyeria informàtica. | |
| AR3 | Conèixer productes tecnològics i tendències de la tecnologia. | |
| AR11 | Analitzar, dissenyar i desenvolupar bases de dades i sistemes d’informació tenint en compte l’explotació de les dades. | |
| AR12 | Aplicar metodologies de la intel·ligència artificial. | |
| AR13 | Analitzar, dissenyar i desenvolupar eines de programació | |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| Comú | ||
| BC4 | Resoldre problemes de manera efectiva. | |
| BC11 | Treballar en equip i gestionar equips. | |
| BC15 | Promoure una actitud orientada a la motivació per la qualitat. | |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| Comú | ||
| CC1 | Domini de l’expressió i la comprensió del/s idioma/es estrangers per al desenvolupament professional derivat del curs del postgrau. | |
| CC2 | Ús de les eines específiques de TIC per al desenvolupament professional derivat del curs de postgrau. | |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objectius | Competències | ||
| Identificar el tipus de model de presa de decisions aplicable a un problema concret. | AR2 AR11 |
BC4 |
|
| Modelitzar els criteris de preferència segons diversos tipus de dades. | AR1 |
BC4 BC11 BC15 |
CC2 |
| Saber aplicar diversos operadors d'agregació. | AR1 AR12 |
BC4 |
|
| Reconèixer quines són les propietats d'un operador d'agregació. | AR2 |
CC1 |
|
| Identificar els components d'un problema de presa de decisions multicriteri. | AR11 |
BC4 |
|
| Saber el funcionament d'alguns mètodes concrets basats en Teoria de l'Utilitat | AR2 AR3 AR12 AR13 |
BC11 |
CC1 CC2 |
| Saber el funcionament d'alguns mètodes concrets basats en Relacions de preferència. | AR2 AR3 AR12 AR13 |
BC11 |
CC1 CC2 |
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| 1. Introducció | 1.1 Objectius de la presa de decisions 1.2 Com enfocar un problema de presa de decisions multicriteri |
| 2. Tipus de dades en els criteris | 2.1 Dades numèriques 2.2 Dades categòriques 2.3 Dades amb incertesa |
| 3. Mètodes basats en la Teoria de la Utilitat | 3.1 Introducció 3.2 Etapes del procés: agregació i ordenacio. 3.3 Operadors d'agregació. Propietats. 3.4 TOMASO 3.5 ClusDM |
| 4. Mètodes basats en Relacions de Preferència | 4.1 Introducció 4.2 Relacions d'outranking 4.3 ELECTRE 4.4 PROMETHEE |
| 5. Breu presentació d'altres metodologies. | 5,1 Metodologies alternatives 5.2 Discussió de les metodologies |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | |||||||||
| Competències | (*) Hores a classe | Hores fora de classe | (**) Hores totals | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| Sessió Magistral |
|
18 | 18 | 36 | |||||
| Presentacions / exposicions |
|
6 | 12 | 18 | |||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
8 | 16 | 24 | |||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
9 | 13.5 | 22.5 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
4 | 4 | 8 | |||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | |||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Presentació dels professors, dels objectius de l'assignatura, metodologia docent i forma d'avaluació. |
| Sessió Magistral | El professor explicarà els continguts bàsics de l'assignatura amb exemples. Posant a disposició de l'alumne tot el material que necessiti per a l'estudi de la matèria. |
| Presentacions / exposicions | L'estudiant prepararà i realitzarà una exposició oral sobre algun tema del curs. Caldrà preparar una presentació amb suport multimèdia. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | En equips s'estudiaran alguns sistemes d'ajut a la presa de decisions. Caldrà lliurar el resultat de l'exercici proposat pel professor. |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Es faran alguns exercicis per consolidar els coneixements adquirits a teoria. Alguns s'avaluaran. |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| Descripció | Pes | ||
| Presentacions / exposicions | Cada alumne expondrà oralment el tema que se li assigni. Caldrà preparar una presentació amb suport multimèdia. |
15% | |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | S'haurà de testejar un sistema d'jut a la presa de decisions i fer-ne un informe. Es valorarà el treball en equip. | 20% | |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Resolució de petit exercicis per consolidar els coneixements teòrics. Alguns exercicis es recolliran i avaluaran. |
5% | |
| Proves objectives de preguntes curtes | Es realitzaran diverses proves escrites individuals per analitzar el seguiment dels conceptes per part de l'alumne. | 40% | |
| Altres | L'alumne haurà de demostrar que ha llegit i entès els articles científics que se li demanin. |
20% | |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
|
Es demanarà una nota mínima a la prova escrita per tal de poder aprovar l'assignatura. En segona convocatòria l'alumne haurà de presentar els mateixos treballs pràctics demanats en el curs i aprovar un examen. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Figueira, J., Greco, S., Ehrgott, M (eds), Multiple Criteria Decision Analysis, Springer, 2005
Vincke, P., Multicriteria Decision-aid, Wiley and Sons, 1992
http://www.inescc.pt/~ewgmcda/, EURO working group on MCDA, ,
http://www.terry.uga.edu/mcdm/index.html, Int society on MCDM, , |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
| Assignatures que es recomana haver cursat prèviament | ||
|
||
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent